避免使用data.table的for循环
在处理大型数据集时，使用for循环来遍历data.table对象可能会导致性能问题。因此，为了避免使用data.table的for循环，可以考虑以下替代方法：
- 使用矢量化操作：data.table提供了许多矢量化操作，如:=操作符用于更新列值、[.SD操作符用于对组数据进行子集操作等。通过合理利用这些矢量化操作，可以避免使用for循环。
- 使用data.table的特殊函数：data.table提供了一些特殊的函数，如
set()函数用于原地修改数据表、rbindlist()函数用于高效地合并数据表等。这些函数在处理大型数据集时效率更高，可以避免使用for循环。 - 使用apply族函数：data.table支持apply族函数，如
lapply()、sapply()、mapply()等。这些函数可以对数据表的每一列或每一行应用相同的操作，避免使用显式的for循环。 - 使用data.table的键索引：data.table支持在列上创建键索引，通过设置键索引可以快速地进行数据子集操作、合并操作等，避免使用显式的for循环。
总结起来，避免使用data.table的for循环的方法包括使用矢量化操作、特殊函数、apply族函数和键索引。这些方法可以提高代码的性能和可读性，更好地利用data.table的功能。对于腾讯云相关产品和介绍链接，建议查阅腾讯云官方文档或咨询腾讯云技术支持获取更详细的信息。
相关·内容
我尝试编写以下代码:对于每个场景，对于每个品牌，计算每年年初和年底之间的比例差异。n_scenario <- 1 } 我考虑过过滤我
浏览 22提问于2021-10-13得票数 0
回答已采纳
1回答
从以下data.table开始：dt <- data.table(x = runif(3), y = runif(3), z = runif(3))
#2: 0.6222994 0.8609154 0.232550506并将其转换为以下结构中的列表0.009495756#[[2]]#
#[[
浏览 3提问于2016-12-06得票数 4
回答已采纳
有没有办法在R中完全填充空data.table？我必须填充一个data.table，列由一个循环中调用的函数给出。在启动函数之前，我不知道将创建多少列，也不知道它们的长度是多少，但我知道所有列的长度都是相同的。
我的主要目的是创建一个空的data.table并在循环中填充它。但是这也不起作用，因为我不能将列追加到空的data.table中，或者因为我不能正确地插入
浏览 1提问于2018-07-31得票数 0
回答已采纳
1回答
考虑data.table DT，如下所示。DT <- irisad <- address(DT)
identical(address(DT), ad)identical(address(DT), ad)
如何使用data.table避免复制DT
浏览 4提问于2015-06-21得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在用两个(或更多)不同长度的输入向量构造一个data.table：y <- c(8,9)
并且需要用NA填充较短的向量，而不是回收它们的值，从而产生如下data.table：1: 1 83: 3 NA在将短向量传递给NA构造函数之前，是否有一种方法可以在不显式地填充较短的向量的情
浏览 0提问于2018-03-18得票数 8
回答已采纳
2回答
假设我有两张桌子，它们的名字是：我希望在每个表中创建一个新列，通过简单地使用df的名称来表示它们的句点。我的尝试是：是的，我更喜欢申请而不是循环。但是，我收到以下错误：
无效.internal.selfref检测到并修复，方法是获取data.table<em
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
给出了如下所定义的data.tableds <- data.table(x = rnorm(10), y = rnorm(10), z = rnorm(10))
建议的方法是在data.table的行上循环，并得到每一行的每一列中的值在某个范围(例如-0.5和0.5之间)的值的向量，避免使用for()？得到某种类型的<
浏览 2提问于2014-08-07得票数 2
回答已采纳
我使用以下代码将所有以"DT“开头的列从dplyr更改为带有mutate_at的Date格式df <- df %>%,format = "%d%m%Y"))为了使用data.table做同样的事情，我编写了以下代码(可以工作)
date_cols <- str_subset(names(df),'^DT'
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
1回答
我用dplyr的方式来总结数据的替代方案。我喜欢分裂和应用方法，但需要一些帮助。library(Hmisc) funs <- c(wtd.mean, wtd.var) store[[i]] <- data.frame(sapply(df[[i]], summary))
finaldf <- data.table
浏览 2提问于2018-10-24得票数 1
回答已采纳
下面的代码创建了一个最小的data.table，展示了我在for循环中使用的方法，并打印了所需的输出。library(data.table)
df <- data.table(ID3 S4 S3
3: 5 3 S5 S
浏览 11提问于2022-04-06得票数 0
回答已采纳
2回答
追加列表项
、、
我有一个有一定长度的列表(假设是1000个)。列表中的每个元素都是长度为2的另一个列表。新列表中的每个元素都是一个data.table。每个列表的第二个元素可能是一个空的data.table。我需要rbind()所有位于列表第一个位置的data.frames。我目前正在做以下工作：DT2 = data.table()
for (i in 1:length(my
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
我有一个类似于下面的data.table。tab <- data.table(a = c(NA, 42190, NA), b = c(42190, 42190, NA), c = c(40570, 42190, NA))as.data.frame(tab)[cbind(ri, ci)]
但是，我想避免使用data.frame语法。我还想避免for循环，因为这往往是缓慢的。
浏览 1提问于2018-06-01得票数 1
回答已采纳
我有一个20x2的数据帧。我将数据转换为data.table来执行一些操作(删除了对操作和目标的解释，因为超出了范围)。转换允许我避免使用for循环。但是转换会产生一些问题。我需要将df data.table转换回data.frame。我怎么能这么做？
library(
浏览 1提问于2016-04-17得票数 4
回答已采纳
2回答
如果我有data.table "TYPE" = c(1, 1, 2, 2, 3,3), 我知道我可以删除比这样的特定值更大的值：但是，如果我想将它应用于整个表中的所
浏览 1提问于2018-07-27得票数 1
回答已采纳
在下面的示例中，我通过引用将一个新变量(l_100km)添加到data.table中，然后创建一个绘图。当我将我的RMarkdown文件编织到HTML时，我只想看到代码和情节。然而，data.table也被打印到HTML中。output: html_document
浏览 2提问于2016-10-24得票数 0
回答已采纳
1回答
设DT为data.table： V2=sample(10),是否有更好/更简单的方法来执行多色重编码/子赋值，如下所示：DT[V2==1 | V2==7,V2:=NA]DT[V7==1 | V7==7,V7:=NA]
DT[V8==1 | V8==7,V8:=NA
浏览 5提问于2015-07-30得票数 5
回答已采纳
latitude = 1:3我想要一个所有位置都重复X向量的data.table。我可以这样做：dt = dt[,.(X=X),.(latitude,longitude)]这里X是一个立方体。latitude],
X =
浏览 13提问于2021-02-26得票数 0
回答已采纳
a text 1 1 a 3 3 c 通过获取data.table的(浅)副本检测和修复无效的data.
浏览 0提问于2019-03-07得票数 1
问题：我有以下元数据data.table对象。基于此，我希望将实际的extension和start_date列data.table dt转换为date列。我有一个解决方案，在其中迭代meta_dt的行。由于我想避免for-循环，您能想到一个聪明的data.table连接吗？library(data.table)
col_n = c("id"
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在开发一个包含ReferenceClass的包，该包的字段为data.table类(在data.table包中定义)：当我写入包DESCRIPTION文件时： data.table
百事大吉。但是，我听说应该尽可能避免使用Depends，因此我将其
浏览 4提问于2014-06-03得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
