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我必须估计一个联立方程组(回归)，大约有11个方程和21个变量。
我是用计量经济学中的2SLS方法估计的，现在我想用遗传算法来估计它。有没有人能帮我从哪里开始？有没有相关的论文(用遗传算法估计联立方程组)？你知道我的健身功能应该是什么吗？
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2010-10-11得票数 0
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从数据序列导出函数
、、、、
我试图用python编写一个程序，它使用遗传算法提取与一组数据相匹配的函数。
例如，如果我输入：
3, 5, 7, 9, 11
输出应该类似于：
2x + 1
问题是，我试图用Python来完成这个任务，我不知道如何用Python来建模数学函数。我需要神经网络之类的东西吗？
我已经写了一个通用的遗传算法，一旦我知道如何开始，就可以修改了。
非常感谢。
浏览 3提问于2016-11-03得票数 2
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我有一个优化问题，我想最大化的目标函数是不可微的。我用遗传算法训练了一个线性模型，但线性模型的性能并不是很好。我正在考虑用神经网络取代线性模型。但我的理解是，对于不可微的目标函数，我不能使用backprop方法进行更新。那么，有谁知道如何使用遗传算法来训练神经网络呢？
浏览 0提问于2017-05-25得票数 1
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我即将使用我的硕士论文，工作很快优化，我有一些问题，关于AMPL的局限性。
我的导师们似乎很有信心，当使用Gurobi解决器(我所在的大学)的完整许可证时，AMPL将主要处理所有的情况。
然而，在目前的大多数论文中，我发现大多数人仍然在其他语言中使用遗传算法和启发式算法，如C、C#、Python等。在AMPL中实现自己的启发式是更好的选择，还是在AMPL中设置了这样的设置，前提是您拥有某个解决程序的完整许可证？
到目前为止，我所在的大学还没有遇到任何实际问题，因为你必须采用自己的启发式方法，所以这意味着我必须在最后一门课程的同时学习这些，直到论文工作即将开始。
提前感谢！森德泽
浏览 11提问于2013-12-17得票数 1
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我是新来的堆叠溢出。我有一个用C编写的遗传算法，它接受用户以数字0-100的形式输入，并输出一个数字数组。C代码是一个完整的独立编译程序.它有一个命令行接口。我对编程比较陌生，主要是黑客攻击，直到我找到了解决特定任务的解决方案。在阅读文档时，我感到非常困惑。我有一个用Python使用tkinter编写的GUI，还有一个框，用户可以在其中输入响应值(0-100)。我的代码中还有一个空数组，我想用遗传算法的输出填充它。用户将使用该数组进行某些操作，给出另一个响应(0-100) C代码将接受该响应，生成另一个数字数组，然后进程继续进行。我的问题是，有人能简单地向这位新手解释如何使用子流程模块将我的p
浏览 4提问于2013-11-24得票数 1
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我正在研究基于遗传算法(GA)的神经网络(ANN)进行特征选择。遗传算法用于特征选择。精度由人工神经网络作为遗传算法的适应值。
我使用'OutputFcns‘保存了每次迭代的所有分数和填充。
除了范围和种群，我还希望保存训练好的ANN网络/权重/偏差(对于每个种群和迭代)。
但是，我不知道如何保存训练好的ANN网络/权重/偏差(对于每个种群和迭代)。
请给我建议。谢谢。
浏览 3提问于2015-09-17得票数 1
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我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意，该模型是用PYTHON编写的。
标准方法是使用Simplex搜索。然而，Simplex非常依赖于初始猜测，捕获局部最小值的风险很高。所以我有两个问题：
1)我想知道，如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置，然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意，有没有人知道用python实现合适的遗传算法的好方法？
2)我应该使用哪个反射、扩展和收缩常量进行单纯形搜索？
任何帮助都将不胜感激。
干杯，Mat
浏览 3提问于2012-12-25得票数 1
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遗传算法在Matlab中的并行化
、、、、
我正在Matlab中编写并行遗传算法，特别是双物种遗传算法(在中可以找到更多的信息)，我在代码的并行化方面遇到了一些困难。
现在我是一名物理和数学专业的学生，我刚刚开始我的编程来帮助我的研究项目。我已经用一个并行化的适应度函数在Matlab中实现了一个串行遗传算法，但是我对实现这个双物种遗传算法很感兴趣。
好的，那么问题是:我如何运行两个不同的for循环，在不同的matlab工作程序上执行不同的操作？2 for循环将有不同的数据和不同的代码，但我需要它们同时运行。我不认为我需要一个parfor循环。在阅读了并行工具箱的文档之后，看起来使用单程序多数据(spmd)函数可能是一种选择吗？我不太确定
浏览 4提问于2014-12-21得票数 2
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我想问，是否有可能创建一个使用PHP遗传算法的自动时间表系统？
我正在考虑使用YiiFramework，但是我担心我不能使用GA来实现这个系统。
我之所以使用PHP，是因为我对PHP比较满意。我用JAVA做过，但对JAVA并不满意。现在，我正在考虑将其转换为PHP。
请帮帮我。提前鸣谢！
浏览 3提问于2013-10-18得票数 0
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哪种人工智能算法最适合下棋？
、、、、
我正在研究我的象棋机器人，我想为它实现简单的人工智能。我是新来的，所以我不知道怎么下国际象棋。我听说过Q-学习，监督/非监督学习，遗传算法，等等，这可能不是国际象棋。我想知道AlphaZero是如何创建的？可能是遗传算法，但国际象棋是“如果A然后B”可能不起作用的游戏。这意味着Q-学习对它也是有害的，等等。
有什么建议要用吗？
注意:我找到了数据集，虽然它还包括低级别的玩家游戏，所以我不确定是否可以用这个来训练机器人
浏览 0提问于2021-12-01得票数 2
我有一个问题，我想用matlab遗传算法工具箱来解决，但我不知道怎么解决它。我想要计算公式中的3个系数，使其最大化一个函数，该函数是SVM分类模型的分类精度。系数的公式是a*A+b*B+c*C，其中a，b，c是我想要找出其最佳值的系数，A，B，C是数据集的3个属性的值。我还有约束a+b+c=1和a，b，c>0
我应该如何使用遗传算法来解决这个问题？
浏览 3提问于2012-04-17得票数 2
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我发现学习新的主题最好是通过简单的代码实现来获得想法。这就是我学习遗传算法和遗传编程的方式。要开始使用机器学习，应该编写哪些好的介绍性程序？
最好让任何引用的资源都可以在线访问，这样社区才能受益
浏览 0提问于2010-07-05得票数 14
我试图解决背包问题，这也是一个整数规划问题.我看过几个近似解，比如动态规划，贪婪算法，分支定界算法，遗传算法.你能告诉我一个库(用任何语言)来帮助实现任何/所有这些算法吗？
提前谢谢。
浏览 3提问于2014-01-05得票数 2
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我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA)，并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而，遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢？而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案？基本遗传算法的时间复杂度是多少？
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
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我正在尝试在FPGA上实现一个遗传算法。为了生成算法的初始种群，我想通过开关生成一个带有用户输入的二维数组。但是，每次我编译它的时候都会说信号不是常量。我尝试过使用整数和参数，但它们都不起作用。我使用状态机获取用户输入，然后计划将代码的遗传算法部分实例化到该模块中。下面是GA所在的模块。 module your_exam_module(clk, rst, a, b, c, d,e, start, done);
input clk, rst;
input [7:0]a;
input [7:0]b;
input [7:0]c;
input [7:0]d;
input [7:0]e;
in
浏览 40提问于2019-12-17得票数 0
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我想用N种不同的化学物质来对抗细菌感染，那些N种化学物质包含在不同数量的药物中，我的工作环境是模拟的，我想用遗传算法创建药物。
如何使用遗传算法来解决这个问题。我可以使用什么染色体表示，我应该使用什么样的评估函数？
用遗传算法解决这类问题会有什么问题呢？
浏览 0提问于2021-03-27得票数 0
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我找到了这个，字面意思是“你好世界！”遗传算法。
我决定用C#重新编码整个事情，就是结果。
现在我在问自己：是否有从随机字符串的填充开始生成目标字符串的实际应用程序？
编辑：我在推特上的朋友刚刚在推特上发推文说，“对于翻译之类的转录类型的东西很有用，不一定是猴子的”。我要是有线索就好了。
浏览 5提问于2009-03-29得票数 8
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最大化功能:什么方法？
、、、
我有一个函数，看起来像这样：f(x) = min(f_1(x_1), ..., f_n(x_n))，其中n大约是10，所有的f_i都是正单调的，平滑的，它们的值几乎总是(对于所有的x_i，对于所有的f_i)相差不到10倍。因此，它们看起来非常适合分析。
什么是最好的(快速？)具有这样的约束的最大化它的方法：
所有x_i都是整数，所有x_i的小于~100乘积应位于指定值附近(假设不超过指定值的10% )
任何语言的算法描述都很受欢迎，但如果是用Python编写的，就会好十倍:)
附言:早些时候，我使用了遗传算法，并首次将它们应用于这项任务。然而，这似乎不是最好的选择:遗传算法相当慢，而且我也想不
浏览 2提问于2012-08-12得票数 3
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有人能向我解释一下遗传算法和细胞遗传算法的区别吗？我所知道的是，在细胞中，个体不能随机交配，它们只与邻居互动。这两种算法还有什么不同之处？
浏览 2提问于2016-04-26得票数 1
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我正在尝试用遗传算法来优化交通信号灯的配时。我用html5制作了一个流量动画，GA是用javascript实现的。因此，当我想运行该动画的模拟时，它将永远运行。
动画每20ms绘制一次信号量和汽车，并为下一次迭代更新值。在模拟中，我只调用更新函数，因为我不需要绘制信号量和汽车。
所以动画和模拟的区别在于，模拟不会在画布上绘制任何东西，它在while循环中运行，而动画在setInterval循环中运行。
有什么想法可以加快模拟速度吗？
我试着计算每辆车的旅行时间，但这真的很难，因为你需要包括红色的等待时间，拥堵等。
浏览 0提问于2012-08-14得票数 0
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我尝试使用以下代码-多任务模型来构建神经网络模型
inp = Input((336,))
x = Dense(300, activation='relu')(inp)
x = Dense(256, activation='relu')(x)
x = Dense(128, activation='relu')(x)
x = Dropout(0.1)(x)
x = Dense(56, activation='relu')(x)
x = Dense(16, activation='relu')(x)
x = Dropou
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
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我是遗传算法的新手，下面是我正在进行的工作中的一个简单部分
有工厂(1,2,3)，它们可以为以下任何客户(ABC)提供服务，运输成本如下表所示。A，B，C (2,4,1)有一定的固定成本
A B C
1 5 2 3
2 2 4 6
3 8 5 5
如何使用遗传算法来解决运输问题以最小化成本
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
我已经开始学习Python了，有一个关于python风格的概念，其中首先是CPython，它的定义是它是python的默认实现。现在，我不明白它想要说的是-完整的python是用c语言实现的，还是只有某些东西是用c语言实现的。请找出其中的混淆。
浏览 5提问于2022-05-17得票数 0
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我在工作：“一种利用集合学习预测肾结石类型的新方法”。作者用遗传算法找到了用WEKA投票的最优权重向量，但我不知道他们能做到这一点吗？如何使用遗传算法来寻找有WEKA的投票分类器的权重？
以下一段摘自该条：
为了提高投票算法的性能，采用了加权多数表决。简单多数投票算法通常是组合不同分类器的有效方法，但并不是所有的分类器对分类问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票分类器的结果，需要找到最优的权重向量。应用遗传算法求解该问题的最优权向量。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
我正在继续学习一些Haskell，目前我想实现一个非常简单和人为的遗传算法(这是我用其他几种语言做的)。我现在正在为一些最基本的东西而挣扎，尽管在Haskell，因为我无法停止思考。
因此，作为遗传算法的一部分，您有一个选择和交叉阶段，您从当前种群中选择两个成员，交叉它们来为一个新种群创建一个成员。重复此过程，直到新填充的大小与输入填充的大小相等为止。
在Kotlin、C#、Java等中，解决方案看起来如下所示：
val newPopulation = emptyList()
while (newPopulation.size < inputPopulation.size) {
浏览 0提问于2019-07-02得票数 1
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作为一个快速的问题，遗传算法被用来做什么？我在其他地方读到，它们应该被用作优化算法(类似于我们使用梯度下降来优化最优参数的方法，用线性回归，神经网络.)。如果是这样的话，为什么这些气体在机器学习中没有那么多的存在(或者至少我在文献中没有看到太多)？
浏览 0提问于2019-10-28得票数 6
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我一直在寻找一个python模块，它可以实现全局优化的 (在N维中找到函数的全局最小值)，但没有成功。
如果你听说过用python实现模拟退火或遗传算法，请分享。
浏览 1提问于2010-11-20得票数 18
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3回答
求解多背包问题的改进遗传算法
、、、、
最近，我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此，我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
浏览 2提问于2010-06-02得票数 1
6回答
我正在为JVM寻找一个很好的遗传程序库。(不是遗传算法，而是遗传编程)我尝试了JGAP (jgap.sourceforge.net)和钟表制造商(watchmaker.uncommons.org)。不幸的是，这些工具对遗传编程的支持还只是实验性的和不成熟的(它们主要集中在遗传算法上)。
也许您知道更好的遗传编程工具吗? JVM (可以用Java编写，也可以为JVM编写任何其他编译语言)。
我不是在寻找一个完整的GP工具列表，而是寻找一个好的、受欢迎的工具(就像流行的操作系统是Windows、Linux和Mac一样，流行的Java是Eclipse、IDEA和NetBeans)。
它不必是遗传编程
浏览 0提问于2010-10-07得票数 15
1回答
如何在Encog 3.4中暂停遗传算法(目前正在Github中开发的版本)？
我正在使用Java版本的Encog。
我正在尝试修改Encog附带的月球示例。我想暂停/序列化遗传算法，然后在稍后阶段继续/反序列化。
当我调用train.pause();时，它只是返回null --这在代码中非常明显，因为方法总是返回null。
我会假设这将是非常直接的，因为有一种情况下，我想训练一个神经网络，使用它进行一些预测，然后继续用遗传算法训练，因为我得到更多的数据，然后恢复更多的预测--而不必从一开始就重新开始训练。
请注意，我不是试图序列化或持久化一个神经网络，而是整个遗传算法。
浏览 0提问于2015-04-30得票数 5
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5回答
遗传算法
、
我正在尝试实现一个遗传算法，它将计算的最小值，但我遇到了一些问题。
我需要将染色体表示为二进制字符串，并且由于Rastrigin函数以数字列表作为参数，如何将染色体解码为数字列表？
Rastrigin还希望列表中的元素是-5.12<=x(i)<=5.12，如果当我生成染色体时，它会产生不在该间隔内的数字，会发生什么？
浏览 2提问于2010-02-02得票数 6
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我用Matlab中的遗传算法求解一个优化问题，我的目标函数是用变量v最小化代价，
function b = cost (v)
load ('data.mat');
c1=0;
for i = 1:N
for j=1:1
c1 = c1 + c(i,j)*v(i,j);
end
end
b=c1;
我的约束是康斯特
function [z] = const(v)
load ('data1.mat');
Z1=1;
for i=1:N
for j=1:1
a(i,j) = (1-v(i,j))*t(i,j);
浏览 3提问于2014-11-04得票数 0
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我正在尝试用遗传算法来解决一个问题。
问题是找到优化函数的整数值和实数值的集合。
我需要使用二进制字符串来表示问题(简单地说，因为当应用于二进制字符串染色体时，我更好地理解了交叉/变异等概念)。
候选解S将是集合{I1，I2，...IN、R1、R2、RM }
其中I变量是整数，R变量是浮点数。
我希望能够将候选解决方案S转换为二进制字符串，但我不知道如何对浮点数进行编码。
对如何将集合S编码成染色体有什么想法吗？
虽然解决方案应该是语言不可知的，但我更喜欢的语言选择(在此特定任务中按优先顺序递减)是：
Python、C++、C
顺便说一句，我正在使用对问题进行编码
浏览 2提问于2010-10-08得票数 4
4回答
昨晚，我遇到了一个叫Jython的术语，这对我来说有点陌生，所以我开始阅读它，只是为了增加我对Python的困惑。我也从未真正使用过Python。这就是我所困惑的。
Python is implemented in C --这是否意味着解释器是用C编写的，还是解释器将其源代码转换为C呢？
CPython不过是最初的Python &这个词是后来发明出来的，是为了区别它和Jython -是真的还是假的？
既然Python是用C实现的(不太确定这意味着什么)，但这是否意味着python可以与任何C代码无缝集成。
Jython是一种新的编程语言，还是它的语法和其他编程结构看起来
浏览 4提问于2011-01-29得票数 11
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2回答
我想知道是否有人对我如何分析正在被遗传算法置换的输出位串有建议。特别是，如果我能尝试识别似乎能产生理想简历分数的比特模式(我在这里称之为基因)，那就太好了。在尝试检查这些数据集时遇到了困难，因为它们很多(我可能已经有大约3000万个140位长的位串，我可能很快就会超过1亿位)，所以在我整理出所需的数据之后，仍然有很多潜在的数据集，用眼睛进行相似性比较是不可能的。我的问题是：
我应该如何比较这些位串之间的相似性？
我如何以一种算法(也就是可编程的)方式识别这些位串中的“基因”？
浏览 1提问于2015-07-14得票数 1
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我有一个用遗传算法进行的实验数据，并试图在一篇论文中展示出来。什么是表示遗传算法结果的好的/经典的方法。我正在考虑做一个零散图，代表几代人最适合的个体。这是否很好地反映了结果？
浏览 0提问于2015-04-27得票数 2
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2回答
最优选择法
、、
我正在研究一种关于时间表问题的遗传算法，并且我有一个问题，就是决定应该选择哪种选择方法。
我的问题是：
1)选择方法的选择如何影响遗传算法的性能？
2)最有效的选择方法是什么？
3)如果我尝试使用随机选择来逃避基于健身的选择(因为在我的情况下这个任务需要时间)，会发生什么？
谢谢你提前..。
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
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我是c语言编程的新手，我正在学习遗传算法中的TSP。我想写两个字体：
1-部分映射交叉(PMX)字体。
2周期交叉(CX)字体。
它们接收与相关城市对应的两个int类型数组: 1,2,3,4,5,6,7,8,9和5,4,6,9,2,1,7,8,3
提前感谢您的帮助
浏览 6提问于2022-06-11得票数 -1
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我正在研究一种用托福利门做的遗传算法。我让遗传算法起作用了，但速度很慢。
评价函数运行toffoli门函数~每“生物”10,000次。其人口为1 000人，每代人口超过100 000次。这是我遗传算法中最慢的部分。
对于我的实现来说，作用于一个位字符串。每一个位都有一个无状态，打开，关闭，或翻转。每个字符串只能有一个位可以有翻转状态。如果状态为1，而设置为OFF的所有比特都为0，则toffoli门将翻转设置为0，忽略无位。
例如
X = FLIP
@ = ON
O = OFF
- = NONE
然后"1001“的输入和"X0-@”的toffoli门看起来就像
1001
XO-@
浏览 5提问于2016-04-17得票数 3
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支持向量机后的遗传算法
、、、、
我已经使用LIBSVM应用了SVM。现在我想实现用于特征选择的遗传算法。试图在谷歌上搜索一些信息
1)看了这个网站：
2)遗传算法在MATLAB中的例子：
关于他们几乎没有问题
Q1) x fval = ga(@fitnessfun，nvars，options)。这是做气体分离器的功能。什么是健身乐趣？在大多数ga中，它是一个多项式函数。但是在支持向量机的情况下，什么才是合适的呢？
( Q2)支持向量机后的遗传算法是否有具体的例子？
我想听听你的反馈。
提前谢谢。
浏览 2提问于2012-01-31得票数 2
1回答
我需要开发一个从数据库中选择一个团队的系统。是否可以使用遗传算法来获得代表玩家的初始群体(染色体)作为某个标识符。每个标识符在数据库中都有自己的基因，用于应用各种规则(例如成为团队负责人的要求等)。
GA对这样的场景有帮助吗？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 1
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1回答
我和我的小组目前正在进行一个项目，在这个项目中，我们使用基于秩的遗传算法来选择。尝试使用c#代码寻找实现，但没有效果。也尝试过在不同的语言中寻找实现，但是在我没有多少经验的语言中很难理解。是否有伪码可以帮助我们自己理解和实现它？c#代码中的一个示例也将受到欢迎。谢谢。
浏览 5提问于2022-09-06得票数 -4
2回答
也许持续的互动并不是正确的说法。我想知道是否有人能帮助我理解将程序作为Python程序的子进程调用的基本知识？我一直在黑客攻击，但我不断地遇到令人沮丧的错误。我最好用简单的例子来理解。我有一个名为square.py的程序保存到我的桌面上，它使用以下代码：
i=0
while i<10:
x=int(raw_input('Enter x-dimension: '))
x1 = x*x
print str(x1)
i=i+1
有谁能简单地向我解释一下，如何叫这个程序闲置，并与它保持持续的互动对话(保持打开并在后台运行)，直到它自己结束为止？
最
浏览 5提问于2013-11-25得票数 1
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我正在制作一种用于教育目的的神经网络游戏遗传算法。
，我希望能够在我的gpu (启用cuda)上运行我的python代码，以节省一些时间并加速这个过程。
我的代码的原理很简单，我的遗传算法是一个全局循环，在每一次迭代中，我需要评估我的种群中的每一个神经网络。
while(some_condition):
# ...
game = Game()
for i in range(len(self.networks)):
self.networks[i].score = game.start(network=self.networks[i])
# ...
正如您所看到的，我
浏览 1提问于2018-10-08得票数 1
我试图用C#中的遗传算法来解决旅行推销员问题。但在我的应用中，最好的价值观变化太慢了。我尝试过不同的跨越方法，如经典，贪婪和pmx，但我从来没有得到我想要的。在遗传算法中，导致缓慢逼近局部极小的最有效原因是什么？这不是交叉方法吗？
我认为我的CO方法是正确的，不是吗？我的代码：
Tour ClassicCrossingOver(Tour mother, Tour father)
{
int pos = N / 2;
City[] gens = new City[N];
for (int i
浏览 3提问于2016-01-01得票数 2
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