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遗传算法时间序列预测创建初始种群
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我正在构建一个在符号回归分析中进行时间序列预测的遗传算法。我正在尝试让算法找到一个与数据的潜在趋势相匹配的方程。(预测每月啤酒销量) 这个想法是使用类似lisp的表达式，它将方程写在树中。5* (5 +5) 写成： X = '(mul 5 (add 5 5))'y = ['mul', 5, ['add', 5, 5]] 我想知道如何创建初始种群集合，其中个体自动
浏览 34提问于2020-03-30得票数 0
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我想在遗传算法中创建初始种群。群体由两个节点(源和目标)之间的路径组成。如何在无向图中找到两个节点之间的所有可能路径？谢谢
浏览 1提问于2018-05-23得票数 1
我想使用遗传算法生成基于扩展有限状态机(EFSM )的测试序列。基于无状态机的测试面临着遗传算法在可行路径上的问题。我的覆盖率标准是过渡覆盖率。因此，通过使用这个EFSM模型，我想生成测试序列。但我对如何开始感到困惑。我的意思是如何生成初始种群。实际上，我的研究是关于基于EFSM的测试用例生成。因此，出于这个目的，我需要生成测试序列。遗传算法对路径优化有很好的效果。但我不知道如何在遗传算法中使用我的模型规范并生成测试序列</e
浏览 0提问于2016-01-18得票数 4
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我想知道，是否有人可以向我展示一种方法，可以将多条高斯曲线拟合到包含6个峰的数据集(数据来自铜金合金晶体的衍射图样)。我目前使用的方法是将多个高斯方程加在一起，这意味着当曲线拟合时，我必须给出多个值的猜测。
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
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无论如何，我必须使用遗传算法来创建神经网络来解决问题。我想象的唯一的适应度函数是设置一些时间(例如3- 10秒)，并测试种群中的每个单位是否能在船上存活(适应度= t/T；t-它存活的时间，T-总时间)，这需要很长的时间:(。该遗传算法应为每个隐藏层生成权重、训练系数和神经元数量。大多数情况下，我已经完成了剩下的事情，但健康是我最大的问题。
感谢您的帮助！
浏览 1提问于2016-05-15得票数 1
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在阅读了和这个中的遗传算法中实现稳态选择的伪码之后，我应该总是对孩子进行变异，还是让它服从突变概率，比如说50%？我有点担心，如果我总是在每一代进行突变，那么种群就不会收敛，因为染色体是用0到1之间的实数值表示的。
浏览 4提问于2016-07-26得票数 3
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我有一个带有n元素的序列，在这个序列中，我想随机地放置k“断点”，至少每个“断点”都远离彼此(和末端)。我将用这个来初始化一些遗传算法的种群，所以我希望每个拥有性的可能性相等，以确保我覆盖整个搜索空间。仅仅确定地分配断点是不够的。
浏览 2提问于2013-10-06得票数 0
我正在尝试理解如何使用遗传算法来解决工人的任务分配问题，正如一篇名为Solving Task Allocation to the Worker Using Genetic Algorithm的论文中所描述的那样作为一个例子，我有下面的表格，它代表了工人以及他们执行任务所需的时间。我读到过遗传算法由5个关键阶段组成:初始种群、适应度函数、选择、交叉(交配)和变异。 据我所知，这张表代表了由染色体代表的初始个体数量。染色体内部含有基因。
浏览 58提问于2020-01-05得票数 0
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我正在做一个关于遗传算法的最后一年的项目--特别是Dawkins Weasel类型的。我已经做了轮盘赌和锦标赛的选择，还在做稳态选择，但我不确定它到底是什么，我在网上找到的参考资料都很模糊。
浏览 11提问于2011-01-22得票数 13
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我有以下已经标准化的数据：
如果有多个输出，我如何知道哪一个最适合解决这类问题？编辑：
我的问题是基于这样一个假设:对于这个特定的场景，有一种最优的策略，因为我知道某些算法在某些场景中使用得更频繁，比如遗传算法经常用于手写识别程序。
浏览 0提问于2014-04-15得票数 0
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我一直在乱搞时间序列遗传算法样本，我有自己的版本，atm，它只是‘预测’斐波那契数。问题是，当我要求它预测我给它的数组之外的新值(其中包含序列的前21个数字，使用窗口大小为5)时，它将抛出一个异常，即“数据大小应该足够用于窗口和预测”。
浏览 2提问于2012-06-07得票数 0
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如何构建遗传算法的类层次结构？
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我正在做一些关于遗传算法的工作，并且想写我自己的GA类。由于遗传算法可以有不同的方式进行选择、变异、交叉、生成初始种群、计算适应度和终止算法，因此我需要一种方法来插入这些不同的组合。例如，如果我想尝试两个相同但具有不同交叉方法的GAs，我将必须创建一个从GeneticAlgorithm继承并实现除交叉方法之外的所有方法的抽象类，然后创建两个从该类继承但仅实现交叉方法的具体类。这样做的缺点是，每次我想换出一两个方法来尝试新的东西时，我必须创建一个或多个新的类。
有没有其他
浏览 0提问于2009-11-28得票数 2
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我在研究遗传算法。我知道世代(SGE)和稳态(SS)遗传算法是如何工作的。SS和SGE的单目标算法有什么区别(每个个体只有一个适合度值)
其他属性与SS和SGE相同(种群大小
浏览 0提问于2012-06-07得票数 8
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天气数据如下：(温湿度- wind_speed -能见度- dew_temperature - solar_radiation -雨量-snowfall)
我想以时间序列的形式对数据集进行抽样，以填补这些天缺的数据
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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npop intpop[i,2] = rand(7:14) intpop我正在尝试用实数遗传算法初始化我的种群我创建了一个包含npop行和2列的矩阵。我想用第一列的(0,5)和第二列的(7,14)之间的随机数填充这个矩阵。问题是，每当我运行这个函数时，我得到的矩阵都是零填充的，我有任何语法或逻辑错误吗？
浏览 3提问于2015-03-20得票数 0
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例如，如果我预测时间序列，我有一组n个观察值。我该如何使用它呢？我的意思是，我需要n个输入神经元还是1个输入神经元？如何计算误差？每一代还是每第k代？
浏览 0提问于2013-05-30得票数 1
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实现了一种求解TSP问题的遗传算法。当我只使用变异，我找到更好的解决方案，比当我添加交叉。我知道常规的交叉方法不适用于TSP，所以我实现了和方法，结果都很糟糕。下面是我使用的其他参数：健身函数：1/旅游距离
种群大小：测试了100,200,500，我还运行了5次GA，这样我就有了各种各样的初始种群。
浏览 1提问于2010-03-13得票数 10
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