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求解多背包问题的改进遗传算法
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最近，我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此，我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
浏览 2提问于2010-06-02得票数 1
我正在做一个A/B测试的两个不同的设计，一个网页在谷歌分析。然而，谷歌分析向我显示了错误(如下图所示)。
我的页面的脚本如下：<script>function utmx_section(){}function utmx(){}(function(){varif(l.search.indexOf('utm_expid='+k)&g
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
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我想用遗传算法求解包含n个变量的n个线性方程组。
我很难定义交叉操作，因为解决方案可能由浮点值组成。我该怎么做？这似乎是可能的，但这是我第一次接触到遗传算法。
浏览 6提问于2009-11-07得票数 1
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如何在Encog 3.4中暂停遗传算法(目前正在Github中开发的版本)？我正在尝试修改Encog附带的月球示例。我想暂停/序列化遗传算法，然后在稍后阶段继续/反序列化。
当我调用train.pause();时，它只是返回null --这在代码中非常明显，因为方法总是返回null。我会假设这将是非常直接的，因为有一种情况下，我想训练一个神经网络，使用它进行一些预测，然后继续用遗传算法训练，因为我得到更多的数据，然后恢复更多的预测--而不必从一开始就重新开始训练。
浏览 0提问于2015-04-30得票数 5
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA)，并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而，遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢？而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案？基本遗传算法的时间复杂度是多少？
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
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我最近开始学习启发式优化方法，并开始使用遗传算法。我已经理解了遗传算法背后的算法。我遇到了两种类型的遗传算法，即二进制编码遗传算法和实值遗传算法。
浏览 3提问于2022-08-21得票数 0
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遗传算法中的交叉方法
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当阅读到遗传算法的交叉部分时，书籍和论文通常会提到简单地交换两个要复制的候选数据中的位的方法。我还没有看到用于实际行业应用的已实现遗传算法的实际代码，但我发现很难想象它足以对简单的数据类型进行操作。我一直认为，遗传算法的各个阶段将在涉及复杂数学运算的复杂对象上执行，而不是仅仅交换单个整数中的一些位。
即使是也只是列出了这些交叉操作。
浏览 3提问于2011-10-30得票数 4
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我正在搜索PHP或JavaScript的基本遗传算法(或任何其他进化算法)的开源代码。谷歌提供了C++和Java库。但我确信，由于这种算法的高度普及，PHP和JavaScript的类似物也应该存在。
浏览 2提问于2012-08-26得票数 2
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带顶N解的遗传算法
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基本上，我需要使用Java (得分最高的解)找到遗传算法的顶级N个解决方案。我正在使用Jenetics库作为遗传算法，但我无法找到如何在不侵入库源代码的情况下获得这些结果。
浏览 3提问于2014-10-08得票数 0
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遗传算法在Matlab中的并行化
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我正在Matlab中编写并行遗传算法，特别是双物种遗传算法(在中可以找到更多的信息)，我在代码的并行化方面遇到了一些困难。
现在我是一名物理和数学专业的学生，我刚刚开始我的编程来帮助我的研究项目。我已经用一个并行化的适应度函数在Matlab中实现了一个串行遗传算法，但是我对实现这个双物种遗传算法很感兴趣。2 for循环将有不同的数据和不同的代码，但我需要它们同时运行。我不认为我需要一个parfor循环。在阅读了并行工具箱的文档之后，看起来使用单程序多数据(spmd)函数可能是一种选择吗？
浏览 4提问于2014-12-21得票数 2
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我有一个遗传算法和混合整数规划模型的并行机器调度问题.但是数学模型要花太多的时间来解决问题，而不太可能的遗传算法需要较少的时间，但没有给出最优解。因此，我很好奇，是否不可能从遗传算法中获得解，并将它们作为数学编程的起点。事实上，这有可能吗？
浏览 3提问于2016-05-24得票数 1
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我发现了以下七个分类器的列表：最近邻决策树随机林什么是遗传算法，为什么它们不被认为是七个分类器的一部分？
浏览 0提问于2019-10-26得票数 0
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什么是遗传算法，它相对于其他算法的实际优势是什么？它是否类似于任何常用的机器学习算法，如线性/logistic回归，神经网络，或基于树的方法，如梯度增强和随机森林？
浏览 0提问于2016-06-29得票数 4
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我想用N种不同的化学物质来对抗细菌感染，那些N种化学物质包含在不同数量的药物中，我的工作环境是模拟的，我想用遗传算法创建药物。
如何使用遗传算法来解决这个问题。用遗传算法解决这类问题会有什么问题呢？
浏览 0提问于2021-03-27得票数 0
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我读过这篇文章：，k近邻的混合分类方法，贝叶斯方法和遗传算法。提出采用遗传算法改进文本分类我的意思是我不知道新的想法和结果会不会比这篇文章更好
我在某个地方读到过Ga比SVM更好，但如果它是对的还是不对呢？
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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举个例子，我以为有人会用遗传算法来优化网站布局，但是我找不到这样的例子。这让我相信，在我对AB测试的理解中，我遗漏了一些重要的东西，因为它适用于网站优化。
为什么在更复杂的网站上不使用启发式优化？
浏览 0提问于2014-08-20得票数 2
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