我的问题是,我是否可以创建一个函数或变量,它可以对列表中的每个np.array元素执行on操作或numpy方法,其方式比下面的方式更简洁(最好只调用一个函数或变量)?生成数组列表:array_list = [np.random.rand(3,3) for x in range(5)]当前对每个元素进行操作的技术:
我当前的方法(如下所示
假设我有一个函数,它接受一个形状为(m, k)的numpy数组,并且我想将该函数应用于形状为(n, m, k)的numpy数组的每个元素。简单的方法是遍历给定的numpy数组,并将转换后的元素附加到一个形状为(0, m, k)的空numpy数组中 result = np.empty(shape=(0, m, k)) resul