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遍历数据帧以定位存在datetime.datetime对象的行

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from datetime import datetime
  1. 创建一个示例数据帧(假设为df):
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 2, 2), 'text'],
                   'C': [4, 5, 6]})
  1. 使用apply方法遍历数据帧的每一行,并使用isinstance函数检查是否存在datetime.datetime对象:
代码语言:txt
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datetime_rows = df.apply(lambda row: any(isinstance(cell, datetime) for cell in row), axis=1)
  1. 使用datetime_rows作为筛选条件来定位存在datetime.datetime对象的行:
代码语言:txt
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datetime_rows_df = df[datetime_rows]

最终,datetime_rows_df将是一个只包含存在datetime.datetime对象的行的新数据帧。

这种方法可以帮助您定位数据帧中包含datetime.datetime对象的行,并进一步进行处理或分析。

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