遍历保存自定义对象的BST

（Binary Search Tree）是一种数据结构，它是一棵二叉树，其中每个节点都包含一个键和一个值。BST的特点是，对于树中的每个节点，其左子树中的所有键都小于该节点的键，而右子树中的所有键都大于该节点的键。这使得BST可以高效地进行搜索、插入和删除操作。

BST的遍历包括三种常用的方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后递归地遍历右子树。在实际应用中，前序遍历可以用于复制整棵树。
2. 中序遍历（Inorder Traversal）：首先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。中序遍历可以按照键的顺序输出树中的所有节点，因此在BST中，中序遍历可以用于按键排序。
3. 后序遍历（Postorder Traversal）：首先递归地遍历左子树，然后递归地遍历右子树，最后访问根节点。后序遍历可以用于先处理子节点，再处理父节点的场景。

BST的优势包括：

1. 快速搜索：由于BST的特性，搜索操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是树中节点的数量。这使得BST非常适合存储和搜索大量数据。
2. 排序功能：通过中序遍历BST，可以按照键的顺序输出节点，实现排序功能。
3. 插入和删除效率高：BST的插入和删除操作的平均时间复杂度也为O(log n)。这使得BST在需要频繁插入和删除节点的场景中表现出色。

BST的应用场景包括：

1. 数据库索引：许多数据库系统使用BST来实现索引结构，以提高查询效率。
2. 字典：BST可以用作字典数据结构，其中键值对存储在树的节点中。
3. 文件系统：某些文件系统使用BST来组织文件和目录的层次结构。

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1. 云数据库TDSQL：腾讯云的关系型数据库产品，支持高性能的数据存储和检索，适合存储和管理BST中的节点数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
2. 云服务器CVM：腾讯云的弹性云服务器产品，可以用于部署和运行BST的相关应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

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