TiDB集群中，某一台服务器宕机，这台服务器上部署的集群组件有PD、TiKV、TiDB。
我们原来使用单题架构的时候, 没有注册中心, 注册中心是如何悄悄的就出现在了我们的日常生活中的呢? 其实, 他肯定是有自己的一个演变过程的, 一定是因为需要, 所以才出现. 下面我们就来分析注册中心是
那此时我们可能需要从一堆的slave中重新选举出一个新的master，那这个操作过程是什么样的呢？这里面会有什么问题出现呢？
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
MySQL AB解决了数据备份的问题，但是当A由于某些原因宕机后，WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了，完了，出事故了。这该怎么办呢？
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我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
原文链接：https://url.cn/57Tclci
•④ 保证运行memberserver正在运行的时候，可以运行OrderClient
负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。
PS：本次主要针对场景进行了，本身zk都是分布式框架，它很少存在宕机的情况，除非外在因素，例如内存硬盘爆了。
假设你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache 。
太平洋时间 11 月 8 日上午 6 点左右开始，ChatGPT 服务器宕机超过 90 分钟，用户访问会收到「ChatGPT 目前已满载（ChatGPT is at capacity right now）」的消息。
主从复制指的是把一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器上，前者称为主节点Master，后者称为从节点Slave，只能从Master单向复制到Slave，一般Master以写操作为主，Slave以读操作为主，实现读写分离。
每当电子商务平台搞活动，“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台，谁看到了估计都想去秒一把，万一秒中了呢。秒杀的典型特征就是在特定的短时间突然涌入大量请求，对系统造成洪峰冲击，如果系统设计得不好，很容易被直接打垮掉。
我们小伙伴应该都听说够消息中间件MQ，如：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发，削峰，业务解耦的作用。
什么是文件分发？我们知道在计算机系统中经常需要将一批数据进行一定的处理，但是这些数据往往不在一台机器上，也就是说是夸机器存在的。如果我们说要将这些分散的数据进行统一存放，并进行统一的处理操作，那么该怎么做？极端一点就假如说我们分散在每个机器上的数据有好几个G，你又怎么做？如果咋将这些数据通过网络一批次发送到一台机器，网络断了，服务宕机了，内存不够了又怎么办。是不是瞬间觉得好复杂呀，有没有什么能搞定这个事？这块我们就要用微分的思想了，这块我们要记得一个原理就是一切事情均可以微分。好比你决定送你喜欢的人一朵花，并请对方吃一顿大餐一样。你微分下来就变成一些关键的步骤，你不仅可以微分你的动作，甚至还可以微分对方的变化，当你微分学到一定程度的时候，还有什么你无法操作的，都so easy的好么。先不扯这些了。
一位工作了5年的小伙伴去美团面试以后，跟我反馈说，被问到一个“如何保证Kafka消息不丢失？”的问题，不知道如何回答。其实，这道题真的很基础。
如果master宕机了，哨兵会找一个slave作为master，通知其他所有的slave连接新的master，启动新的master与slave，进行数据同步（全量复制*N+部分复制 *N）
深圳市快鸽互联网科技有限公司 2014 年成立，早期做互联网金融，2017 年转型做互联网科技公司，主营业务是“助贷”，也就为按揭贷款购房的客户提供赎楼及债务置换贷款等服务。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
看过之前文章的小伙伴们都清楚，Broker是RocketMQ的核心模块，负责接收并存储消息，为了保证整个MQ的高可用，一般情况都会将Broker部署成集群，集群中的每一部分都由Master和Slave组成，那么Master与Slave之间的数据是如何保证同步一致的呢？
2021年11月3日晚，网易游戏众多产品崩了。《#网易游戏崩了#、全线产品受影响：包括阴阳师、第五人格、绝对演绎、光遇手游、倩女幽魂等》。 网易游戏旗下产品@永劫无间 当日晚间发微博称：20点20分前后，官网版不能登录，Steam正常，正在游戏中的玩家也没有收到影响，咄咄怪事。马上机房传来报警，温度过高。部分服务器过热宕机。 空调重新开机也没有解决问题，涉及到的游戏太多了也无处借服务器，无路可走，怎么办！ 这时候有个技术大哥，估计小时候积累了丰富的偷玩游戏的经验，不知道从哪里变出了干冰，放在服务器上。 /c
个人终端受到的影响较大，服务器上也受到了影响。因为蓝屏的事情导致不少麻烦，据同事说因为蓝屏的问题，MGH 的手术安排也受到了影响。
当服务器遭到DDoS攻击怎么办？很多人在遇到DDoS攻击的时候会束手无策，虽然网站也做过一些安全防护措施，以为可以高枕无忧，但是互联网每天都会遭受到DDoS大流量攻击，很多企业遇到真正的大流量DDoS
activeMQ 是一种开源的，实现了 JMS1.1 规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信
小码内心困惑：在小公司业务量也不大，单机的 Redis 完全够用，也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢？
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
面试官：你说你们公司使用nginx反向代理tornado，部署了多少多少台机器，好像很牛逼的样子，但是我问你，如果主机也就是部署了nginx那台机器并发过大导致宕机了怎么办？
关于性能测试之前写过两篇文章，分别讲了新人应该如何自学性能测试以及如何开始上手进行压测，确定目标TPS，参考文章：
Redis作为内存型的数据库，虽然很快，依然有着很大的隐患，一旦服务器宕机重启，内存中数据还会存在吗？
因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！
在上一篇《面试官：你说说一条查询SQL的执行过程？》中描述了Mysql的架构分层，通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程，那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
通常做法是给路由器增加一台备节点，但是问题是，如果我们的主网关master故障了，用户是需要手动指向backup的，如果用户过多修改起来会非常麻烦。
说到开源免费操作系统，您是否遇到过这些问题？ 业务连续性差，难以定位故障，肿么办？ 公司的机密数据，缺乏安全保障，肿么办？ 硬件兼容有问题，缺少专业支持，肿么办？ 大量补丁、结构复杂，维护成本不可控，肿么办？ .......... 来来来！不用困惑，请看这里！腾讯云沉淀了十年的「大招」—— TencentOS Server，已经全面免费向您提供服务啦！ TencentOS Server（又名 Tencent Linux，简称 TS 或 tlinux）是腾讯针对云场景研发的 Li
又快到一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。没关系，希望通过本文可以让你轻松理解这些概念并掌握其解决方案，然后在即将到来的金三银四面试中对你有所帮助。
导读：笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka。
其实对于Failover和Switchover是大家处理灾难时很头疼的一个环节，也是最关键的处理过程。 假设你半夜正在睡觉，被报警电话惊醒，得知某个服务器产生了故障宕机，在这种情况下，我们大体会有下面的处理流程： 1）检查原来的节点是否可用，需要查看ILO和存储，是否存在异常 2）如果原来的节点可以重启，可以尽量马上恢复业务，然后分析根本原因，是否是硬件老化，硬件故障导致，如果发现问题影响较大，可以使用Switchover 3）如果原来的节点无法重启，这个时候需要考虑Failover,如果在同机房可以直接替
本文主要讲一些让系统更简单，更容易维护的东西——「易伸缩」，首当其冲的主题就是「stateless」，也叫「无状态」。
redis的数据都是存放到内存中的，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失，这种机制就叫redis持久化机制。
普通集群模式，有服务器ABC，在服务器ABC上分别启动RabbitMQ实例，生产者生产消息1，随机发给某一实例A，实例BC 上记录消息1的原数据信息（比如消息1具体信息在示例A上）,消费者消费消息，随机连接某个示例B，消费消息1，实例B根据 原数据发现消息1在实例A上，则实例B去实例A拉取消息返回给消费者。
#执行了一条 keys xxxxx* 命令，令数据库宕机了，怪不得技术总监发狠话：谁要是敢用 keys 命令，直接收拾包袱走人。接下来我们看看是什么回事:
对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。
数据是当今Web，移动，社交，企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
简单来说，源端帮助内部用户访问Internet，目的NAT帮助Internet用户访问内部服务器。
最简单的索引策略就是：将key值的offset存入在内存，使用hash表进行管理，在搜索时，会先根据key值找到offset，进而由offset找到对应的value值。不过看起来很简单，问题在于hash表需要保存在内存。一旦重启，索引就需要重新载入。
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