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1
回答
用常量将dataPoints向上移动(对于特性来说,过多的0's有问题吗?)
、
我目前正在收集关于买方和卖方发起的不同金融工具(主要是证券)的交易的第
二
次数据。如果在给定的第
二
次交易中有更多的买方启动交易,那么该秒的数据点将在相关特性中包含一个正值。除了这个特性之外,还有其他几个基于在前几秒钟中发生的特性(例如,如果上面讨论的值是当前点之前的数据点的12,那么当前数据点的第
二
个特性是12 -如果这一点不清楚),经过大量故障排除后,我的结论是,如果有太多的数据点,对于特征来说,0's太多,那么简单的
分类
器就无法工作。当我打印出评估数据点落入不同类别的概率时,我只需得到
浏览 0
提问于2015-01-10
得票数 1
1
回答
在XGBClassifier中‘objective’=‘binary:logitraw’是什么?
、
、
、
、
对于使用XGBoost的
分类
任务,我知道参数‘objective’=‘binary :logistic’表示使用概率使用目标函数指定
二
进制
分类
任务。这里的文档(https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html)指出这意味着“
二
分类
的
逻辑
回归
,
逻辑
转换之前的输出分数”。“
逻辑
回归
之前的输出得分”是什么意思,特
浏览 216
提问于2020-09-05
得票数 2
2
回答
在一个onevsrest
分类
器中,我们可以使用哪些可用的估计器作为估计器?
、
我想简要了解所有可用的估计器,如like
回归
或多项
回归
或支持向量机,它们可用于
分类
问题。这就是我所知道的三个。还有其他类似的吗?相对来说,它们运行了多长时间,或者它们能比这些精确到什么程度?
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
二
元输出的logistic
回归
与
分类
的差异
、
、
你好,所有的大数据/统计专家,谢谢
浏览 3
提问于2013-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于R的机器学习多标签文本
分类
、
、
、
、
我正在R中构建一个机器学习文本
分类
模型。如果句子属于多个类别,我希望将句子
分类
到多个标签中。
浏览 0
提问于2017-12-28
得票数 2
1
回答
物流
回归
和决策树之间有没有关系?
、
、
predict(c.tree1,D1, type = "prob") 当类型为"prob“时,它将返回获得结果的概率,而不是简单地对其进行
分类
。我认为它非常接近
逻辑
回归
。
浏览 6
提问于2018-12-06
得票数 0
1
回答
我可以通过对类进行编码来将
分类
问题转换为
回归
问题吗?
、
、
如果所有
分类
标签都可以用数值表示,这是否意味着我可以通过将
分类
标签编码为数字来在任何
分类
任务中使用
回归
模型? 我最近正在研究一个
二
进制
分类
问题,它有两种输出类型:'0‘代表正面,'1’代表负面。我使用随机森林
分类
器来解决这个问题,但我看到其他人使用随机森林
回归
来解决同样的问题。经过思考,这对我来说是有意义的--最终的期望输出是连续值,我可以训练一个
回归
模型来获得表示输出类别的预测连续值。这让我思考是否可以在其他<e
浏览 23
提问于2019-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
决策树与Logistic
回归
相结合
、
、
、
、
(如logistic
回归
)的情况下,与仅使用决策树或线性
分类
(而不是两者兼用)相比,
二
进制
分类
具有更好的性能。所以, 诸若此
浏览 6
提问于2017-01-17
得票数 1
3
回答
机器学习算法的特征使用
、
给出了用户作为功能安装的软件列表,例如,我想预测学生是否会买某些产品。 现在的问题是:如何通过机器学习算法将软件列表转化为可以学习的东西?
浏览 0
提问于2017-01-19
得票数 0
1
回答
ROC曲线的建立及logistic
回归
截断的选择
我正在为
二
进制
分类
构建一个
逻辑
回归
分类
器。我已经训练过它,打算用ROC曲线来选择一个截止值. 但是它使用的是什么:培训还是验证?
浏览 0
提问于2017-12-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我可以对相同的数据集先应用“
分类
”,然后再应用“
回归
”吗?
、
、
、
、
在这种情况下,我认为我可以首先通过“
分类
”找出哪些客户将支付,然后通过应用“
回归
”来确定将支付多少。 因此,首先我想要应用“
分类
”,然后将“
回归
”应用于此输出。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 1
2
回答
Logistic
回归
的Python实现作为
回归
(不是
分类
!)
、
我有一个
回归
问题,我想使用logistic
回归
而不是
逻辑
分类
,因为我的目标变量y是0到1之间的连续变量。然而,在Python中,logistic
回归
的常见实现似乎完全是
逻辑
分类
。有人能指点我将Python实现的
逻辑
回归
作为
回归
算法的方向吗?
浏览 4
提问于2020-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在logistic
回归
中插入协变量?
我正在SPSS中运行一个
二
元
逻辑
回归
,并有以下设置:当将协变量插入
回归
模型时,SPSS要求您定义
分类
变量的参考类别。
浏览 2
提问于2021-04-17
得票数 1
1
回答
风险预测与
分类
模型
、
、
、
、
我正在研究一个
二
元
分类
模型。目前,当我使用scikit logistic
回归
时,它会输出像0和1s这样的
二
进制值。然而,我从在线阅读中了解到,它输出概率,并且基于0.5的阈值将它们转换为两个类。如果是的话,我如何使用科学
逻辑
回归
?3)所有的
分类
算法,如SVM、RF、XGBOOST等,都可以在不考虑阈值截止的情况下建立风险预测模型吗?
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Logistic
回归
中的混淆矩阵
、
在用于
二
分类
的
逻辑
回归
中,当使用predict()时,
分类
器如何决定类(1/0)? 它是否基于概率阈值,如果>0.5,则1或0?如果是,是否可以手动更改此阈值?
浏览 16
提问于2017-12-15
得票数 1
1
回答
Logistic
回归
-概率直觉与几何直觉
、
、
logistic
回归
的概率方法涉及到极大似然估计( MLE ),即利用偏导数求最佳拟合线的最佳参数。这些方法中有哪些是
逻辑
回归
的?
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 1
3
回答
logistic
回归
实际上是一种
回归
算法吗?
、
回归
的通常定义(据我所知)是从给定的一组输入变量中预测一个连续的输出变量。它真的是一个
回归
算法吗?如果是,为什么?
浏览 0
提问于2014-06-19
得票数 23
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14
回答
线性
回归
和
逻辑
回归
的区别是什么?
、
、
当我们必须预测 (或离散)结果的值时,我们使用。我相信我们也可以使用来预测给定输入值的结果的值。
浏览 4
提问于2012-08-28
得票数 269
回答已采纳
1
回答
将logistic
回归
用于多点触摸响应模型(python/pandas)?
、
、
、
我有一堆联系数据,列出了哪些会员是通过what offer联系的,总结如下:为了理解它(并使其更具可扩展性),我考虑为每个报价创建虚拟变量,然后使用
逻辑
模型来查看不同报价对性能的影响: 有人建议我改用线性
回归
,但我不太确定这种情况下的方法。
浏览 1
提问于2016-10-25
得票数 1
1
回答
Logistic
回归
只识别优势类
、
、
我正在参加Kaggle犯罪竞赛,目前我正在尝试多个不同的
分类
器来测试基准性能。直觉告诉我,这必须进行参数调优,但我不确定为了使
分类
器更清楚地知道不太占优势的类( LogisticRegressionClassifier有相当多的类),必须每周调整哪些参数。
浏览 2
提问于2015-12-16
得票数 0
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