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「 毫秒级 」的应用启动速度评测

前言 启动速度是一项重要的应用性能指标。以手机输入法为例,用户每次尝试键入时,均会直观感知到输入法键盘的调起速度,若速度过慢则会频繁影响用户体验。...为了能够更准确地获取到键盘调起速度的具体数据,小编编写了基于Python视频及图像处理模块的评测脚本,下面以其中部分函数为例,为大家介绍一下实现思路和流程。...speed_num return False 最终,将本轮脚本执行得出的两个帧数间差值乘以每帧耗时(16.67ms)后写入结果列表,并在预设的循环次数完成后,取得列表中的数据均值,便是当前输入法键盘调起速度评测结果了...结语 相比于主观感知,根据这样的应用启动(键盘调起)速度评测实现方案,无疑能够得出更为准确、可靠的数据结果,而此方案亦可推广到其他各式应用的评测当中。欢迎各位一同沟通、学习。

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    Pandas 2.0 简单介绍和速度评测

    本文约1600字,建议阅读5分钟本文将做一个简单的介绍和评测,为什么pandas选择Arrow作为后端。 Pandas是机器学习中最常用的一个库了,我们基本上每天都会使用它。...在本文中,我们将做一个简单的介绍和评测,为什么pandas选择Arrow作为后端,以及如何在pandas 2.0中开始使用Arrow(它虽然不是默认选项)。...根据官方的介绍我们都知道,使用Arrow主要就是提高了速度,那么我们来做一个简单的测试: 使用NumPy和PyArrow的读取相同的CSV文件,比较两者的差异。...速度 这个应该不必多说了,借助Arrow的优势,上面看到已经快了很多 2. 缺失值 pandas表示缺失值的方法是将数字转换为浮点数,并使用NaN作为缺失值。...我们这里也只是做了一个简单的评测,等待正式版发布以后我们再做更详细的对比和介绍。 编辑:黄继彦‍‍‍ ‍‍‍‍

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    腾讯云轻量服务器速度如何?(简单评测轻量云上海机房速度性能)

    目前老蒋有选择的是2C3M2G上海轻量服务器,这里老蒋在这篇文章中简单的评测。 1、PING速度延迟测试体验 毕竟是国内的机房,速度上肯定是没有问题的,但是我还是要测试下速度。惯例问题。...(ZENLAYER-SAO2) 439.7ms 409.4ms 大洋洲 澳大利亚悉尼(AMAZON-LIGHTSAIL) 243.9ms/澳大利亚悉尼 415.4ms 341.5ms 不用看,国内的速度肯定是没问题的...我们可以看到如果我们用来做中文网站选择国内机房速度还是很快的。 2、配置信息记录 这里我选择的是500GB月流量3M带宽2G内存的配置。...Q/LAMP/Node.js应用及演示 3、腾讯云轻量应用服务器和CVM云服务器区别和选择 本文出处:老蒋部落 » 腾讯云轻量服务器速度如何?(简单评测轻量云上海机房速度性能) | 欢迎分享

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    Linode 开通日本 TK2 机房线路体验及速度性能评测

    今天我们来写一下开通Linode 日本 TK2 机房线路体验及速度性能评测的过程。希望对初次接触 Linode 的朋友有所帮助,这也是老魏写博客一直坚持的想法。...我们这次评测购买的是 Linode 1G 内存、1CPU、1TB 流量、20GB 硬盘的基本配置,这个对于一般网站和做项目来说都可以满足了。 ?...三、Linode VPS 日本 2 号机房线路评测 PING 速度测试结果 ? 路由线路图 ? CPU 内存等配置信息 ? IO 读写和随机下载测试 ?...最后总结 Linode 的日本 TK2 机房线路,总体来说比美国线路对大陆的连接速度要快且稳定,而且目前价格也降低到了 5 美元/月的 1G 内存套餐了,对于一般网站和项目来说配置、速度都足够了。

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    Sugarhosts 糖果主机中美极速直连 洛杉矶 CN2 线路速度评测

    糖果主机上线中美极速直连线路后,最近洛杉矶 CN2 线路虚拟主机搞活动,239 元/年限时终身六折,就有网友询问洛杉矶 CN2 虚拟主机的线路测试地址, 魏艾斯博客和官方要了一个洛杉矶 CN2 中美极速直连地址用于速度评测...,本文评测过程结果仅供参考。...价格:469 元/月 281 元/月 购买:点击购买 二、洛杉矶中美极速 CN2 专线测速 sugarhosts 客服给了洛杉矶数据中心(中美极速专线):us-lax2.sugarhosts.com 来评测速度...以下是这个评测节点的 IP 检测,可以看到确实是 sugarhosts 洛杉矶机房的线路。 ? 本地联通 100M 光纤下载速度。大家都知道访问国外网站用中国电信和移动速度是最快的。 ?...Sugarhosts 糖果主机这个中美直连 CN2 线路速度还是蛮不错的,ping 国内能够达到 160ms 左右,无论虚拟主机还是 VPS 都可以用最快速度直连中国。

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    软件品质评测系统-评测体系

    2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小,根据评测的内容而有所不同,一个完整的评测体系应包含: 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前,首先应明确评测对象是什么,可以大到一个系统...有了评测对象后,根据产品的需求或者应解决的问题,就可以确认哪些评测属性,比如准确度,覆盖度,再比如多样性,健壮性等。 评测属性再向下,确认好评测属性的应用场景及指标项,综合形成评测矩阵。...将以上结合,就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确,接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择,以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后,接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性,评测场景及评测指标一一敲定后,我们可以根据矩阵思想,将属性,场景及指标建立成一个二维矩阵,后续可以按照迭代的版本维护起来,全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。

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    软件品质评测系统-评测结果展示

    1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中,设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后,我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中,拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录,并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标,需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告,每次评测完成后会通过该报告给出评测结论: ?...即我们最终展示给用户的评测结论以及各类图标数据,都应当与原始的评测结论、数据保持一致,同时评测结果的展示要与最终上线后预期的结果或趋势保持一致,这样的评测结论才是可信的、有指导意义的。

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    业界 | MobileNet在手机端上的速度评测:iPhone 8 Plus竟不如iPhone 7 Plus

    它展示了准确率与推断速度之间的高比率。 它具备一些控制准确率与速度之间权衡的参数。 我们可以获得相当满意的结果,下面是一个实例: ? 图 2. MobileUNet 的预测结果。...手机端速度 vs 准确率 在讨论网络性能之前,我首先介绍一些背景信息。...和理论一样,CPU 条件下深度卷积块的速度比卷积块要快得多,但是这种区别在 GPU 条件下没有这么明显。 那么,如果你想在移动设备中使用深度学习发布应用,强烈推荐使用多种主流设备评估速度。...下图展示了骁龙 820 上模型的速度 vs 准确率。 ? 图 6. MobileUNet 准确率 vs 速度(骁龙 820) 上图提示了一些选项。...因此,Conv2DTranspose 应该是造成速度差别的原因。

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    不可缺少的评测方案-主观性能感知评测

    “主观性能感知评测”。...该评测选取主要使用场景,由人工操作与竞品对比,根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度,下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....制定评测标准 由于本评测为主观性能评测,不会有详细数据输出,因此就以是否卡顿制定标准,制定标准如下: 1. 流畅:无任何卡顿感觉,使用顺畅; 2. 一般流畅:没有明显的卡顿感觉,用户难以感知; 3....,网络环境需要保持一致,最好不要切换网络,如果网络情况不佳,建议更换一个稳定的网络进行评测; 3.每次执行评测时,应用版本不能更换; 4.每次执行评测时,执行人员不能更换; 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测,在评测中是不可缺少的,能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。

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    TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

    AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。...二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题,选择如下指标来评测TTS。...[lf3hxj32az.png] 三、评测方法介绍 本章详细介绍评测时重点关注的发音准确性评测和MOS评测。...评测方法 数字部分的评测方法与符号类似,为加快标注速度直接对前端归一化输出做判断,而不是对测试语料进行标注后再与前端输出结果做比较,形式如下: [lqd2s3xxui.jpg] 3.2 MOS评测 MOS...语料建设 前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测,MOS评测应该专注于整体自然度,因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料,从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。

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    视频负反馈评测

    视频的评论使用工具是tensorflow,网络是CNN,速度比RNN快很多。具体是训练文章网络上已经有很多,可以网上搜索“文本分类 tensorflow”参考。...视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后,就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取,视频这边是从播放记录拿的数据。...2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上,评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid,然后脚本根据 vid 获取视频的评论。...3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测,如果评论结果为问题视频(根据负面视频的占比),还会将该 vid 对应的信息补全(视频标题,封面图等信息)方面后期运营同学处理评测结果。...结果处理 1、人工下线视频 模型评测出的视频,不会是 100% 的问题视频,总会有失误的情况。因此将评测出的视频放到了一个 mdb 的表里面,由运营同学再次人工审核下线,而不是直接下线。

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