通过ssh在多台Windows计算机上实现python的并行处理

通过ssh在多台Windows计算机上实现Python的并行处理，可以使用以下步骤：

确保每台Windows计算机上都已安装Python解释器，并且已配置好环境变量。
在每台计算机上安装并配置OpenSSH服务器。可以使用OpenSSH for Windows或Cygwin来实现。
在主机上编写一个Python脚本，用于并行处理任务。可以使用multiprocessing或concurrent.futures模块来实现。
在主机上安装paramiko库，用于通过SSH连接到远程计算机并执行命令。
在主机上编写一个函数，用于通过SSH连接到远程计算机并执行Python脚本。可以使用paramiko库来实现。
在主机上编写一个函数，用于将任务分配给远程计算机并获取结果。可以使用paramiko库来实现。
在主机上调用函数，将任务分配给远程计算机并获取结果。

以下是一个示例代码：

import paramiko
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def execute_command(ssh, command):
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(command)
    return stdout.read().decode()

def run_remote_python_script(hostname, username, password, script_path):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    ssh.connect(hostname, username=username, password=password)
    
    result = execute_command(ssh, f"python {script_path}")
    
    ssh.close()
    
    return result

def distribute_tasks(hostnames, username, password, script_path):
    results = []
    
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        for hostname in hostnames:
            result = executor.submit(run_remote_python_script, hostname, username, password, script_path)
            results.append(result)
    
    for result in results:
        print(result.result())

if __name__ == "__main__":
    hostnames = ["hostname1", "hostname2", "hostname3"]
    username = "your_username"
    password = "your_password"
    script_path = "path_to_your_python_script.py"
    
    distribute_tasks(hostnames, username, password, script_path)

在上述示例代码中，我们使用paramiko库来通过SSH连接到远程计算机并执行Python脚本。通过ThreadPoolExecutor来实现并行处理任务，并使用submit方法将任务提交给线程池。最后，我们打印每个任务的结果。

请注意，上述示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改和调整。

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