通过rest API使用--files启动dataproc作业 - 腾讯云开发者社区

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Spring Cloud Task 任务执行-通过调用 REST API 启动任务

Spring Cloud Task提供了REST API来启动任务。通过REST API启动任务使我们能够从其他应用程序或脚本中启动任务，从而进一步提高了任务的可用性和灵活性。...创建任务在使用REST API启动任务之前，我们需要先定义一个任务。...启动任务定义任务之后，我们可以使用REST API启动任务。Spring Cloud Task提供了一个/tasks/execute端点，可以使用该端点启动任务。...以下是使用REST API启动任务的示例：POST /tasks/execute?...任务执行逻辑可以通过使用@Value注释将这些参数注入到任务中来使用这些参数。监控和管理任务一旦启动了任务，我们可以使用Spring Cloud Task提供的API和UI来监控和管理任务。

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基于Apache Hudi在Google云平台构建数据湖

输出应该是这样的：我们可以通过 select * from customers 命令来查看客户表的内容。...现在，由于我们正在 Google Cloud 上构建解决方案，因此最好的方法是使用 Google Cloud Dataproc[5]。...Google Cloud Dataproc 是一种托管服务，用于处理大型数据集，例如大数据计划中使用的数据集。...结论可以通过多种方式构建数据湖。我试图展示如何使用 Debezium[6]、Kafka[7]、Hudi[8]、Spark[9] 和 Google Cloud 构建数据湖。...使用这样的设置，可以轻松扩展管道以管理大量数据工作负载！有关每种技术的更多详细信息，可以访问文档。可以自定义 Spark 作业以获得更细粒度的控制。

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Flink重点难点：Flink任务综合调优(Checkpoint反压内存)

五、观察checkpoint延迟时间 checkpoint延迟启动时间并不会直接暴露在客户端中，而是需要通过以下公式计算得出。...API 来获取任务的各种状态。...例如，一个流处理作业同时使用到了 RocksDB State Backend 和 Python UDF，消费者权重设置为 DATAPROC:70,PYTHON:30，那么 Flink 会将 70% 的托管内存用于...例如，一个流处理作业使用 Heap State Backend 和 Python UDF，消费者权重设置为 DATAPROC:70,PYTHON:30，那么 Flink 会将全部托管内存用于 Python...在启动 JobManager 进程时，Flink 启动脚本及客户端通过设置 JVM 参数 -Xms 和 -Xmx 来管理 JVM 堆空间的大小。

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Livy：基于Apache Spark的REST服务

使用编程API 在交互式会话模式中，Livy不仅可以接收用户提交的代码，而且还可以接收序列化的Spark作业。...为此Livy提供了一套编程式的API供用户使用，用户可以像使用原生Spark API那样使用Livy提供的API编写Spark作业，Livy会将用户编写的Spark作业序列化并发送到远端Spark集群中执行...表1就是使用Spark API所编写PI程序与使用Livy API所编写的程序的比较。 ?...表1 使用Spark API所编写PI程序与使用Livy API所编写程序的比较可以看到除了入口函数不同，其核心逻辑完全一致，因此用户可以很方便地将已有的Spark作业迁移到Livy上。...用户会将业务逻辑编译打包成jar包，并通过spark-submit启动Spark集群来执行业务逻辑： ? Livy也为用户带来相同的功能，用户可以通过REST的方式来创建批处理应用： ?

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Flink运行方式及对比

TaskManager 在第二步启动，任务运行完之后销毁同上同上客户端进程在客户端节点在客户端节点在集群中某个节点适用范围所有任务都共用一套集群，适合小任务，适合频繁提交场景使用大任务...这个 Container 通过 Application Master 启动进程，Application Master 里面运行的是 Flink 程序，即 Flink-Yarn ResourceManager...Api 官方文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/ops/rest_api.html 这所有的接口我们都可以通过网页上的..._0049 获取Flink Rest接口地址我们先从Yarn Rest Api中获取Flink Rest Api的地址进入Yarn管理界面查看applicationid http://hadoop02...REST API： API 说明参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器 jobid /jobs/:jobid/checkpoints 查看具体某个作业的

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Ansible之 AWX 使用 Ansible 与 API 通信

浏览器页面调用也可以通过浏览地址的方式，通过接口文档地址调用，http://192.168.26.82:30066/api/ 这样的好处是可以查看相关的接口信息，参数信息使用 API 启动作业模板...API 的一个常见用途是启动现有的作业模板。...可以通过 API 中的名称或者作业ID来引用作业模板：从 API 启动作业模板是分两个步骤完成的：使用 GET 方法访问它，以获取有关启动该作业所需的任何参数或数据的信息。...中的 API 启动作业可以使用 Ansible Playbook 来启动作业模板，方法是使用 uri 模块来访问 AWX API。...也可以从 AWX 中的作业模板运行该 playbook，并使用它将另一作业模板作为其任务之一来启动。

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【Flink】第二十五篇：源码角度分析作业提交逻辑

通过yarn-session.sh脚本启动，检查是否存在已经启动好的Flink Session模式集群，如果没有，则启动一个。...然后在PipelineExecutor中通过Dsipatcher提供的Rest接口提交JobGraph，Dsipatcher为每个作业启动一个JobMaster，进入作业执行阶段。...启动集群 1) 使用yarn-session.sh提交会话模式的作业 2) 如果没有Flink Session集群，启动新的Flink Session集群首先将应用配置和相关文件上传至HDFS；Yarn...，初始化Dispatcher、ResourceManager，启动相关的RPC服务，等待Client通过Rest接口提交作业。...作业提交 1) Flink Client通过Rest向Dsipatcher提交作业 2) 为作业创建一个JobMaster，构建ExecutionGraph 3.

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Flink History Server

那么History Server就显得十分重要了，因为通过History Server我们才能查询这些已完成作业的统计信息，无论是正常退出还是异常退出。...此外，它对外提供了REST API，它接受HTTP请求并使用JSON数据进行响应。...API使用根据官方文档的描述，History Server提供了如下REST API，所有API的响应数据都是JSON格式： /config /jobs/overview /jobs/<jobid...---- Monitoring REST API 除了History Server REST API，Flink还提供了Monitoring REST API，该API也是RESTFul风格，接受HTTP...默认情况下，此服务监听在8081端口，可以在flink-conf.yaml通过rest.port进行配置。

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Flink Savepoint深度解析：版本管理、升级部署与实操全指南

Savepoint则完全依赖手动触发，通过CLI命令（如flink savepoint [targetDirectory]）或REST API调用生成，生命周期由用户独立管理，可长期存储和重复使用...实操进阶：通过REST API自动化Savepoint操作理解 REST API 在 Savepoint 自动化中的价值在 Flink 的日常运维中，手动通过 CLI 触发 Savepoint 虽然直接有效...使用 curl 进行基础操作示例 curl 是测试和快速集成 REST API 的常用工具。...通过Savepoint，我们可以先停止旧作业并保存状态，然后启动新作业并从Savepoint恢复，确保状态平滑过渡。...例如，使用Jenkins或GitLab CI在部署阶段自动触发Savepoint：通过REST API调用/jobs/:jobid/savepoints端点创建Savepoint，获取路径后传递给新作业启动脚本

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Elastic-Job动态添加任务

elastic-job-lite为jar包，由开发或运维人员负责启动。启动时自动向注册中心注册作业信息并进行分布式协调，因此并不需要手工在注册中心填写作业信息。...但注册中心与作业部署机无从属关系，注册中心并不能控制将单点的作业分发至其他作业机，也无法将远程服务器未启动的作业启动。elastic-job-lite并不会包含ssh免密管理等功能。...elastic-job-cloud为mesos框架，由mesos负责作业启动和分发。但需要将作业打包上传，并调用elastic-job-cloud提供的REST API写入注册中心。...还有一种对使用者更友好的办法是对Zookeeper中的节点进行监听，当有新的节点创建时，就自动获取这个节点的配置信息，在本地进行任务初始化，通过这样的方式就可以不用去转发请求到其他节点了，只要在任何节点有添加操作...REST API来动态的注册任务，API列表如下： /job 添加任务是POST请求，数据格式为JSON体提交，格式如下： { "jobName":"DynamicJob13", "cron":"0 33

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《Prometheus监控实战》第11章推送指标和Pushgateway

这是一种非常常见的情况，比如服务或应用程序仅允许特定端口或路径访问目标资源的生命周期太短，例如容器的启动、执行和停止。.../pushgateway） 11.1 Pushgateway Pushgateway是一个独立服务，它在HTTP REST API上接收Prometheus指标。...Pushgateway肯定不会像Prometheus服务器那样可扩展与功能齐全的推送监控工具相比，网关更接近于代理，因此，使用它将丢失Prometheus服务器提供的很多有用功能，这包括通过up指标和指标过期进行实例状态监控...这意味着如果网关停止或重新启动，那么你将丢失内存中所有指标。...我们可以使用Pushgateway API删除指标，这里再次使用curl作为示例代码清单：删除Pushgateway所有指标 ? 代码清单：选择删除Pushgateway指标 ?

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GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

如果用户有大量要标记的图像，则可以使用人工标记服务来补充 AutoML Vision API。可以通过 AutoML Vision 用户界面直接启动人工标签。...REST 源 – 指向模型位置在下表中，我们列出了通过模型位置 API 进行的一些基本方法调用。...也可以通过使用 REST API 和命令行界面来填充带有标签图像的数据集，并且可以通过实用地调用它。这是可用于调用 API 的 HTTP POST URL。...REST API 评估模型，可以通过命令行以及实用地调用 REST API。...REST API 使用命令行以及以编程方式测试和使用该模型。

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【详解】HadoopMapReduceJob的几种启动方式

下面我将介绍几种常见的启动 Hadoop MapReduce Job 的方式，并提供相应的示例代码。1. 使用命令行启动最简单的方式是通过命令行提交 MapReduce 作业。...使用 Java API 启动你也可以在 Java 代码中直接启动 MapReduce 作业。...使用 Apache Livy REST API 启动Livy 是一个用于与 Apache Spark 交互的 REST 服务，但也可以用于提交 Hadoop MapReduce 作业。...命令行启动通过命令行启动MapReduce作业是最简单的方法之一。...Java程序直接调用Hadoop API通过编写Java程序直接调用Hadoop API来启动MapReduce作业，这种方式提供了更多的灵活性和控制能力。

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在 Fedora CoreOS 上运行 GitHub Actions | Linux 中国 Linux中国

sbin/actions-runner mode: 0755 user: name: core group: name: core files...幸运的是，可以使用 GitHub REST API 来获取这些令牌，并在托管主机每次重启时自动配置运行器。...下面的 manage-runner.sh 脚本使用 API 来获取令牌，删除任何已经配置好的运行器，并用新的令牌注册运行器。 #!...，包含 GitHub 用户名和用于验证 REST API 请求的个人访问令牌(Personal Access Token)。...）和 github-runner.service（运行 Actions 运行器二进制文件并等待新的 CI/CD 作业）。

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2019年，Hadoop到底是怎么了？

这次合并对于所有熟悉这项技术的软件工程师来说很有意义——两个公司都工作在几乎一样的技术栈上，都深入到开源软件，都通过便捷的管理和众多可用工具来提供对 Hapoop 栈的支持或托管。...HBase （开箱即用）提供基于 Ruby 的 shell 和针对不同语言的 API，它很少作为单独的工具使用——Apache Phoenix是个特别的例外，本文不会涉及。...它在 YARN 上运行一个守护程序来协调作业的运行，这样小的运行就由守护程序来进行安排，要更多资源的作业就交由成熟的 YARN 作业来完成。...Sqoop 和数据库进行交互，不管通过增量集成或整个加载，或自定义 SQL 的方式，然后存储数据在 HDFS 上（如果需要，也会存储在 Hive）。...我们也可以将现有的 Hadoop 负载迁移到云，如 EMR 或 Dataproc，利用云的可扩展性和成本优势，来开发可在不同云服务上进行移植的软件。

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玩转企业云计算平台系列（十七）：Openstack 大数据项目 Sahara

特性包括： Openstack的标准组件之一；通过REST API和Dashboard UI界面管理集群；支持多种数据处理计算框架，包括：多种Hadoop厂商发行版，比如CDH等； Apache...REST API - 通过REST HTTP API接口暴露sahara管理功能。 Python Sahara Client - sahara命令行管理工具。...配置开机启动 # systemctl enable openstack-sahara-api # systemctl enable openstack-sahara-engine 使用 Sahara...您必须使用 type 参数设置作业模板的类型。使用在上一步中创建的作业二进制文件选择主库，并为作业模板设置名称。...中的执行）要启动作业，需要传递以下参数：作业的输入/输出数据源的名称或 ID 作业模板的名称或 ID 要在其上运行作业的群集的名称或 ID 例如： $ openstack dataprocessing

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Salesforce Integration 概览(五) Remote Call-In（远程操作外部->salesforce）

•REST API与SOAP API-REST将资源（实体/对象）公开为URI，并使用HTTP谓词定义对这些资源的CRUD操作。...使用restapi复合资源在一个API调用中进行一系列更新。 •REST复合资源使用这些REST API资源在单个API调用中执行多个操作。也可以使用一个调用的输出作为下一个调用的输入。...少于2000条记录的作业应该涉及REST（例如，复合）或SOAP中的“批量化”同步调用。...通过批量API 2.0发布事件与创建Salesforce记录相同。仅支持创建和插入操作。批处理作业处理时，批处理中的事件将异步发布到Salesforce事件总线四....REST API to invoke Flow 使用restapi调用自定义invocable操作端点以调用自动启动的流。

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Flink的类加载器

Flink 的插件机制会在启动时动态加载一次。动态用户代码：这些是动态提交的作业的 JAR 文件中包含的所有类（通过 REST、CLI、Web UI）。它们按作业动态加载（和卸载）。...针对会话（通过 REST / CLI）提交的所有作业/应用程序中的类都是动态加载的。...Docker / Kubernetes Sessions Docker / Kubernetes 设置首先启动一组 JobManagers / TaskManagers，然后通过 REST 或 CLI...YARN YARN 类加载在单个作业部署和会话之间有所不同：当直接向 YARN 提交 Flink 作业/应用程序时（通过 bin/flink run -m yarn-cluster …），将为该作业启动专用的...请注意，某些类总是以父级优先的方式解析（首先通过父类加载器），因为它们在 Flink 的核心和插件/用户代码或面向插件/用户代码的 API 之间共享。

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当Doris遇上Iceberg：一个数据工程师の自我救赎

Apache Doris 对 Iceberg 多项核心特性提供了原生支持：支持 Hive Metastore、Hadoop、REST、Glue、Google Dataproc Metastore、DLF...即用户可以直接通过 Apache Doris 在 Iceberg 中创建库表，并将数据写入到 Iceberg 表中。...通过该功能，可以通过 Apache Doris 对 Iceberg 进行完整的数据查询和写入操作，进一步帮助用户简化湖仓一体架构。...Iceberg快照机制，可以回溯任意时间点的数据状态统一目录服务：支持 Hive Metastore、Hadoop、REST、Glue、Google Dataproc Metastore、DLF 等多种...他使用以下方式监控和管理Iceberg表： -- 查看表快照信息 SELECT * FROM iceberg_meta( "table" = "iceberg.nyc.taxis",

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Flink REST API 的设计指南

Flink REST API 介绍Flink REST API 是 JobManager 提供的 HTTP 接口，用户可以通过 GET、POST 等 REST 定义的方法，请求获取作业、JobManager...作为平台方，我们会给 Flink 增加各项新功能，例如提交 SQL 代码、动态调整作业配置、实时开启或关闭某些特性、下发调试指令等等，都可以通过扩展 REST API 来实现。...API 而言，可以直接使用 EmptyRequestBody 类作为请求体的结构，方便快捷。...REST Handler 设计handler 是一个 REST API 接口的执行者，我们可以通过实现 handleRequest 方法来定义请求的处理逻辑。...API 很简单；但是如果设计不当，阻塞了 Flink 的核心流程，会造成作业不稳定甚至多组件超时退出的后果。

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Spring Cloud Task 任务执行-通过调用 REST API 启动任务

基于Apache Hudi在Google云平台构建数据湖

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