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通过python将csv文件插入MySQL。运行,但表中未填入数据

通过Python将CSV文件插入MySQL,但表中未填入数据的原因可能有以下几种:

  1. CSV文件路径错误:首先要确保CSV文件的路径是正确的,可以使用绝对路径或相对路径。如果路径错误,Python将无法找到文件并读取数据。
  2. CSV文件格式错误:CSV文件必须按照一定的格式进行编写,每行数据以逗号分隔,并且每行数据的字段顺序要与MySQL表中的字段顺序一致。如果CSV文件格式错误,Python将无法正确解析数据。
  3. 数据库连接错误:在使用Python连接MySQL数据库时,需要确保数据库的连接信息(如主机名、用户名、密码、数据库名)正确无误。如果连接信息错误,Python将无法连接到MySQL数据库。
  4. 数据库表结构不匹配:在将CSV文件数据插入MySQL表时,要确保表结构与CSV文件数据的字段对应。如果表结构与CSV文件字段不匹配,Python将无法插入数据。

以下是一个示例代码,用于通过Python将CSV文件插入MySQL:

代码语言:txt
复制
import csv
import MySQLdb

# 数据库连接信息
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'mydatabase'

# CSV文件路径
csv_file = 'data.csv'

# 连接到MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=database)
cursor = db.cursor()

# 打开CSV文件并读取数据
with open(csv_file, 'r') as file:
    csv_data = csv.reader(file)
    
    # 遍历CSV文件数据并插入到MySQL表中
    for row in csv_data:
        # 构建插入数据的SQL语句
        sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
        
        # 执行SQL语句插入数据
        cursor.execute(sql, row)
    
    # 提交事务
    db.commit()

# 关闭数据库连接
db.close()

请注意,上述示例代码仅供参考,具体的表结构和字段名需要根据实际情况进行修改。另外,如果CSV文件中包含大量数据,可以考虑使用批量插入的方式,以提高插入效率。

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