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2
回答
通过
pandas
将
具有
多个
列
索引
和
标题
行
的
Excel
转
换为
Python
字典
、
、
、
我
将
数据放在
Excel
电子表格中,如下所示: import
pandas
as pd Loads
浏览 13
提问于2019-08-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
pandas
将
excel
文件中
的
多个
标题
转
换为
列
、
、
、
我一直在寻找一种方法,可以使用
pandas
库
将
具有
多个
标题
的
excel
文件转
换为
列
标题
。
通过
读取文件并使用ExcelFile对其进行解析,我已经成功地
将
数据导入到数据帧中。我还能够使用header=0 4识别
标题
。我遇到
的
问题是重新建立
索引
和
/或使用melt函数
将
标题</e
浏览 1
提问于2018-01-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
组织从
Excel
读取到
Pandas
DataFrame
的
数据
、
、
我使用这个脚本
的
目标是:1.从
excel
文件中读取时间序列数据(>100,000k
行
)以及
标题
(标签,单位)2.
将
excel
数字日期转
换为
pandas
dataFrame
的
最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用
行
,使用序列标签引用
列
到目前为止,我使用xlrd
将
excel
数据读取到一个列表中。制作了
pandas
系列,每个列表都以时间
浏览 1
提问于2013-07-18
得票数 8
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1
回答
如何根据
python
字典
的
键
和
值向
Excel
文件中
的
列有条件地添加数据,同时保持其他
列
的
一致性
、
、
让我们假设我有一个Microsoft (.xlxs)文件,它有以下三
列
和
4
行
的
标题
: 001中
的
空字段,
Pandas
将
这些空字段解释为NaNdict_a = {001:20, 002:10, 003:20,
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中导入
excel
数据生成表格到SQLite3?
在我
的
代码中,我使用
python
将
数据从
excel
文件导入到SQLite数据库中。当我使用
python
代码
将
这些文件数据导入SQLite数据库时,它会将每个
列
标题</e
浏览 13
提问于2019-07-20
得票数 0
3
回答
熊猫
的
read_
excel
无标头
和
多个
索引
的
错误
、
、
这段代码在
Pandas
中给出了一个错误:...gives此错误: df1 = pd.read_
excel
(file1,header=None, index_col=0) 或者,如果我有
多个
具有
标题
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 0
1
回答
使用MultiIndex时如何在
Pandas
中使用转换器
、
、
、
、
问题我似乎不
浏览 5
提问于2021-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
转换表格格式-长到宽
的
两列表-
Pandas
/
Excel
、
、
、
、
我有一张这样
的
桌子N A 1%N C4%Y B 5%希望将其转
换为
:Percent 1% 6% 13% 5% 4% 8% seg或
浏览 2
提问于2022-09-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用
python
读取从
Excel
复制到剪贴板中
的
表格数据?
、
、
、
是否可以使用
python
将从
Excel
复制
的
表格数据提取到列表、元组或
字典
中?数据
将
包含
多个
行
和
列
,例如范围A1:B10,因此
python
数组也应该包含
行
和
列
索引
信息。
浏览 3
提问于2014-01-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python
将
字典
复制到
excel
中
我有一本
字典
:如何
将
字典
复制到
excel
文件中?我想要这样
的
输出: Bob Red 17 谢谢!
浏览 2
提问于2018-11-22
得票数 0
3
回答
C#
字典
与二维数组
、
、
、
、
我有一个5000
行
×30
列
的
Excel
表,我想把它们读入C#程序中,然后
通过
查找
行
和
列
标题
来定期访问值。该程序将在普通笔记本电脑(16 on内存)上运行。我是否应该使用
字典
来存储这些数据?如果是这样的话,是创建一个包含5000个小
字典
的
字典
,每个
字典
有30个键值对(也就是说,
行
标题
将是“外部”
字典</e
浏览 6
提问于2021-10-13
得票数 0
2
回答
将
Python
数据帧转
换为
带
索引
的
字典
、
、
我正在尝试
将
dataframe转
换为
字典
(因为它们在过滤key时速度更快),我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values) print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型
的
转换速度很慢。我希望数据帧
的
索引
作为键,
行
作为在单个键上
具有
多个
值
浏览 19
提问于2020-08-22
得票数 0
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1
回答
用
pandas
.read_
excel
加载复杂
的
excel
、
、
、
、
我是
python
的
新手,尤其是
pandas
的
新手,我正在尝试加载
excel
文件,其
标题
如下:where 0,1,2-文件中
的
索引
或
行
,我尝试将其加载到padas.DataFrame中,如下所示: dataset =
pandas
.read_
e
浏览 1
提问于2015-03-05
得票数 0
2
回答
如何
将
两个带有公共密钥
的
python
字典
写入CSV文件?
我有以下两本
字典
: dict1 = {'a':100,'b':200,'c':300} dict2 = {'a':0.20,'b':0.25,'c':0.30}Key Value1
浏览 1
提问于2017-10-01
得票数 0
1
回答
有没有办法用
pandas
、
python
或
excel
将
所有CSV
列
值
转
置到
行
的
顶部?(
列
1=
行
1,
列
2=
行
2)
、
、
、
我需要获取csv文件
的
每一
列
,并将其设置为
行
,因为(x,y)处
的
每个值在(y,x)处都是相同
的
。看起来很简单,但我一直收到错误。我尝试过使用df.iat
和
其他几种
pandas
方法(包括iloc )解析单边数据,
将
列
转
换为
list对象,然后尝试
将
list对象设置在
索引
行
、
转
置(这两种都是
python
中
通过
浏览 19
提问于2019-09-23
得票数 0
1
回答
当第3
行
的
数据长度大于
标题
长度时,
Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
、
、
、
、
我已经定义了我
的
excel
(xlsx)
的
前两
行
,即0,1作为头文件。为简单起见,
excel
文件只有一张工作表。在最初
的
两
行
之后,文件中
的
数据
行
很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个多
索引
的
数据帧,这很好。在我
的
一个
excel
文件中,
标题
行
有65个
excel
列
,有些数据
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
Python
Pandas
,两
行
作为
列
标题
?
、
我已经看到了如何使用双精度
索引
,但我还没有看到如何使用两行列
标题
。这个是可能
的
吗?第二
行
是一系列重复
的
数据。因此,每个“美元销售”
标题
实际上都与上面
行
中
的
日期相关联。有没有一种方法可以做一个groupby,或者我可以有两个
列
标题
?最后,我想
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 19
1
回答
Python
到csv复制
具有
不同头名
的
列
数据
、
、
、
这就是我
的
处境。使用
Python
,我希望
将
特定
列
从
excel
spreadsheet复制到特定
的
列到csv工作表中。不确定一个
字典
子列表是否比两个单独
的
子列表更好? 此外,csv
列
标题
名称位于B
行
(不像
excel
那样
的
A
行
),它
具有
数据帧等复杂
的
内容。因此,理想情况下,我希望
将
子列表转
浏览 2
提问于2019-10-25
得票数 2
4
回答
将
特定
列
更改为
Pandas
中
的
行
名
、
从那个职位上学到了一些想法,但在我
的
情况下行不通。我正在从
Excel
表中读取一些数据,并尝试将其转
换为
带有
列
和
行
索引
的
Pandas
数据帧。第一
行
是使用
Excel
的
年份
标题
,我已经尝试
通过
执行df.columns=df.iloc[0]将其作为
列
标题
。df.columns时,它会返回:Index([None, 20
浏览 1
提问于2018-09-26
得票数 0
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1
回答
如何在
Python
中将多键
字典
写入
excel
?
、
有没有办法
将
python
中
的
多键
字典
写到分别是
行
索引
和
列
标题
的
excel
文件中?, ('A', 2): 1.0, ('A', 3):1.0, ('B', 0): 1.0, ('B', 1): 1.0, ('B', 2): 1.0, ('B', 3): 1.0} 我正在寻找如下所示<
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
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