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我正在尝试写一个等式，它计算前一个索引和当前索引的和，然后将其除以当前索引。因此，等式(Current value+ previous value)/previous value)将为前两个值(52599,52575)输出(52599 + 52575)/52575，然后为下两个值(52575,53598)输出(52575 + 52598)/52598，依此类推。我不知道我该如何着手做这件事。 Numbers = np.array([ 52599 52575 53598 336368 336875 337466 338292 356587 357474 357763 358491 3586
浏览 15提问于2021-02-02得票数 0
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OLS回归结果
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我试图对一个大学项目做一个"OLS回归结果“，我的代码是：from statsmodels.formula.api import olsdata_lm.summary()它给出了一个错误"PatsyError:错误评估因子: IndexError:只有整数、切片、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组是有
浏览 4提问于2020-06-08得票数 1
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我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如，我可以对这些数组中的一个进行切片，通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst)
我想知道是否有一种方法可以用operator.itemgetter和map来完成同样的任务。
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
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假设我们有一个n=3维Numpy数组arr，它可以像这样切片：arr[:2,:,:6]。什么等同于通过切片对象进行这样的切片？明确地定义： slice_obj = slice(?)# From my understanding, slice is for 1D slicing - Might be a more complicated object 所以： numpy.array_equal
浏览 20提问于2020-01-31得票数 0
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计算矩阵的每个元素
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下面是我必须为Numpy矩阵中的每个元素计算的公式：我不太明白如何用numpy的方式编码它(在python中，它太长了)：矢量化/切片/C Api。@编辑索引
Zij是一个一维数组。
浏览 5提问于2013-03-11得票数 4
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与使用list (或更高维度的list of list等)相比，使用dtype='o'将Python对象存储在list中的优缺点是什么？
在这种情况下，numpy数组是否更有效？
浏览 1提问于2013-04-11得票数 18
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我正在使用Python和OpenCV 3进行图像处理。所以，我制作了一个这样的图像：cropped = image[0:100, 0:100]
当我使用cropped作为函数的参数时，即检测
浏览 0提问于2016-04-03得票数 1
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4, 5)如何在不使用np.array( f )的情况下直接从NumPy创建一个等价的数组？有没有我应该在tup上使用的切片技术？我所要求的是可能的吗？
我特别问的是，NumPy是否可以直接做到这一点，例如，通过一些切片技术或一些NumPy函数，而不
浏览 3提问于2020-06-19得票数 0
我需要在我的项目中处理一些大型numpy数组。在从磁盘加载这样的数组后，我的计算机将占用超过一半的内存。加载数组后，我会对其进行几个切片(几乎一半的数组将被选中)，然后收到错误消息，告诉我内存不足。inds
浏览 7提问于2019-09-17得票数 1
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我正在使用一个由描述GPS轨道的地理坐标列表创建的数组。这将给我一个使用len(distances) == coord_array.shape[1]的距离列表，或者给出同一数组中的第三列。需要注意的是，我已经有了一个函数，它返回两个点(两个坐标对)之间的距离，但我不知道如何使用单个数组操作来应用它，而不是循环遍历行对。(lonlat).reshape((-1,2))
浏览 0提问于2012-10-23得票数 1
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arr = np.array([Myclass(np.random.random(100)) for _ in range(10000)])
在这条语句中，有没有办法通过直接创建一个对象的numpy数组来节省时间我需要创建和处理Myclass类的大量对象，其中每个对象包含几个int、几个float和一个浮点数列表(或数组)。使用(对象的)数组的要点是利用numpy数组在对象数组(和其他东西；在其上获取切片的数
浏览 2提问于2019-09-29得票数 1
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它们是在空中使用RA (右提升)和DEC (斜度)绘制的。在绘制图时，它们呈圆形。我想要做的是，将圆圈分割成8个等份的，然后一次删除每个部分，然后使用其余的部分进行一些计算。为了做到这一点，我想到了这个例子，即用弧线对它们进行切片。因此，一旦我得到了我的切片，我就可以做一个numpy.where()来找出我的圆圈的其余部分。
我只需提到min(RA),max(RA),min(DEC) and max(DEC)**.就可以很容易地将它分割成四个切片当我为第一个象限做这个例子时，
浏览 3提问于2015-07-14得票数 6
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我有以下代码：>>> tmp = s[0]>>> s我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能。
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
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我将numpy切片作为输入，希望知道numpy将其转换为什么。例如，如果用户输入字符串是user_input = '[1:10, 2:20:2]'，并且我有一个数组arr，那么我可以使用eval('arr' + user_input)从数组中获得结果切片。但我要找的是更接近于slice(1,10,1), slice(2,20,2)的东西，或者是numpy在进行实际索引之前转换成的东西。
在任何情况下都可以访问它吗
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
我被Python中复制Numpy数组的方式弄糊涂了。我从以下几点开始：p = np.array([1.0, 0.0, 1.0, 0.3])q = p我的问题是，如果id(q1) !
浏览 1提问于2020-03-26得票数 8
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我有一个像ids = ([0,0,0,1,1,2,2,2,2,4,5,5,5])这样的numpy数组和一些其他相同长度的numpy数组(比如a和b)。我想使用这些数组的切片执行一些独立的操作，这些切片被定义为共享相同(连续) ids集的索引。也就是说，我想定义一组切片，如下所示 slice_0 = 0:3slice_2 = 5:9
...如何在numpy中构造切片？如果
浏览 37提问于2017-02-23得票数 0
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通过切片/索引对数组进行索引会创建一个轻量级的视图(不复制数据)，并允许分配给原始数组的元素。也就是说。我希望NumPy保留切片表示的概念，因为所有的切片都可能很长，并且将这些切片转换为索引并将其存储为索引是效率低下的。我希望NumPy知道所有连接视图的底层切片，以便在内部只对切片范围进行简单的循环。当然，我们可以用整数索引的N数组(如meshgrid)来表示任何视图或<
浏览 5提问于2020-09-29得票数 3
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我有一堆包含文本格式数组数据的CSV文件。我需要用它们做一个大的numpy数组。我宁愿不吃CSV，但这不是我能控制的。我这样做的方法是使用loadtxt()从每个CSV文件构造一个numpy数组，然后通过连接这些较小的数组来构造更大的数组。原来这是瓶颈。
理想情况下，我想要一个API，它接受数组切片并加载CSV数据。是否有numpy、scipy或其他模块/包这样做，或者我
浏览 0提问于2015-07-16得票数 0
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我有一个数值数组，a，a.shape=(48,90,144)。我想使用数组b，b.shape=(90,144)中的权重沿着第一个轴获得a的加权平均值。因此，输出应该是形状为(48,)的numpy数组。我知道这可以通过列表理解来完成：但我希望避免从列表转换回numpy数组。我确信使用numpy函数和<
浏览 2提问于2013-01-25得票数 4
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