我使用的是函数,代码片段如下所示h2o_train = as.h2o(train)aml <- h2o.automl(x=x,y=y, training_frame=h2o_train, leaderboard_frame=h2o_test)
print(aml@leaderboard) # view top modelsprint(getParms(aml@leader)) # get related info for top1 mod
我有一个用H2O包创建的自动模型。目前,H2O只在基于树的模型上计算Shapley值。我使用了IML包来计算AML模型上的值。但是,因为我有大量的特征,所以这个图太杂乱了,很难读懂。我正在寻找一种只选择/显示前X个特征的方法。我在IML CRAN PDF和其他通过Googling找到的文档中都找不到任何东西。#create automl model (data cleaning and t