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========================Trainable params: 453,249这是我的火车功能(CONFIG.g_keras_lstm_max_document_length, tf.float32),([[0 0 0 ... 1 10 3]], [0]
浏览 4提问于2019-11-02得票数 4
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我喜欢用TensorFlow2.0中的keras api构建一个LSTM是非常有帮助的，因为我不需要做一个热编码。
当切换到LSTM时，是否仍然可以使用功能列" feature“？
浏览 6提问于2019-10-24得票数 1
我有一个数据集，其中包含序列和与每个序列相关联的分类属性。 为了捕获不同属性之间的序列差异，包含这些分类属性的最佳实践是什么？我想建立一个LSTM模型，它将能够预测序列中的下一个事件。 如果我只提供序列作为输入，我知道如何构建LSTM模型。 但是我如何才能同时添加Country和User属性呢？如果我在序列数据上应用一个热编码，我是否应该将一个热编码的特征向量连接到它？ 或者这里还有其他的最佳实践吗？
浏览 18提问于2020-09-29得票数 2
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我正在使用LSTM训练一个modell，但我收到了这个错误消息：我看到其他一些人也有同样的问题，但他们的解决方案对我来说都不起作用我需要快速帮助，因为我的截止日期快到了。
请帮帮我！impor
浏览 2提问于2020-03-21得票数 0
我通过对keras.Model进行子类化实现了一个包含LSTM层的模型。以下是我使用的代码。import tensorflow as tf def __lstm = keras.layers.LSTM(cell_size,
浏览 18提问于2019-09-10得票数 3
我使用tf.data.datset API和剩余网络。当我运行TensorBoard代码来可视化我的嵌入时，我有这个错误，但是当我使用一个两层网络时，我没有这个问题。
浏览 5提问于2019-09-17得票数 17
配置： Python: 3.7.9NumPy: 1.18.5 奇怪的是，相同的代码和配置在Windows (也是Windows server)中运行良好，但在RHEL7中会导致错误。tensorflow.keras.layers.LSTM()(encoder_lstm_int)
z_mean = tensor
浏览 121提问于2021-04-28得票数 0
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这次进口引发以下错误：Keras-Applications 1.0.4,Keras-Preprocessing 1.0.2,
浏览 0提问于2018-08-07得票数 12
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如何应用LSTM预测停车可用度
、、、、
我是一个新的递归神经网络，我必须应用LSTM (KERAS)从我的数据集预测停车可用性。我有一个有两个特征的数据集，时间戳(Y)和停车位可用性(免费停车位数)。每5分钟，从上午00:03开始到下午23:58 (每天有188个样本)的每一天，对停车时间进行取样，为期25周。我需要一些帮助，以了解如何应用LSTM (选择ect的时间步骤)。
浏览 1提问于2021-06-13得票数 1
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我使用以下代码创建了一个LSTM模型：model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.k
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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我正在尝试创建一个非常大的Keras模型，并将其分布在多个GPU上。需要说明的是，我并不是想把同一模型的多个副本放在多个GPU上；我是想把一个大模型放在多个GPU上。我一直在使用Keras中的multi_gpu_model函数，但基于我在执行此操作时遇到的大量内存不足错误，它似乎只是复制了模型，而不是像我希望的那样分发它。我研究了Horovod，但是因为我有很多windows特定的日志工具在运行，所
浏览 48提问于2019-02-06得票数 0
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我试图建立一个基于张量流和Keras的股票价格预测的LSTM模型。所以我试着在我的木星笔记本上安装张量流和角。我使用的是2020 MacBook Air M1。首先，我尝试通过终端通过下面的代码安装它上述代码工作正常，安装成功。但是当我试图在我的木星笔记本中输入张量流时，我无法做到这一点。然后，我试图安装张量流和角直接进
浏览 1提问于2022-08-06得票数 1
我定义了一个自定义的LSTM层，如下所示： class LSTMModel(tf.keras.Model): self.cnn_model = CNN_model pass 但
浏览 43提问于2021-10-27得票数 0
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我使用LSTM和VNN将主动文本转换为被动文本。我把标记化的数据输入到lstm中，得到形状的特征向量(68,1)，然后使用它作为香草神经网络的输入数据以及形状的输出概率矩阵(68,10,10)。/pranavpallavalli/miniforge3/envs/env_tensorflow/lib/python3.9/site-packages&#
浏览 10提问于2022-09-26得票数 3
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我已经更新了keras cifar10_resnet中的示例程序，以便在CIFAR100而不是CIFAR10数据集上工作。我只能在第一个时期运行代码。Group with name "keras_version" exists.'
我的笔记本电脑上有python 3.5.2，tensorflow gpu版本1.10.1。
浏览 2提问于2018-09-26得票数 3
当我使用所有“旧”行(由上面的注释old标记)运行代码时，我会收到以下警告：因此，我已经按照警告中的指示进行了更新(这是上面new作为注释的行)。TypeError: 'Bidirectional' object is not iterable
造成此错误的原因是什么，以及如何在代码中更好地实现“tf.keras.layers.Bidirectio
浏览 7提问于2020-05-11得票数 2
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我有以下的层序。在混合中添加额外的LSTM会产生以下错误，我无法真正理解。我在x64上使用python3.7.3tensorflow-gpu=‘2.0’simple_lstm_modeltf.keras.layers.LSTM(64),
tf.keras.layers.LSTM(32
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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我试图使用return_sequence训练一个LSTM模型，以返回每个输入时间步骤的隐藏状态输出，从而解决一个回归问题。我的数据形状是：( 31,2720，16)，即31批2720个样本，16个特征。/usr/local/lib/py
浏览 6提问于2020-04-26得票数 1
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在自动编码器体系结构中在编码器/解码器之间放置一个ConvLSTM2d是很困难的，特别是因为大多数示例都使用顺序API，我想在Keras中使用函数API。import tensorflow.keras.backend as K
input =
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？如果没有，那么是否有其他库可以在每一步以方便的方式访问这些内部门限值？
我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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