我使用bigquery-spark-connector来读取使用BigQuery存储API的BigQuer。我的脚本(自动)从BigQuery存储应用程序接口请求多个分区，但我收到警告：
WARN com.google.cloud.spark.bigquery.direct.DirectBigQueryRelation:
浏览 3提问于2019-11-08得票数 2
google文档只讨论每日分区。但是，模型中有没有什么东西阻止人们用其他时间段(例如，小时或周)来填充表中的分区呢？
将分区放在一个“小”表中有什么限制或缺点吗？
浏览 0提问于2017-01-12得票数 11
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我有一个用例，其中我们在BigQuery中有几个表。现在，我想在BigQuery表中的一个列上实现一个索引。但我找不到足够的文件来做这件事。我发现一些博客和帖子提到BigQuery不支持索引。请帮我找到一个博客或帖子，可以帮助我在BigQuery上实现索引。提前谢谢。
浏览 3提问于2015-02-19得票数 18
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我正在构建一个接近实时/微批处理的数据应用程序，使用Cassandra作为查找存储。每次增量运行有大约40K条记录，而Cassandra表有大约1.5亿条记录。这些查找可以是随机的(不是任何时间/地区/国家的依赖)，因此没有明确的分区方案。 我应该如何对Cassandra表进行分区，以确保良好/良好的性能(对于每15-30分钟运行一次的微批)？除了分区之外，还有其他技巧吗？
浏览 19提问于2019-09-19得票数 0
spark中memory_only和memory_and_disk缓存级别的行为有何不同？
浏览 0提问于2015-05-29得票数 25
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它与存储在硬盘上的数据(分区对象)一样吗?如果是这样，那么为什么RDD可以有用户定义的类(如java、scala或python)？从这个链接：它提到：
我对RDD的理解以及与spark和hadoop的关系真的很困惑。
浏览 91提问于2015-12-23得票数 46
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kafka在内部将消息存储在HDFS上吗？如果是，那么它是否存储在类似于hive内部保存的文件结构中，就像单个表的单个文件夹一样。
浏览 4提问于2016-05-17得票数 2
在stackoverflow和googlers的建议下，我们努力实现了bq表的每日分区策略，然而，我们面临着一个问题，当有超过30个分区时，它需要更长的时间(可能是2-3倍)。因此，3个月就是90个分区，即使是在总共1000万行的小数据集上，它也比只有10m行的小数据集慢两倍。当我们有6个月的时间时会发生什么？
为什么会这样呢？什么是正确的方法？
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
我是Spark的新手，我发现文档上说Spark会将数据加载到内存中，以加快迭代算法的速度。
但是，如果我有一个10 2GB的日志文件，而内存只有2 2GB，该怎么办呢？Spark会一如既往地将日志文件加载到内存中吗？
浏览 2提问于2013-11-30得票数 18
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我正在使用HDFS在集群上使用Apache。据我所知，HDFS正在数据节点上分发文件。因此，如果在文件系统上放置一个"file.txt“，那么它将被分割成分区。rdd现在是否自动与文件系统上的"file.txt“分区相同？当我打电话时会发生什么在哪里x>那么hdfs使用的分区？会使用同样的10个分区吗？当我调用重分区(1000)时，在集群中洗牌30 and？
浏览 1提问于2015-03-12得票数 64
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spark:将有序数据保存到拼图
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我希望通过更好地对数据进行分区来规避这个问题。df = df.withColumn("bucket", F.abs如果我不创建存储桶并重新分区，那么我最终会得到200个文件，数据是有序的，但ses
浏览 4提问于2019-11-16得票数 3
2回答
所有人:我正在寻找有更多知识的人来检查我对蜂巢和火花的理解 我一直在研究不同的大型数据库解决方案，我试图了解Hive和Spark在执行方面的差异。我尝试安装Hadoop、Hive和Spark，看看它们的性能如何。我能够让Hadoop和Spark工作。我不能让蜂巢去工作。当我在Spark中运行查询，在它们通过优化器之后，似乎最大的好处是在最早的时候只从源中选择相关的表数据。因此，如果我在最终答案中只需要Table1.column(A，B，C)，但告诉系统在(Table1.A=Table2.
浏览 44提问于2021-04-09得票数 0
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我正在尝试从日期分区的BigQuery表中的最新分区中选择数据，但是查询仍然从整个表中读取数据。我尝试过(据我所知，BigQuery不支持QUALIFY)： SELECT pt FROM (as rnk FROM ( ) WHERE rnk = 1但这并不适用于读取所有
浏览 23提问于2016-09-27得票数 15
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在BigQuery中，不能对分区表使用create or replace table语句。我可以将表导出到GCS，但是BigQuery会生成多个无法一次性导入到表中的JSON文件。有没有一种从分区表中删除列的安全方法？我使用BigQuery的web界面。
浏览 1提问于2020-09-23得票数 0
问题:我们使用wholeTextFile()接口从S3读取文件。但是由于下面提到的原因，这个API非常慢。问题是如何解决这个问题？以下是我们到目前为止的分析：
问题是我们正在使用Spark WholeTextFile API读取s3文件。WholeTextFile接口分两步工作。步骤1.列出给定路径中的所有s3文件(我们在运行每个gw/设备/应用程序步骤时传递此路径)。问题是每一批次的每一份报告都是第一批列出的文件数量。我们遇到的主要问题是我们使用的
浏览 3提问于2021-10-02得票数 1
据我所知，BigQuery的perpective...but没有问题，我担心我将无法从浏览器()访问(列表)这些数据集；因为表没有按时间分组(就像带有timerange的表那样)，它们都被列在一个无休止的滚动
浏览 5提问于2016-12-11得票数 2
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原因是我希望有一种方法来计算“最优”分区数(“最优”在这里可能意味着不同的事情:当写入Parquet表时可能意味着，或者 --但两者都可以被假定为数据大小的线性函数)。因此，其他主题建议使用SizeEstimator.estimate从org.apache.spark.util获取数据的大小(以字节为单位)，但结果是不一致的。首先，我将我的数据存储在内存中：Spark在Storage选项卡中显示的大小为4.8GB。我知道存在内存优化
浏览 5提问于2018-03-26得票数 43
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kafka集群中topic的分区和副本有什么区别。我的意思是两者都将消息的副本存储在一个主题中。那么真正的区别是什么呢？
浏览 0提问于2014-11-26得票数 34
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ESP32分区与数据存储
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我试图为RFID设备编写固件代码，这将有配置数据存储以及临时存储，也许可以读取，然后，如果方便的话，可以被删除。
我正在使用Arduino IDE在ESP32 Wroom32上编写程序。我可以看到，默认设置显示了大约1310720字节的存储空间，我知道我也可以使用其他分区来存储更多的内存，以防我尝试拥有比1310720字节更多的草图存储空间。我的问题是，如果我试图存储数据，如配置和实时数据，我可以存储多少？有限度吗？
浏览 28提问于2022-04-13得票数 0
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