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1
回答
通过
Python
API
使用
gurobi
获得
求解
时间
的
方法
是什么
?
、
用
gurobi
python
api
用内点法
求解
线性规划时,得不到
求解
时间
。有谁知道吗?是否有任何硬命令需要代码返回该
时间
?
浏览 321
提问于2020-12-01
得票数 0
2
回答
Python
PuLP混合整数编程
的
时间
限制
、
、
我一直在用解决我感兴趣
的
一个特殊
的
混合整数线性规划。然而,随着问题规模
的
增长,PuLP花费
的
时间
太长了。我希望能够运行
求解
器一段
时间
,如果
时间
太长,就提前终止它,并
获得
到目前为止计算
的
最佳可行解。我尝试用signal对
求解
器进行手动计时,但变量都是"None“。 我看过文档,PuLP似乎不支持这一点,尽管据我所知,它调用
的
大多数
求解
器例程都支持这一点。有
浏览 8
提问于2017-12-27
得票数 5
1
回答
如何在
gurobi
中保存解间隙(MIP间隙)和上界(目标界)?
、
、
、
、
我正在
使用
gurobi
求解
器来解决MIP问题。这是一种NP-硬公式,有许多限制。找到一个最优
的
解决方案需要花费大量
的
时间
;因此,我不得不在问题上增加
时间
限制。在
求解
MIP时,我不需要保存解,只需要保存
gurobi
在指定
时间
内
获得
的
变量
的
值,而是需要保存上界,以及在
求解
MIP时需要报告
的
解决方案间隙。你能提供一种
方法</e
浏览 7
提问于2021-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
gurobi
更改为pyomo solver
、
、
、
、
因为在
python
中这是一个从grobi到pyomo
的
次要约束问题,所以我想要修改它,所以我不知道该怎么做。as npfrom pyomo.environ import SolverFactoryopt.solve(model, tee=True)在那之后,我
使用
pandas
浏览 4
提问于2021-09-26
得票数 0
1
回答
程序设计语言建议.动态和多维数组. cplex或
gurobi
、
、
、
目前,我一直在
使用
MATLAB来解决我一直在处理
的
问题。在我
的
MATLAB代码中,我调用CPlex或
GUROBI
求解
器来解决大型线性规划问题。在我
的
MATLAB代码
的
每个调用中,CPlex或
GUROBI
被调用超过10^5次。这会造成很高
的
计算负荷,而且要解决更大
的
问题需要花费太多
的
时间
。但是,我想切换到另一种编程语言, 能够调用其中之一(CPlex或
GUROBI</em
浏览 5
提问于2015-07-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在JuMP中确定
Gurobi
或解程序版本
、
、
、
在
Python
中,您可以这样做:朱莉娅和JuMP
的
等值
是什么
?我试过了
Gurobi
.version() 但没有成功。我不想得到
Gurobi
.jl包版本,它可以
通过
] status
Gurobi
获得
。
浏览 12
提问于2022-09-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在纸浆中设置
Gurobi
参数
、
、
、
我正在
使用
Pulp与
Python
一起指定一个LP问题。我想用
Gurobi
解决这个问题。以下是行之有效
的
办法:但是,现在我想指定一个MIP差距。根据页面,这应该是
Gurobi
求解
器
的
一个参数。定义这个参数
的
语法
是什么
(例如,0.05)?编辑:我查看了帖子,但是这些建议都没有用:
GUROBI
_CMD(options="MIPG
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 3
1
回答
在
使用
PulP时,如何从
Gurobi
解决程序中检索当前
的
最佳解决方案?
、
、
如果我在
gurobi
解算器中
使用
交互式
求解
器,我可以执行以下操作:
gurobi
> m.optimize()然后中止并
获得
当前
的
解决方案我想在果肉里有同样
的
行为
浏览 2
提问于2019-11-30
得票数 1
1
回答
影子价格在
使用
纸浆从硬币
求解
不可行后有效吗?
、
、
我正在
使用
COIN-OR
的
CLP
求解
器在
Python
中
求解
一个最小化线性规划。我
的
问题是,如果问题不可行,我仍然可以从调用prob.constraintsc.pi中
获得
值,但这些值本身并不总是“有效”或“好”<em
浏览 15
提问于2018-02-07
得票数 0
1
回答
优化: Oj算法(java)与SCIP (
python
)
、
、
、
、
有谁知道在处理典型
的
MILP (混合整数线性规划)问题时,这两个来自Java和SCIP for
Python
的
求解
器(Oj算法)在处理典型
的
MILP(混合整数线性规划)问题时,如何在性能方面相互关联(例如:哪一个是最快
的
)?乍一看,我似乎在网上找不到任何可以为我指明正确方向
的
东西,我很好奇! 提前感谢!
浏览 4
提问于2018-10-23
得票数 1
1
回答
和Gekko
的
商业解决者?
、
是否有可能
使用
商业上可用
的
解决方案,如
Gurobi
,CPLEX或Mosek与Gekko?如果是的话,有人能给出一个小例子来说明如何做吗? 谢谢。
浏览 7
提问于2022-07-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Gurobi
模型
的
运行仍然保持了100%
的
差距。
、
我
使用
求解
器
Gurobi
在
Python
平台上
求解
一个混合整数线性规划模型。然而,在长
时间
运行过程中,模型
的
差距仍然保持着100 %.我试图
使用
代码来限制运行
时间
。找到了解决办法,但我不知道为什么模型中
的
差距没有缩小。我已经附上了下面的文件。你能帮我解决这个问题吗?非常感谢!
浏览 2
提问于2022-02-12
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
优化
求解
器会在不同
的
编程语言中改变其性能吗?
、
我想知道是否有任何优化
求解
器依赖于它所实现
的
语言。但我也听到过“不”
的
回答;人们说
求解
器是用C实现
的
,不管我们用什么语言来调用它,所以性能是一样
的
。 我该听谁
的
浏览 2
提问于2021-07-04
得票数 0
2
回答
Gurobi
优化器:确定可行性而不优化模型
、
、
在
Gurobi
中,是否有可能在不优化问题
的
情况下查看一组约束和变量是否可行?如果目标是一个常数,那么
Gurobi
仍然要做大量
的
计算来找到一个最优解,这我不需要!
浏览 17
提问于2016-03-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何绑定gurobipy
的
`Model.computeIIS()`
、
我们正在
使用
Gurobi
求解
器来解决大规模(~15K约束) QCQP问题。
Gurobi
在2分钟内将问题声明为infeasible,但不幸
的
是,它无法在合理
的
时间
内计算 (我们在超过1.5小时后终止了它)。 有没有加速IIS计算
的
方法
?
浏览 15
提问于2021-09-22
得票数 0
2
回答
如何
使用
PuLP中
的
Gurobi
solver设置MIP start (初始解)?
、
、
、
、
我正在
使用
Python
语言中
的
PuLP模块来制定一个混合整数程序。我正在尝试解决如何
通过
PuLP接口设置MIP start (即程序开始时
的
可行解决方案)。有关如何设置MIP start
的
详细信息,请参阅下面粘贴
的
是两个完整
的
模型。我已经使它们尽可能地小,同时防止
gurobi
求解<
浏览 23
提问于2016-10-20
得票数 7
回答已采纳
1
回答
错误:解决程序日志:无法识别的标志或缺少参数:-AMPL
、
我正在尝试
使用
gurobi
8.0与pyomo5.5。当作为测试解决一个简单
的
模型时,我得到了以下错误: error: Solver :无法识别的标志或缺失
的
参数:-AMPL solver = SolverFactory("
gurobi
_cl
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pyomo -
Gurobi
永久更改
求解
之间
的
参数值
、
实际上,我正在尝试在持久化模式下
使用
Gurobi
和Pyomo。我已经(
使用
pyomo块)模拟了一个带有电池
的
能源系统,并在每个
时间
步
求解
能量/功率平衡,在每次
求解
之前更新电池SOC_INIT。当我在非持久模式下
使用
gurobi
时,它工作得很好。
使用
gurobi
-persistent,我更新了SOC_INIT参数并解析。不发生任何事情,
求解
器不执行任何操作,并保留上一次<
浏览 2
提问于2021-04-06
得票数 0
1
回答
从PySP脚本调用
Python
累进套期保值
、
Pyomo文档
的
第18.1章(
使用
Python
脚本
的
方式。然而,我不太理解是否有可能以同样
的
方式
使用
PySP累进对冲。我想在
Python
脚本中定义一个模型,并
使用
PySP渐进式对冲和
Gurobi
作为
求解
器来
求解
它。我
的
问题是,如何从PySP脚本调用
Python
PH?我发现
的
唯一
方法
是从命令行
使用
参数调用run
浏览 0
提问于2016-10-24
得票数 1
13
回答
最佳开源混合整数优化解算器
、
、
、
我正在
使用
CPLEX来解决巨大
的
优化模型(超过10万个变量),现在我想看看我是否可以找到一个开源
的
替代方案,我解决混合整数问题(MILP)和CPLEX工作得很好,但如果我们想要扩展,它是非常昂贵
的
,所以我真的需要找到一个替代方案或开始编写我们自己
的
ad-hoc优化库(这将是痛苦
的
)。
浏览 3
提问于2009-02-02
得票数 52
回答已采纳
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