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1
回答
如何使用
pandas
python在excel
中
设置
最后
一行
的
颜色
、
我正在使用
pandas
从
csv
文件
中
读取
数据并写入到excel
中
。我已经做过这个了。我想使用
pandas
为excel
中
的
最后
一行
设置bgcolor。有没有人可以给
最后
一行
设置颜色
的
点子?
浏览 10
提问于2018-12-04
得票数 0
2
回答
通过
Pandas
读取
CSV
文件
中
的
最后
一行
我正在尝试
读取
存储在GCS
中
的
CSV
文件
中
的
最后
一行
。我
的
代码- import
pandas
as pdfs = gcsfs.GCSFileSystem(project='my-project') 5 business-name Internal
浏览 177
提问于2020-04-01
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
识别错误数据
、
、
我有一个用逗号分隔
的
csv
文件
,每行有215列。
文件
非常大,我使用
pandas
dataframe pd.read_
csv
()和块来
读取
数据。
文件
中
的
一行
有214列,而不是215列,但dataframe
读取
数据时将NaN应用于
最后
一列。有没有办法在
pandas
dataframe中标识此行,因为我更喜欢dataframe而不是
csv</e
浏览 19
提问于2020-09-30
得票数 0
3
回答
如何使用python获取
CSV
文件
最后
一行
的
第一个值
、
、
如何获取
csv
文件
最后
一行
的
'Number‘字段
的
值 Number, Product, Year2,TL,2016, 3,HNK,2016, 在这种情况下,值为3,这样我就可以将3
的
值存储到一个变量
中
。
浏览 10
提问于2019-03-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用numpy /大熊猫阅读Python
中
CSV
文件
的
最后
N行
、
、
、
是否可以使用numpy或
pandas
快速
读取
Python
中
CSV
文件
的
最后
N行 我不能在numpy
中
执行numpy,在
pandas
中
不能执行skiprow,因为
文件
的
长度是不同
的
,而且我总是需要
最后
的
我知道我可以使用纯Python逐行
读取
文件
的
最后
<em
浏览 5
提问于2016-08-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在python
中
读取
csv
文件
时跳过几行
、
、
我有一个
CSV
文件
,在实际
的
CSV
启动之前有一些头信息。我希望跳过1-19
中
的
所有行,然后从20行(以黄色突出显示)开始
读取
CSV
,然后跳过第21和22行以及
最后
一行
第30,然后开始处理
文件
的
其余部分。 import
pandas
as pd df=pd.read_
csv
(&quo
浏览 0
提问于2019-09-13
得票数 2
2
回答
将ZipFile从URL
读取
到StringIO并使用panda.read_
csv
进行解析
、
、
、
我正在尝试从URL
中
读取
ZipFile数据,并
通过
StringIO使用
pandas
.read_
csv
解析ZipFile
中
的
数据file = ZipFile(StringIO(r)) salaries_
cs
浏览 4
提问于2015-08-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用dask.dataframe逐个分区从
CSV
文件
中
读取
尾部
、
、
、
、
使用Dash,我们可以轻松地
读取
CSV
文件
,并使用head
读取
第
一行
,即使在多个分区
中
也是如此。import dask.dataframe as dd但我想在多个分区上
读取
CSV
文件
的
最后
几行,如下所示: import dask.d
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 4
3
回答
使用python混洗
csv
文件
的
行
我正在寻找一种在python中导入
csv
文件
的
方法,并让它随机洗牌所有的行,并创建一个新
的
csv
文件
,其中
的
行被洗牌。我不确定如何开始这项工作。有没有人知道些什么?
浏览 0
提问于2019-09-03
得票数 0
2
回答
Pandas
read_
csv
大
文件
性能改进
、
、
、
我想知道是否有一种方法可以提高将大型
csv
文件
读取
到
pandas
数据帧
中
的
性能。我有3个大
的
(每个3.5 it
的
记录)管道分隔
的
文件
,我想要加载到dataframe
中
,并在其上执行一些任务。目前,我使用
pandas
.read_
csv
()在参数
中
定义cols和它们
的
数据类型,如下所示。
通过
定义列
的</em
浏览 1
提问于2018-03-09
得票数 0
1
回答
Python:有没有一种直接简单
的
方法来删除.
csv
文件
中
的
一行
,而不需要
读取
-删除-重写过程?
、
、
、
、
我有一个包含数亿行(是的,大数据)
的
.
csv
文件
,我想使用Python删除它
的
最后
一行
。我确实知道一些遵循
读取
-删除-重写过程
的
方法。例如,使用
pandas
库,pd.read_
csv
()首先
读取
它,使用.drop()删除
最后
一行
,然后使用.to_
csv
()覆盖/重写
文件
。这是可行
的
,但是太慢了,因为这
浏览 3
提问于2021-06-14
得票数 0
2
回答
问题
读取
csv
的
页脚和任意数量
的
空白行数结束
、
、
我在使用
pandas
包
读取
.
csv
文件
时遇到了问题,该
文件
只有一个页脚,
文件
末尾有任意数量(>= 0)
的
空行(空行在页脚之后)。例如,这是我
的
.
csv
文件
:1, 303, 50(我不能在
最后
显示任意数量
的
空行,因为SO编辑器不会解析它们)(为了避免混淆,(lastrow)是页脚)当我运行时: >
浏览 1
提问于2017-10-24
得票数 2
3
回答
读取
pandas
中
CSV
文件
中
除
最后
一行
以外
的
所有内容
、
、
我有
CSV
文件
,我在
pandas
中
读到了:import sys df = pd.read_
csv
(filename) 不幸
的
是,这些
文件
的
最后
一行
经常损坏(逗号数量错误)。目前,我在文本编辑器
中
打开每个
文件</
浏览 1
提问于2015-11-13
得票数 26
回答已采纳
6
回答
当单词用"|“(PSV)分隔时,如何
读取
文件
?
、
、
、
在Python
中
,我有一个用|分隔单词
的
文件
,例如:city|state|zipcode。我
的
文件
阅读器无法将单词分开。另外,我希望我
的
文件
读取
器从第2行开始,而不是从第1行开始。我如何让
文件
读取
器将单词分开?
浏览 2
提问于2019-05-06
得票数 1
1
回答
与熊猫数据栏比较后,在.
csv
文件
中
添加行
、
我分析有关巴西某一地区新冠肺炎
的
数据,在那里,我
通过
与api
的
连接来收集数据。完整
的
工作是。我需要打开一个.
csv
文件
,并在下面添加数据
文件
的
最后
一行
,只要该数据
文件
的
epidemiological_week值与.
csv
文件
中
的
同一列
的
值不同。 我想要做
的
事情(我还无
浏览 1
提问于2020-07-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
pandas
中使用read_
csv
读取
最后
几行
、
、
我有一个持续增长
的
文件
,如下所示:https|www.googleapis.com|application/x-protobuf|40|POST|74.125.200.95 但是我只想用
Pandas
来读
最后
50行。
浏览 1
提问于2014-01-07
得票数 3
1
回答
在
Pandas
中将
一行
追加到现有的
CSV
文件
中会得到NaN值
、
、
我正在尝试向现有的
CSV
文件
中
添加
一行
。这是存储在
CSV
文件
中
的
数据
的
快照。 ? 我从另一个DF中提取了
最后
一行
,并将其附加到现有的
CSV
文件
中
。这是我试图添加到
CSV
文件
中
的
数据。 现在,当我尝试将行添加到
文件
中
时,它以一种奇怪
浏览 3
提问于2019-09-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
获取
csv
文件
的
最后
10000行
、
、
、
在
pandas
中
,我只能使用
pandas
.io.parser.read_
csv
("file.
csv
", nrows=10000)来获取
csv
文件
的
前10000行。但是因为我
的
csv
文件
很大,并且
最后
几行比第
一行
更相关,所以我想读
最后
10000行。然而,即使我知道
文件
的
长度,这也不是那么容易,
浏览 3
提问于2016-03-14
得票数 6
1
回答
如何使用Windows从tar
文件
中
读取
特定
文件
?
、
、
我有一个tar
文件
,里面压缩了几个
文件
。我需要使用
pandas
读取
一个特定
的
文件
(
csv
格式)。tarfilef = tar.extractfile('some_files/need_to_be_read.
csv
') df = pd.r
浏览 42
提问于2020-09-28
得票数 2
回答已采纳
4
回答
C错误:在源上调用read(nbytes)失败,输入nzip
文件
、
我正在使用conda python 2.7 python --version sep='|', compression = 'gzip', dtype='unicode', error_bad_lines=Fals
浏览 114
提问于2016-11-28
得票数 14
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