我在Pandas的Dataframe中有一列，大约有78%的值缺失。我需要用上述三个值替换缺少的值，以便所有元素的比率保持不变。只要比率保持不变，分配可以是随机的。
我该如何做到这一点？
浏览 0提问于2016-08-13得票数 2
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我有Pandas DataFrame，在这里我导入了包含几百行的Excel电子表格。每行都是一个公司名称，在每一列中都有一些基本数据，如比率等。有时，没有值的比率，所以自动有填充的NaN值。
每一列(例如P/BV)都包含从最低到最高的值--创建一个100 %的范围。每一家公司都将在新的专栏中进行评估:我希
浏览 4提问于2017-09-18得票数 0
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我在pandas中有一个dataframe，它存储一个包含比率的列。需要将比率转换为log2比例进行绘图，但比率值通常为0，导致log2(0)记录为inf或pandas中的缺失值。我想要可视化这些，因为在我的数据帧中，比率值为0是有意义的。在pandas/numpy中处理这个问题<e
浏览 0提问于2013-02-28得票数 2
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我有一个这样的数据帧 company_id established_date othervariables locationI24TT
I24TT 对于每个company_id - location，我希望established_date和location出现在每一列中。
浏览 12提问于2019-06-30得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中</e
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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我想填充数据帧的列，如示例所示。 df=pd.DataFrame({'A':['a','','','a','','b','b','','b','']}) ? 我想替换具有相同值的两行之间的空值: output： ? 我们可以在没有iterrows的<
浏览 28提问于2020-08-11得票数 0
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我遇到了一个奇怪的错误，想问是否有人知道原因是什么。The bug:
上下文:我知道我的/P数据是正确的(从NHL的</e
浏览 4提问于2021-09-24得票数 0
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在面积图上执行渐变填充时，渐变比率仅在图表的最小和最大之间使用。然后用渐变中的最后一种颜色填充最小值下面的区域。为了确保它只使用最小和最大之间的比率，我在图表中插入了一个零(0)，并且梯度扩展到了完整的高度。我还通过创建一个渐变填充来检查渐变的值。我如何使比率在整个填充过程中有效，而不仅仅是在
浏览 2提问于2011-09-28得票数 1
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我正在做logistic回归项目，我有850个观察值和8个变量，在这个项目中，我发现了150个缺失值，我决定使用这些值作为测试数据。如何在python中只接受缺少的值作为测试数据？
浏览 38提问于2020-04-09得票数 0
假设我有以下pandas DataFrame我想用a列中的值来填充b列中缺少的值。因为我还有其他更改/修改a和b的方法，所以我不希望在方法链中的那个点之前对填充进行求值。我设法通过回调使用了pipe
df = df.pipe(
浏览 6提问于2018-12-20得票数 1
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。我需要做的是填充缺少的日期值，并用前一行中的值填充其余的列值，除了
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
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我试图用来自另一个DataFrame列的值来填充DataFrame列中缺少的值。下面是设置：import pandas as pd
'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan]14, 15] 'x': [1]当然，我可以这样做，而且效果很好：
浏览 1提问于2018-03-08得票数 1
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我有一个名为price的特性，其中包含一些缺失值。我有另一个专栏'points‘，它没有缺失的价值，但它与价格高度相关。我想通过基于积分的平均价格来填充价格的缺失值。例如，如果记录的点值是16，那么缺少的价格值应该由所有点值为16的记录的平均价格来填充。我使用的是<
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
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我有一个很大的DataFrame，包含以下各列： import pandas as pd
x.head()
22445 1991 76165 1991 280165 1991 Year列的值范围从ID填充age列中缺少的值<
浏览 10提问于2020-08-14得票数 6
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当通过方法在pandas序列或dataframe上应用算术运算符时，可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的值。：1 NaNdtype: float64s1.add(s2, fill_value=0)
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浏览 1提问于2016-06-18得票数 0
对于下面的输入数据，我需要填充缺失的office_number，并创建一列来区分office_number是原始的还是后来填充的。当同一个id、building_name、floor的办公室为空时，需要用以下规则填充office_number：value of floor + F + 001, 002, 003, etc.这是最终的预期结果： id building_name floor office_num_status off
浏览 13提问于2019-05-07得票数 2
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我有一个关于填充空值的问题，是否可以像pandas一样从其他列中回填数据？关于如何回填数据的工作pandas示例： df.loc[:, ['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].fillna(
浏览 45提问于2021-10-24得票数 1
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熊猫回归模型取代列值
、、、
我希望通过根据其他列的值填充缺少的列值来创建回归模型。将通过观察其他列并根据其他列值进行预测来确定缺失值。有办法这样做吗？任何帮助都是非常感谢<em
浏览 2提问于2022-04-14得票数 0
我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。，对于具有integer值的列，以及很少缺少值的列，pandas为那些缺失的值填充空的string。因此，当将其转储到表时，pandas将列类型归类为string，并将其转储到表中。因此，本专栏将tex
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
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我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
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