Microsoft 通过DirectShow给多媒体程序开发员提供了标准的、统一的、高效的API接口。...2.2、滤波器图(Filter Graph) 任何用DirectShow开发的应用程序,都必须创建多个滤波器并进行恰当的连接,于是数据流就可以从源滤波器经传送到 Render Filter 输出,被用户所使用...3.2 Filter Graph Manager接口 IGraphBuilder: 负责 Filter Graph的创建 应用程序通过此接口建立过滤器流水线。...应用DirectShow创建 Filter Graph可以完全不用用户操心系统使用了哪一类滤波器,滤波器是怎样连接的。...3.5 使用 DirectShow的事件响应机制 DirectShow的事件响应机制是Filter Graph Manager与用户进行交互的接口,DirectShow可以处理的可以是一些事先可以预期的事件
介绍 Microsoft GraphRAG 是一个开源项目，旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成（RAG）方案。...简单来说，它将企业内部的各种数据源（如邮件、文档、日历、联系人等）通过 Microsoft Graph 连接起来，形成一个结构化的知识图谱，然后利用这个知识图谱来增强 RAG 系统的检索能力，从而提升大语言模型...使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构，并将其转换为统一的中间表示形式。...LLM 负责生成最终的答案或文本，并提供丰富的上下文信息。 用户界面（UI）： 提供用户友好的界面，使用户可以输入查询并查看结果。 UI 可以是 Web 应用、桌面应用或移动应用。...配置数据连接器： 根据实际数据源配置数据连接器，包括 Microsoft Graph API 的访问权限、数据源的连接信息等。
（需要通过上述应用构建的开发者账号（管理员）进行登录），登录之后需要结合提示，手机配合下载Microsoft Authenticator进行权限验证和管理，完成注册之后通过验证则激活成功（后续有关该账号的活动则可通过软件进行授权...，它通过自动调用API的方式加强开发者账户的活跃度，以此来自动续期E5。...权限配置 注册的应用程序API权限类型有两种，其主要区别如下表所示： 权限类型 委托的权限(用户登录) 应用程序权限(非用户登录) 官方释义 应用程序必须以登录用户身份访问API 应用程序在用户未登录的情况下作为后台服务或守护程序运行...版程序自动配置添加API权限 必须手动配置API权限 可以选择相应的API进行配置 此处以Microsoft Graph为参考，选择“委托的权限”，根据列出的API权限需求表进行选择...Graph API 发出请求的工具：Postman&Microsoft Graph API使用 c.Microsoft Graph 快速入门示例 Microsoft Graph入门
现在，借助 Microsoft 365 Copilot，我们通过先进 AI 和最通用的用户界面 —— 自然语言，赋予人们更多的能力，并使技术更易于访问。」...它实际上是一个复杂的处理和编排引擎，将 GPT-4 等大模型的强大功能与 Microsoft 365 应用、 Microsoft Graph 中的业务数据结合起来，通过自然语言技术提供给每个人。...给 Copilot 的 prompt 首先会通过 Microsoft Graph（Microsoft 的统一数据 API）进行过滤，以获取更多上下文。...然后将这些修改后的 prompt 发送到 GPT-4，回复会通过 Microsoft Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性，然后发送回 Microsoft 365 应用程序。...由此，Copilot 可以将微软 App 中大量的指令、微软 Graph 中数万亿的 signal、大模型中数十亿的参数都通过自然语言串联起来。
微软构建的这个Microsoft 365 Copilot全系统，把GPT-4和 Word、Excel、PPT等办公软件APPs，Microsoft Graph做了一个超强联合，通过Copilot通用的界面和自然语言...根据官方透露系统主要包含如下图所示部分：微软365应用程序（word、excel等）、用户个人数据（MicroSoft Graph）、语言大模型（GPT4）和AI中枢系统（Copilot）。...图片第四步，如下图所示，由上一步 Microsoft Graph检查完成的数据，通过Copilot中枢，自动调用用户使用的Office软件相应指令，输出内容完成用户需求。...GPT-4还开放了一个修改“系统提示”使用功能，可以通过与用户交互来控制模型输出的风格和任务。...GPT4确保训练开始就更安全、更一致做了多个方面工作：6.1、数据选择和过滤引入了更多人工反馈，包括由 ChatGPT 用户提交的反馈，为了防止模型拒绝有效请求，收集了多样化的数据集（例如标记的生产数据
第二个重点是Microsoft Graph的拓展更新，微软表示深耕Microsoft Graph（知识图谱）多年，现已结合了对现实世界的情景认知，能够为工作提供更多的便捷和安全。...让用户感受不到的方式赋能开发者 在本届Build大会，微软还强调了通过Azure使AI为每个人、每种技术赋能的愿景。当然，这种赋能是“让用户感受不到”，甚至“开发者在使用时也非常简便”的。...沈向洋表示，微软将继续积极寻求将AI融入其各个产品和服务，利用Microsoft Graph为开发者提供更多新的机会和使用场景。...认知服务实验室提供的第一个人工智能服务是手势API，它允许用户通过手势进行控制和互动，从而创造出更加直观和自然的操控体验。...在Build大会上，我们向开发者提供了关于Microsoft Graph的更多细节。它允许用户使用来自其组织内的数据来推动人工智能转型。
比如在数据查询中，开发者可以方便地嵌入通过 Lambda 表达式自定义的数据过滤条件来进行灵活的图模式匹配。...此前，基于 Graph Engine 的 LIKQ 已被应用于微软认知服务的学术图谱检索 API 中，用户可以通过微软认知服务对微软学术图谱进行实时的路径和模式匹配查询。 ?...未来，微软将继续维护、开发 LIKQ 和 Graph Engine，并与开源社区中的开发者们一道进一步提升其功能和算法，以帮助更多开发者和研究团体更好地使用 Graph Engine 来处理大规模图数据...通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言，Graph Engine 允许用户自由地定义数据模式和计算模型。 Graph Engine 具有优秀的系统互操作性，可以方便地与其它系统平台进行集成。...无论本地开发还是云端部署，Graph Engine 都可以给开发者带来极佳的用户体验。开发者可以借助 Visual Studio 快速开发，然后通过简单的鼠标操作将一个分布式应用部署到云端。
神秘的Microsoft Graph 另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。...从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office...对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。...然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。...「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」
它通过连接分散的信息片段，提供综合的见解，显著优于基准RAG技术。 现在我们了解了RAG和GraphRAG的基本概念，接下来我将展示如何开始使用GraphRAG，并了解其一些功能。...接着输入cd graph rag进入目录，并输入export graph rag_API_key填入你的API密钥。 你需要创建一个输入文件夹以存放所有文件或文档。...你还可以在.env文件中粘贴你的API密钥，如果使用其他模型，可以在此处进行配置。配置完成后，保存文件并运行代码。 最后，运行以下命令以启动对话：python -m graph rag query。...要了解更多关于 GraphRAG 及其如何增强 LLM 处理私有数据能力的信息，请访问 微软研究博客文章....• GraphRAG 的预期用途是什么？ • GraphRAG 如何评估？使用了哪些性能指标？ • GraphRAG 的局限性是什么？用户如何将其影响降到最低？
gaze Api 提供新的包用来写 runtime API 的检查 提供 Microsoft Graph 控件 现有的大量控件 对所有控件支持亮主题和暗主题 性能提升和修改...现在通过 Nuget 安装 Microsoft.Toolkit.Win32.UI.Controls 就可以在 WinForms 和 WPF 使用 Edge 浏览器。...因为 UWP 开发需要指定最低平台，而且对不同的平台可以不同的 API ，以前只能通过看文档才知道现在有哪些API是可以使用的，现在可以安装Microsoft.Toolkit.Uwp.PlatformSpecificAnalyzer...Microsoft Graph 控件 支持 Microsoft Graph 控件，可以快速在 Xaml 使用 Microsoft Graph 控件。...同时 AadLogin 支持通过 Microsoft Graph 服务器使用Azure Active Directory (AAD) 登陆。 ?
但与此同时，它也为用户自定义的解决方案提供了底层流控制框架，从而使用户可以自行创建支持新的文件格式或其他用户的 DirectShow 组件。 DirectShow 专为 C++ 而设计。...Microsoft 不提供用于 DirectShow 的托管 API。...它使用一种叫 Filter Graph 的模型来管理整个数据流的处理过程；参与数据处理的各个功能模块叫 Filter；各个 Filter 在 Filter Graph 中按一定的顺序连接成一条...应用程序要按照一定的意图建立起相应的 Filter Graph，然后通过 Filter Graph Manager 来控制整个的数据处理过程。...而第二个过滤器，里面就是用户自己实现的 filter_frame()，以对数据进行处理； 三、过滤器案例实战 下面代码通过解码视频帧并将其送入滤镜图进行处理，然后将处理后的帧写入文件。
关于TeamFiltration TeamFiltration是一款针对O365 AAD账号安全的跨平台安全测试框架，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对O365 AAD账号进行枚举、喷射、过滤和后门植入等操作...这个数据库中保存的信息包括有效的用户帐户、以前尝试的用户名和密码组合、有效的用户名和口令组合以及检索到的访问令牌等信息。 ...12:35:54 EST Refreshed a token for => https://graph.microsoft.com [EXFIL] 24.05.2021 12:35:54 EST Exfiltrating...AAD users and groups via MS AD Graph API [EXFIL] 24.05.2021 12:35:58 EST Exfiltrating AAD users and...groups via MS graph API [EXFIL] 24.05.2021 12:35:59 EST Got 133 AAD users, appending to database as valid
通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言，Graph Engine 允许用户自由地定义数据模式和计算模型。 Graph Engine 具有优秀的系统互操作性，可以方便地与其它系统平台进行集成。...无论本地开发还是云端部署，Graph Engine都可以给开发者带来极佳的用户体验。开发者可以借助 Visual Studio 快速开发，然后通过简单的鼠标操作将一个分布式应用部署到云端。...它也是一个通用计算引擎，提供一个统一声明语言的数据建模和信息传递。它可以通过用户定义的编程接口和 RESTful 接口实现其他系统堆栈集成。...前者通过基于内存的存储基础架构实现了一个快速图形探索的能力。对于后者，通过底层向外扩展的分布式架构实现并行性。”...据官方的介绍页显示，其设计目的在于改善设备与人类直接沟通的能力，包含了自然语言/机器语言的理解和人工智能等方向。可能 Graph Engine 也将着手商业化的大规模并行计算和分析服务。
值得注意的是，SQL 规则在新版本中仍然完整支持，用户可根据场景选用使用的 API。其中，SQL 更适合用户手写规则，而图 API 由于 JSON 结构冗长，较适合由 UI 生成。...使用方法图规则 API 与 SQL 共用当前的规则 REST API endpoint，创建规则的时候通过指定 graph 属性来使用。graph 属性是有向无环图的 JSON 表述。...该规则将从 MQTT 的 demo 主题读取数据，通过湿度做过滤(humidityFilter)并将结果汇入 MQTT 的另一个主题(mqttOut)。...对于 operator 节点，我们提供了一系列对应 SQL 语法的内置节点，打到与 SQL 相同的表达能力。用户扩展的函数，可通过 funciton 节点或者 aggfunc 节点进行调用。...Flow Editor在 eKuiper 核心版本中仅提供后台的图规则 API，厂商和用户可基于此实现拖拽的图形界面。我们也将在近期推出 Flow 编排 实现，方便用户使用。
GraphRAG-微软开源的检索增强生成框架 Graph RAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型...首先，通过引入图结构，LightRAG能够更好地捕捉实体之间的复杂依赖关系，实现全面的信息理解。其次，其双层检索策略允许系统同时处理具体和抽象的查询，确保用户获得既相关又丰富的响应。...输出探索：用户可以浏览和查看索引的输出结果和生成的文件。 设置管理：通过用户界面轻松更新和管理 GraphRAG 的相关设置。 文件管理：支持从用户界面直接上传、查看、编辑和删除输入文件。...实时知识图谱可视化：使用 Plotly 实现知识图谱的 2D 或 3D 可视化。 交互式用户界面：提供友好的用户界面，用于管理数据、运行查询以及可视化结果。...成本优化：通过使用本地模型替代昂贵的云模型，降低运行成本。 本地模型支持：支持本地 LLM 和嵌入模型，包括与 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。
借助微服务架构的强大能力，该服务器可以通过集群部署，在性能和可扩展性方面表现出色。...基于 Edge Runtime 实现了新的获取和缓存机制 动态生成 OG 图片 (Open Graph) 使用 Tailwind CSS 进行样式设计 集成 Shopify 完成结账与支付功能，并支持自动根据系统设置切换浅色...通过使用最新技术和工具，如 Next.js、React Server Components 等，在保证性能和用户体验同时提高开发效率。...Library (MSAL) for .NET 是 Microsoft 提供的一款用于开发者身份验证和调用受保护 API 的库。...强大而灵活：通过 MSAL.NET 可以轻松地实现用户登录并获得所需权限，从而调用各类受保护的服务或资源。
Weaviate 是一个开源的向量数据库， 面向的就是RAG使用场景，给出了七种RAG架构cheat sheet。RAG 分为两个阶段：索引阶段 和 查询阶段，每个阶段都有超多硬核技术加持！...Graph RAG（图RAG）核心原理：利用图数据库（如Neo4j）存储实体关系，通过图查询实现多跳推理和语义关联检索。 优点：捕捉复杂关系（因果、层级）、支持动态更新、增强推理能力。...Agentic RAG (Router)（路由RAG）核心原理：通过智能路由器（基于LLM）动态分配查询至不同模块（如专用知识库、API等）。 优点：动态负载均衡、支持多数据源、模块扩展性强。...Spring Boot 集成 LLM 的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构框架、技术选型与核心工作流Springboot使用RAG的流程一般是这样的：用户请求...用户查询阶段查询向量化：将用户输入转换为向量。 上下文检索： 通过向量数据库检索 Top-K 相关文档块。 可选重排序模型（如 Cohere Rerank）优化结果。
在发布该工具时，我们希望提高对这种威胁的认识，提高安全社区检测它的能力，并为防御者提供对策。 转到我们的GitHub开始使用PwnAuth。...访问令牌可以在设定的时间段内使用，从API资源访问用户的数据，而无需资源所有者采取任何进一步的行动。...攻击者可能会创建恶意应用程序，并使用获取的访问令牌通过API资源获取受害者的帐户数据。访问令牌不需要知道用户的密码，并能绕过双因素认证。...通过创建其他模块，应用程序用户界面和框架可以很容易地扩展到其他API资源。...虽然任何允许OAuth应用程序的云环境都可以成为目标，但是PwnAuth目前使用一个模块来支持恶意Office 365应用程序，捕获OAuth令牌并使用捕获的令牌与Microsoft Graph API
Milvus，以提供线上的召回能力。...如上图所示，经过一个 API 调用，再通过 Query DSL 的统一封装加工，再进入三路（之前提过的倒排索引、图索引和向量索引）召回，机器学习排序，最终将结果返回到前端进行展示。...整体业务流程 将在线和离线架构进行整合，下图细化了 API 请求的处理、缓存、分页、A/B Test、用户画像、Query Understanding、多路召回等流程。...，像上面说到的基于城市、薪资之类的属性过滤，使用 Redis 这套解决方案是实现不了的。...可以将关系保存为子索引 nested，然后过滤这块的话，子索引中存关系 ID，再通过 JOIN query 实现跨索引 JOIN，这样属性就可以通过 JOIN 方式进行过滤。
下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架： 一．TensorFlow ? TensorFlow是一款开源的数学计算软件，使用数据流图（Data Flow Graph）的形式进行计算。...TensorFlow灵活的架构可以部署在一个或多个CPU、GPU的台式以及服务器中，或者使用单一的API应用在移动设备中。...Data Flow Graph: 使用有向图的节点和边共同描述数学计算。graph中的nodes代表数学操作，也可以表示数据输入输出的端点。...用户构建graph，写内层循环代码驱动计算，TensorFlow可以帮助装配子图。定义新的操作只需要写一个Python函数，如果缺少底层的数据操作，需要写一些C++代码定义操作。...可适性强: 可以应用在不同设备上，cpus，gpu，移动设备，云平台等 自动差分: TensorFlow的自动差分能力对很多基于Graph的机器学习算法有益 多种编程语言可选: TensorFlow很容易使用
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