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我正在尝试使用内部语料库更新预训练的BERT模型。我看过Huggingface的transformer文档，你会发现我有点困惑，below.My的目标是使用余弦距离计算句子之间的简单相似度，但我需要为我的特定用例更新预先训练的模型。如果你看一下下面的代码，这正是Huggingface文档中的代码。我试图“重新训练”或更新模型，我假设special_token_1和special_token_2表示来自我的“内部”数据或语料库的“新句子
浏览 53提问于2019-10-30得票数 9
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问答中的问题生成+NLP
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(然后，他将通过将其添加到生成聊天机器人故事的工具中来进一步处理每个excel )。
是什么支配着国际投资信托基金？我可以在现有的语言模型(如spacy模型)的基础上创建任何模型来生成实体，然后生成问题吗？
浏览 3提问于2019-11-11得票数 2
我对NLP很感兴趣，我想出了Tensorflow和Bert，两者似乎都来自谷歌，似乎都是目前情绪分析最好的东西，但我不明白它们到底是什么，它们之间有什么区别.有人能解释一下吗？
浏览 3提问于2021-05-02得票数 0
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BERT标记器和模型下载
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但是，由于公司网络的安全性，以下代码不会直接接收bert模型。tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-multilingual-cased', do_lower_case=False)所以我想我必须下载这些文件并手动输入
浏览 5提问于2020-01-12得票数 6
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BERT是Google开发的NLP模型。最初的BERT模型是由TensorFlow团队建立的，也有一个使用PyTorch构建的BERT版本。这两种模式的主要区别是什么？
浏览 0提问于2020-05-07得票数 1
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我正在尝试将Rasa配置为使用在HuggingFace预先训练好的模型。pipeline: - name: LanguageModelFeaturizer我们可以在Rasa配置中包含多个HuggingFace管道吗？示例 - model_name: "<
浏览 1提问于2021-04-08得票数 0
嗨，我从这里下载了伯特预培训模型(https://storage.googleapis.com/bert_模型/2018年_10_18/外壳_L-12_H-768_A-12.zip)，并保存到gogole当我试图在colab中加载模型时，得到“我们假设”/content/驱动器/My Drive/bert_training/uncased_L-12_H-768_A-12/config.json“。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 5
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我一直在尝试使用预训练模型。使用collab模板中默认的所有内容，使用从huggingface/pytorch-transformers到bert-base-uncased的torch.hub.load()作为“模型”model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-uncas
浏览 4提问于2020-04-23得票数 1
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我有这个代码的语义搜索引擎建立使用预先训练的bert模型。我想将此模型转换为tflite，以便将其部署到google mlkit。我想知道如何转换它。我想知道是否有可能将其转换为tflite。但我不知道从何说起 代码： from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Load the BERT model.sentence-transformers/blob/master/docs/pretrained-models&
浏览 59提问于2020-04-01得票数 3
我遇到了类似的东西：BERT tokenizer & model download 上面的链接是关于下载Bert模型本身的，但我只想使用Bert Tokenizer。通常我可以这样做： from transformers import BertTokenizerbert_tokenizer_de=Be
浏览 125提问于2021-10-18得票数 0
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我对TensorFlow非常陌生，因此我不知道需要什么样的模型配置才能实现这一点。这里有一些我需要模型来预测的例子。], { }, "part": "computer in the room." "label": 0] 我需要模型来预测标签要做到这一点，我需要什么模型架构？
浏览 11提问于2021-01-12得票数 0
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TEST_BATCH_SIZE = 8 N_FOLD = 5 TRAIN_CSV = ".csv" API = "#" MODEL_NA
浏览 0提问于2022-06-16得票数 1
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(我正在学习关于BERT word嵌入的 author教程，在本教程中，作者访问了BERT模型的中间层。)我想要的是使用HuggingFace的Transformers库访问TensorFlow2中BERT模型的单个输入令牌的最后4层。如何在TF/keras/TF2中实现这一点，以获得输入令牌的预训练模型的中间层？(稍后，我将尝试为句子中的每个令牌获取令牌，但现在一个令牌就足够了)。我正在使用HuggingFace的BERT
浏览 8提问于2020-04-27得票数 7
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我正在尝试使用huggingface的模型来实现一个QA系统。我不理解的一件事是，当我没有具体说明我正在使用哪个预先训练好的模型进行问答时，这个模型是随机选择的吗？,
}) 输出： {'score': 0.5135612454720828, 'sta
浏览 19提问于2021-02-03得票数 1
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直到最后一次(11月至2月)，我一直在使用库，并获得了一个F分数 of 0.81为我的命名实体识别任务，通过微调模型。tokenized_texts], maxlen=MAX_LEN, dtype="long", truncating="post", padding="post")
浏览 0提问于2019-02-25得票数 5
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我正试着在Colab多核TPU上运行我的模型，但我真的不知道怎么做。我尝试了，但我得到了一些错误，我不能修复它，但我认为可能有更简单的等待来完成它。关于我的模型： def __init__(self,...): elif ...:
self.bert_model = others_model.from_pretrained() # <em
浏览 2提问于2020-12-03得票数 1
我在直接下载Bert模型(公司的隐私政策)时遇到连接问题，所以我在https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/tokenization_bert.py下载了BertTokenizer 并得到了我的模型令牌器的txt文件。“bert-base-多语言大小写”："https:/&#x
浏览 13提问于2020-01-13得票数 0
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https://huggingface.co/models
例如，我想下载'bert-base-uncased'，但找不到‘下载’链接。请帮帮忙。或者它是不可下载的？
浏览 813提问于2021-05-19得票数 1
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我正在使用HuggingFace转换器AutoTokenizer来标记化小段文本。但是，这种标记化在单词中间拆分不正确，并且在标记中引入了#字符。我尝试了几种不同的模型，结果都是一样的。Communications', 'P', '##ty', 'Ltd', '[SEP]'] 下面是我用来生成令牌的代码 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tokenizer_bert.jso
浏览 53提问于2021-11-10得票数 2
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