通过GCP Python API获取GCP监控时出错 - 腾讯云开发者社区

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通过Zabbix API获取历史监控数据

Zabbix API可以通过JSON RPC协议来获取历史数据。可以采用脚本或者任何支持JSON RPC的工具来使用API。...这也是使用API进行相关操作的前提-获取认证ID。...（2）获取监控主机的hostids curl -i -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"jsonrpc": "2.0","method":...补充：获取192.168.211.60监控项"system.cpu.util[,idle,avg1]"在2014年2月19日下午2:02:46 的值 curl -i -X POST -H 'Content-Type...#"value":"94.5259"要获取的值参考： Zabbix API 官方文档：https://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual/api

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设计通过 POST 获取数据的 API 时需要注意的问题

现代网站越来越多的使用前后端分离架构，先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA，再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容；而用来连接前后端的 API，其重要性也自然言而喻。...目前讲的都是在规范中提到且建议的一般用法，实际服务器的 API 怎么开发依然是看实现的人；但通过语意化的方法去设计 API，绝对可以让 API 对开发者更加友好。...缓存浏览器默认会对 GET、HEAD 这两个方法做缓存，如果通过 POST 而不是 GET 获取资源的话，浏览器及中间的代理服务器一般都不会实现缓存机制，这时就必须由前后端开发自行通过其他方式设置缓存...❞ SEO 当搜索引擎的爬虫在扫网站时，如果发现需要通过 POST 获取的资源，为了避免造成意外的行为或副作用，通常不会尝试爬取 POST 响应的结果。...后记本文的标题是我一位朋友去面试某大厂后端时的一道面试题，由这个题目引申出 HTTP 方法及主流的 RESTful API 设计风格，并对 GraphQL 做了简短的介绍，希望以上内容能够帮到你。

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AI阅读APP的技术方案

后端技术方案核心语言与框架： Python: Django / Flask（AI集成友好，社区活跃，开发效率高）。 Java: Spring Boot（企业级应用首选，生态成熟，性能稳定）。...模型: BERT, GPT系列模型（通过检索增强生成RAG，从外部知识库获取信息）。实现: 当用户查询某个概念时，AI从预构建的知识库或实时网络搜索中提取相关解释。...无服务器计算（Serverless）: Lambda (AWS), Cloud Functions (GCP), Function Compute (阿里云) - 用于处理异步任务或轻量级API。...监控与日志： CloudWatch (AWS), Cloud Monitoring (GCP), Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash...通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务，并注重性能、安全和用户体验，可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。

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隐藏云 API 的细节，SQL 让这一切变简单

开发人员花了太多的时间和精力从这些 API 获取数据，然后将其规范化并开始真正的分析任务。如果你可以用一种通用的方式查询所有 API 并处理它们返回的数据会怎样？...图 1 描绘了我们案例研究的主要 API 连接。aws_ec2_instance 表是 Steampipe 通过调用 AWS API 构建的数百个表中的一个。...类似地，shodan_host 表是 Steampipe 通过调用 Shodan API 构建的十几个表中的一个。...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...在使用 Steampipe 时，你只需安装另一个插件：steampipe plugin install gcp。

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GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

有两种类型的依赖关系需要解决：标准 Python 依赖项：这些是 PyPI 上可用的标准 Python 包。 AI 平台通过pip install命令安装了标准依赖项。...GCP 控制台提供了用于列出训练作业的用户界面。 gcloud CLI 和自定义 Python 代码可用于获取训练作业的状态。...加载程序 API 用 C++ 和 Python 实现。 Python 的 SavedModel 加载程序版本包含 SavedModel 加载和还原功能。...提供详细信息后，GCP 提供了一个简单的界面来查看每月成本估计，以获取并保存正在创建的存储桶中的数据。这有助于在创建存储桶时根据用例和应用的上下文选择适当的选项。...GCP 提供了用于 C#，Go，Java，Node.js，PHP，Python 和 Ruby 的 API。让我们看一下 OCR 的 Python 实现的一小段。

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如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台，能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform（GCP）上。...图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine，将跳转到 Compute Engine API 详情页面，点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。...安装 EMQX 企业版我们将使用 GCP 的 SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前，我们需要获取 EMQX 企业版的下载地址和安装命令。...在这个例子中，我们需要在 Ubuntu 20.04 上部署 EMQX 4.4.16，你可以从 EMQX Enterprise 页面获取所需信息。...在 Dashboard 上您可以轻松管理和监控 EMQX，管理设备列表，并配置安全、数据集成等各项功能。写在最后现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。

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GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

通过 App Engine 访问模型后，该服务可以将请求发送到 Python 应用并以一致的方式获取响应。...除了用于模型评估的 Web 界面之外，GCP 还提供了一个可编程的 API 接口，用于使用命令行，Python，Java 和 Node.js 进行评估。...Python 这是用于获取模型评估参数的 Python 代码片段： project_id = 'PROJECT_ID' compute_region = 'COMPUTE_REGION' model_id...Python 代码这是一段 Python 代码，可用于获取已部署模型的模型评估。...Webhook 服务依次调用外部 API 端点或访问数据库以获取所请求的信息。

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Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

获取标签下面，就让我们开始吧！首先，让我们看一下要分类的数据。总共约有2,000张人脸照片。...那么，现在让我们获取ground truth标签来对算法进行训练吧。首先创建图片分类作业，我们可以借助wao.ai来迅速完成此操作，你可以通过下方视频链接了解该过程。...你可能需要启用一些API并设置好结算功能，GCP会引导你完成该过程。 ? 接下来，点击“图像分类（Image Classification）”。 ? 然后我们将会进入“数据集（Dataset）”界面。...创建模型在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1....由混淆矩阵可知，云模型在预测男性时出错较多，而边缘模型的失误率则更均匀。 ? 云模型性能在下面的屏幕截图中，你可以看到云模型的混乱矩阵，以及AutoML报告的一些统计信息。

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Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

写在前面的话近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取...全域委派功能滥用概述下图所示的潜在攻击路径为恶意内部攻击者可能执行的操作，他们可以通过利用Google Workspace中被授予全域委派权限的服务帐号来实现这一目的，且内部人员有权为同一GCP项目内的服务帐户生成访问令牌...通过在适当的范围利用API访问权限，内部人员可以访问和检索Google Workspace的敏感数据，从而可能会泄露存储在Google Workspace中的电子邮件、文档和其他敏感信息。...如果在同一项目中存在具有全域委派权限的服务帐号，这可能会导致攻击者冒充委派的服务帐号并基于GCP实现横向移动，并获取对目标Google Workspace环境的访问权限。...GCP和Google Workspace之间链接的一种常见场景，就是一个托管在GCP中的应用程序需要跟Google Workspace中的某个服务进行交互时，这些服务包括： Gmail； Calendar

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在两个半公有云上实现 Github Webhook

例如用下面的代码获取 METHOD、POST Data 以及 Header（强烈鄙视标头这个译法）： if event["httpMethod"] !...返回选择 API Gateway 作为 Lambda 触发器，其返回内容需要是一个固定的 JSON 格式，例如： return { "isBase64Encoded": "false",...Azure Function Azure 提供了 func cli 来完成初始化工作，并通过 VS Code 提供了 Azure Function 的开发支持。...然而 func cli 只支持 Python 3.6.x，测试未能完成。一点对比 GCP Function 的 HTTP 触发器没有提供对网址的定义功能。...AWS 日志不免费提供，但是比 GCP 更方便。 AWS 没有提供 Python 的依赖处理。 GCP Function 部署似乎有一点延迟，不会立即生效。

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oss-fuzz-gen：一款基于LLM的模糊测试对象生成与评估框架

set-quota-project 你还需要指定GCP项目和Vertex AI配额： export CLOUD_ML_PROJECT_ID=gcp-project-id...VERTEX_AI_LOCATIONS=us-west1,us-west4,us-east4,us-central1,northamerica-northeast1 OpenAI OpenAI的使用需要一个API...密钥，获取到之后需要在一个环境变量中设置： export OPENAI_API_KEY='api-key>' 工具执行下列命令可以生成并评估一个模糊测试对象，然后执行基准测试： ....coverage diff sample: //fixed_targets/ 生成报告该工具还支持通过一个...Web UI来查看结果： python -m report.web 为--work-dir的目录路径，默认值为.

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143_成本优化：Spot实例与预留实例云资源节省计算详解与最佳实践

当云服务商的资源利用率下降时，会释放多余的容量作为Spot实例供用户使用；而当按需实例需求增加时，这些Spot实例可能被回收，以便为按需实例提供资源。...（按需价格为$0.84/hour），预计持续100小时，历史中断率约为5%，每次中断的恢复和重训练成本约为2小时的计算时间。...失败处理机制：实现优雅的降级策略，确保在资源竞争激烈时保持核心服务可用成本异常检测：设置成本告警，及时发现和处理异常支出通过智能调度和自动扩缩容的组合优化，企业可以在保持服务质量的同时，实现高达60...API获取 # 确定实例购买类型...{str(e)}") def fetch_price_data(self): """获取价格数据""" # 实际实现中，这里应该从各云提供商的定价API

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

此版本通过扩展对 Python 标准库 API 更改的支持，增加了我们对 Python 3.10 的覆盖范围。...AWS Terraform 配置错误：文档数据库监控不足AWS Terraform 配置错误：RDS 监控不足AWS Terraform 配置错误：Kinesis 缺少客户管理的加密密钥AWS Terraform...：exported=“false” 时，误报减少NET MVC 不良做法：控制器操作不限于 POST – 当控制器操作将其输入直接传递到视图而不更改状态时，误报减少凭据管理：硬编码的 API 凭据 –...：未使用的字段 – Java lambda 中的误报减少Dockerfile 配置错误：依赖关系混淆 – 使用本地库定义时误报减少在布尔变量上报告数据流问题时，在所有受支持的语言中跨多个类别删除误报通过...寻找具有上次受支持更新的旧站点的客户可以从 Fortify 支持门户获取它。

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Evernote云端迁移 – 基于Google 云平台用户数据保护

当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。...我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。 GCP 服务账号及安全实现当将数据迁移到云上之后，以前的静态CIRD块将会在静态、临时的共有IP中消失。...我们通过建立安全控制，保证在互联网和客户数据之间至少有两层安全保障。在以前的架构中，有一个定义明确的网络外围，我们将所有内部服务都包含在内。这些内部服务使用API密钥进行相互通信。...在Google中，每个GCP服务都是互联网服务，用户不能通过面向客户的白名单控制访问Google Compute Engine（GCE）项目之外的计算机。...而我们需要找到一种方法，在被盗的API密钥和客户数据之间添加另一层安全性。我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。

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Crossplane 实战：构建统一的云原生控制平面

用户可以使用标准的 Kubernetes API 工具如 kubectl，通过声明式方式来创建和管理这些自定义资源。...通过 Crossplane，平台工程师可以将复杂的云资源细节隐藏在简单的抽象和 API 之后，为平台用户提供一致且简化的资源管理体验。...如果你在安装 GCP Provider 时遇到以下报错，这是由于 GCP Provider 相关的CRD 还没来得及创建，可以等待一会儿再次尝试。...SQL Admin API 启用 SQL Admin API，这样 Crossplane 才可以通过 API 来管理 GCP Cloud SQL 实例。...在创建 SQL CR 时，我们就可以通过 version 字段来指定 Cloud SQL 实例的 PostgreSQL 版本，并通过 size 字段来指定实例的规格了。

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云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型（上）

同时还在考虑如何更好地利用GCP的全球足迹来提高访问Evernote服务时的用户延迟。在这一点上，我们已经定义了需求，并做出了一些战略决策。现在需要的是进入具体的工程。...我们需要最大的灵活性，以确保在将3PB的数据迁移到GCP的过程中时，可以通过我们现有数据中心和物理负载均衡承担所有的用户流量，作为主接收站点，而所有后端Evernote服务都从GCP运行（反之，当需要CGP...我们这样做是通过逐步升级我们的NoteStore舰队达到50毫秒的模拟延迟，并留在原地4天。在此期间，监控应用程序KPI，并将其与基线数据进行比较。...当进入云环境时，使用物理负载均衡器并不可取，因此我们开始研究虚拟负载均衡解决方案。...（也就是'recognition’的缩写）由于过去的各种架构限制，Reco服务器使用轮询模式来获取要处理的新资源的列表。

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在GCP实例中检测与缓解CVE-2024-6387漏洞：第一部分

本文将引导您完成使用自定义脚本获取公网IP并执行CVE检查，以检测和缓解您GCP实例中此漏洞的步骤。...通过识别和缓解此类漏洞来确保系统安全势在必行。为什么CVE-2024-6387如此关键？CVE-2024-6387是OpenSSH（一套广泛使用的安全网络实用程序）特定版本中的一个高危漏洞。...OpenSSH在许多环境中（包括像GCP这样的云基础设施）被广泛使用，这使得及时识别和缓解此漏洞变得至关重要。...检测CVE-2024-6387的分步指南步骤 1: 从GCP实例获取公网IP首先，我们需要收集GCP环境中所有实例的公网IP地址。以下是一个自动执行此过程的脚本：#!...结论通过利用此脚本，您可以有效地扫描GCP实例中是否存在CVE-2024-6387漏洞。定期更新您的系统并主动处理安全漏洞，是维护强大安全态势的关键步骤。我们将在后续讨论此漏洞的缓解措施和详细信息。

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使用Saga模式构建弹性航班预订工作流

不是通过锁定资源来实现全有或全无的一致性，而是通过在失败时显式撤销已完成的步骤来实现。这种方法与分布式系统中可靠性的BASE哲学（“基本可用、软状态、最终一致”）一致。...GCP Workflows是无服务器和有状态的，这意味着它将在步骤之间甚至长时间等待中保持执行状态。Google的文档强调，有状态工作流使得端到端可视化和监控复杂的服务交互变得容易。...增强的可观察性和监控：有状态工作流提供每个预订事务的单一连贯时间线。...像GCP Workflows这样的工具为每个步骤提供开箱即用的日志记录和监控，为工程师和支持团队提供关于延迟或故障发生位置的清晰洞察。...总的来说，团队发现当状态和转换由专用引擎跟踪时，维护复杂的工作流更容易，而不是隐含在无状态API的交互中。

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多集群运维(一)：自动化交付，构建，部署，发布，监控

流水线利用GitHub Actions的能力，自动执行Terraform脚本，创建和配置在GCP中定义的资源 2.流水线运行成功后，可以从GCP控制台看到资源已经就绪，并且每个环境的基础配置已经完成接入监控...kube-prometheus-stack/：包含了Prometheus堆栈的配置文件 observability-agent/：包含监控代理的配置使用GitOps分发监控配置通过在GitOps仓库中定义...在代码提交后，数分钟内，配置变更就可以完成，可以通过Grafana面板查看FluxCD的同步状态配置告警采用GitOps仓库来管理和变更配置，特别是在多集群环境中管理监控和告警系统，提供了显著的效率和便利性...通过将监控配置文件添加到GitOps仓库，如下所示： clusters/monitor/kustomization.yaml clusters/monitor/recording-rules-patch.yaml...配置版本控制：所有配置变更都通过Git进行版本控制，方便追踪历史和回滚错误。自动化同步：GitOps工具如Argo CD或Flux会监控Git仓库的变化，并自动将配置变更同步到生产环境。

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借助Video Intelligence API实现视频智能检测识别

点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。...文/陈满整理/LiveVideoStack‍‍ 大家好，我是来自MeshCloud的陈满，今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实现视频智能检测识别。首先介绍一下脉时云。...脉时云主要从事谷歌云的出海业务，协助出海用户做视频和游戏，为用户提供解决方案和日常的技术支持，提供专业的咨询服务、迁移服务和运维服务。同时，我们也根据客户需求自研了产品账单系统，帮助客户使用GCP。...在GCP上不需要过多的配置，可以通过SDK，比如Python或Go，来调用API，实现对视频对象、地理位置和动作捕获的分析。...其次，可以基于视频获取标签。图中展示的demo分析了动物世界中的场景，可以看到，获取的标签有动物世界、树、叶子、动物等。同时，可以对特定的片段进行识别和分析。

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