通过Func动画后重复sns热图的图例
Func动画是一种基于函数的动画技术，它通过定义一个函数来描述动画的变化过程。该函数可以根据时间的变化返回不同的属性值，从而实现动画效果。
重复是指动画在完成一次后重新开始的过程。在Func动画中，可以通过设置循环次数或使用循环函数来实现动画的重复播放。
SNS热图是一种用于可视化数据的图表类型，它通过颜色的变化来展示数据的分布情况。热图通常使用不同的颜色来表示不同的数值范围，从而直观地展示数据的热度分布。
图例是热图中用于解释颜色与数值之间对应关系的说明性标签。它通常位于热图的一侧或底部，通过颜色示例和数值范围的标注来帮助用户理解热图的含义。
应用场景：
- 数据分析与可视化：通过热图可以直观地展示数据的分布情况，帮助用户发现数据中的模式和趋势，适用于各种数据分析和可视化场景。
- 热度图谱：在物联网领域，可以利用热图展示设备或区域的热度分布，帮助用户了解设备的使用情况或区域的热门程度。
- 网络流量监控：通过热图可以实时监控网络流量的分布情况，帮助网络管理员快速发现异常流量或瓶颈问题。
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- 腾讯云数据可视化服务：提供了丰富的数据可视化组件和功能，包括热图组件，可帮助开发者快速构建各类数据可视化应用。产品介绍链接：腾讯云数据可视化服务
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也可能提供类似的产品和服务。
相关·内容
我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
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我正试图通过 for matplotlib.animation.FuncAnimation来绘制一个热图。
当我运行下面的代码时，我没有发现任何错误，并且出现了一个热图图，但是它看起来并不是动画的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
# generate random noise for the heatmap
rnd_data = np.random.normal(0, 1, (500, 100, 100))
fig, ax = plt.s
浏览 1提问于2020-06-16得票数 2
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我下面的代码运行得很好。唯一的问题是在每'n‘秒之后(因为我使用的是函数动画)，.It会重复热图图例，这是我所不期望的。任何解决方案。 请参阅下面的图表，其中热图图例栏重复出现，图中的图形正在缩小。 ? 到目前为止我的代码如下： from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animat
浏览 15提问于2019-05-25得票数 0
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我有一个很大的数据集，我将对这个问题进行简化。我希望根据列值创建一个自定义图例。让我举个例子来解释一下。 df2 = DataFrame(np.array([[1.0, 2.0, 3.0, 'sensitve'], [4.0, 5.0, 6.0, 'sensitive'], [7.0, 8.0, 9.0, 'not sensitive']]),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'], index = ['A&#
浏览 13提问于2021-03-27得票数 1
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我有这个带有True和False值的数据帧，以及一个热图图： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
df = pd.DataFrame({'A': {1: False, 2: False, 3: False, 4: True, 5: True, 6: True, 7: False, 8: False},
'B': {1: False, 2: False, 3: T
浏览 11提问于2020-09-03得票数 0
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我想在Seaborn制作热图，那里的颜色是按行缩放的。我的意思是，一行中的最高值在图例上具有最高的颜色，而在一行中的最低值-最低。我怎么能做到呢？ 这是我的代码： sales = sales.pivot_table(index='Sources', columns='Category', values='Value')
sns.heatmap(sales,annot=True, cmap='coolwarm',fmt='g',linewidths=1,linecolor='black',).se
浏览 24提问于2020-01-30得票数 3
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我想从一组DataFrames (例如，保存在字典中)绘制一个动画热图，可以是gif格式，也可以是电影格式。 例如，假设我有以下DFs集合。我可以一个接一个地展示它们。但我希望它们都以GIF显示的相同方式显示在同一张图中(热图的循环)。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe_collection = {}
for i in range(5):
dataframe_collection[i] = pd.DataFra
浏览 14提问于2020-01-05得票数 0
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使用Seaborn在同一轴上绘制具有多个线条图的线条图时，不会创建任何图例。即使我为sns.lineplot中的图例提供参数"brief“或"full”，也不会显示任何内容，并且调用ax.get_legend_handles_labels()将返回两个空列表。 如何在右侧的框中添加图例，将线条的颜色链接到名称？ ? import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import random
fig1 = plt.figure(figsize=(12, 12))
ax = fig1.add_subplot(1
浏览 14提问于2019-04-30得票数 4
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我想并排绘制几个热图，并加上注释。
为此，我使用子图，我可以用ax绘制其轴中的每个热图。
问题是当我使用xlim :它被应用于heatmap，而不是注释：
以下是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
values = np.random.random((7,24)) # create (7,24) shape array
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(30,10)) # create 2 columns
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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我试图在双轴图上绘制一个线图和一个热图。我得到的是：
正如您所看到的，由于热图的存在，线图与xticks没有对齐，而热图是xticks的中心。我如何将线条图向右移动0.5，使直线图上的数据点与xticks正确对应？
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data1 = np.random.random((10, 10))
data2 = np.random.random((10))
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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2回答
绘制按小时和星期几分组的时间序列
、、、、
我有一年多的每小时时间序列数据，并希望绘制一周中每一天的平均每小时测量值。我运行了以下代码，我的数据格式如下(我之前创建了星期几的列)。
df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()
date_UTC w_day pm2_5_ugm3
0 0 Friday 11.868802
1 0 Monday 12.741524
2 0 Saturday 13.346273
3 0
浏览 20提问于2020-02-18得票数 2
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如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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我创建了一个海上热图来汇总Teils_U系数。数据在热图中水平显示。现在，我想轮换数据和图例。我知道您可以在图中旋转x轴和y轴标签，但是如何旋转数据和图例呢？ 这是我的代码： #creates padnas dataframe to hold the values
theilu = pd.DataFrame(index=['Y'],columns=matrix.columns)
#store column names in variable columns
columns = matrix.columns
#iterate through each variable
for
浏览 13提问于2020-04-27得票数 0
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我试图使HTML(anim.to_html5_video)动画在jupyter与海运热图工作。
首先，我从文档中获取工作样本，并制作“纯matplotlib”，它工作正常，有小问题(动画单元中的“寄生虫输出”)。
然后，我试着…但失败了。动画看起来像“无限镜像”--很明显，matplotlib轴/情节组合有问题，但我无法理解。
共同初始化单元：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
%matplotlib inline
#%matplotlib notebook # Tried both, no
浏览 2提问于2018-12-24得票数 3
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我使用seaborn的relplot绘制了一个线条图，并且我想要自定义我的图例标签。由于某些原因，当我这样做时，它创建了另一个图例，而没有删除旧的图例。如何摆脱最初的图例(标题为“Sex”的图例)？另外，如何将图例标题添加到我的新图例？ 下面是我用来生成我的图的代码： plt.figure(figsize=(12,10))
sns.relplot(x='Year',y = 'cancer/100k pop' , data = dataset_sex,hue="Sex", kind="line",ci=None)
title_s
浏览 24提问于2021-01-19得票数 1
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1回答
设置绘图热图范围
、、、
我正在尝试用plotly绘制热图的动画，我希望它们具有相同的图例范围。有没有一种简单的方法，类似于在Seaborn中设置vmin/vmax范围 # this works in seaborn
ax = sns.heatmap(data[0], vmin = vmin, vmax = vmax)
# my plotly code
figure = {
'data': [trace],
'layout': {},
'frames': frames
}
浏览 36提问于2019-06-10得票数 3
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3回答
我创建了一个非常简单的热图图，其中Seaborn显示了一个相似的方阵。下面是我使用的一行代码：
sns.heatmap(sim_mat, linewidths=0, square=True, robust=True)
sns.plt.show()
这是我得到的输出：
我想要做的是在x和y轴上表示，不是我的实例的标签，而是一个彩色指示器(想象一下，每个轴上有一个小的面板)，其中每个颜色表示与每个实例关联的另一个变量(假设我存储了这个信息列表，名为labels)，再加上在指定热图颜色的信息旁边的另一个图例(一个类似于lmplot)。重要的是，这两种信息有不同的调色板。
这在海运有可能吗？
浏览 5提问于2015-01-16得票数 18
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我想创建一个用分类颜色条注释的树状图。与seaborn.clustermap创建的树状图/颜色条相同或相似(显然没有热图！)，例如： import seaborn as sns; sns.set_theme(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(
浏览 64提问于2021-10-14得票数 0
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多指标数据的换热图
、、、、
下面是从MultiIndex数据文件生成的海运热图：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
years = range(2016,2019)
months = range(1,6)
df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([years,months]))
df['vals'] = np.random.random(size=len(df))
sns.heatmap(df)
上面的热图显示了几年和几个月。有没有办法改变热图的
浏览 0提问于2021-04-01得票数 2
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1回答
我有两个表，一个是我从热图生成的，另一个是为了在二级y轴上绘制折线图而需要的。创建热图没有问题：
green = sns.light_palette("seagreen", reverse=True, as_cmap=True)
green.set_over('tomato')
sns.set(rc={'figure.figsize': (20.7, 10.27)})
sns.set(font_scale=2)
ax=sns.heatmap(df, square=True, linewidths=.5, annot=False, fmt='
浏览 11提问于2021-03-10得票数 1
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我正在尝试使用一个自定义函数twin_lineplot()构建一个sns.FacetGrid图；但是我不知道如何“连接”图例标签label1和label2。 下面只是一个简单的例子来演示我的问题。我希望实现一个可伸缩的解决方案(合并两个图例中的多个标签)。 给定数据集： import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
date_today= datetime.now()
tips = sns.load_dataset("tips")
days = pd.date_
浏览 104提问于2021-01-21得票数 0
4回答
我正在使用这里的数据来构建这个热图，它使用了seaborn和pandas。 代码： import pandas
import seaborn.apionly as sns
# Read in csv file
df_trans = pandas.read_csv('LUH2_trans_matrix.csv')
sns.set(font_scale=0.8)
cmap = sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1, light=0.9, as_cmap=True)
cmap.se
浏览 169提问于2016-08-09得票数 24
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使用plt.show()显示绘图时，在PyCharm中使用Seaborn创建配对绘图时，所提供的图例位于绘图/表格内部。这导致它难以辨认。 下面是生成配对图的代码： tips = sns.load_dataset('tips')
sns.pairplot(tips, hue='sex')
plt.show() 下面是由上面的代码生成的图： ?
浏览 12提问于2020-07-24得票数 0
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我有一个四维numpy数组，把第四个维度看作是"time“维度。连续的帧被绘制成2D热图，使用前两个维度-你将得到一个“动画”。当测量执行时间时，我在26帧中得到16秒，这是相当低的。如何加快下面代码的执行速度？我更喜欢使用Seaborn来创建热图，而不是matplotlib (尽管它是后者的扩展)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import time
data = np.load('data.npy')
fig = plt.figure()
ax
浏览 5提问于2017-08-16得票数 1
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1回答
我有以下代码：
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data1 = np.random.rand(10, 12)
ax1 = sns.heatmap(uniform_data1)
uniform_data2 = np.random.rand(5, 6)
ax2 = sns.heatmap(uniform_data2)
它输出一种带有“组合”色条的“组合”热图。
如果我需要将所有代码都放在一个单元格中(如上面所示)，那么如何输出第一个热图和第二个热图(位于第一个热图下面)
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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1回答
用相同的轴绘制海上热图顶部的线图
、、、、
我有海运热图，我想在上面画一个线图，同时使用与热图相同的x轴和y轴。
我期望这条线在中运行，占据热图的大部分空间，但我得到的输出是，它只占用了热图的一小部分。怎样才能使这条线占据热图中的大部分空间？
下面是生成上面链接的地块的最小工作示例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
num = 11
a = np.eye(num)
x = np.round(np.linspace(0, 1, num=num), 1)
y = np.round(np.
浏览 0提问于2020-06-22得票数 4
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1回答
我想制作一个仅在特定单元格中有注释的热图。我认为这样做的一种方法是在所有单元格中创建一个带有注释的热图，然后覆盖另一个没有注释但在我希望原始注释可见的区域中被屏蔽的热图：
import numpy as np
import seaborn as sns
par_corr_p = np.array([[1, 2], [3, 4]])
masked_array = np.ma.array(par_corr_p, mask=par_corr_p<2)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(par_corr_p, ax=ax, cmap ='RdB
浏览 8提问于2018-08-25得票数 2
3回答
删除海上线条图图例标题
、、、
我想从我的海上线条图图例中删除标题。我尝试使用，但无济于事：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
fmri = sns.load_dataset("fmri")
fig, ax = plt.subplots()
g = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, ax=ax)
ax.legend().set_title('')
如
浏览 2提问于2018-07-29得票数 43
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1回答
我有两张用蟒蛇做的热图。我两个人都用seaborn，但我不喜欢。
这两个热图都在同一个20x20网格上。其中一个热图是背景图，将20x20网格划分为3个大区域。另一个热图显示一个热点，一个较小的方框被点燃，然后其余的背景为零。
我想把热图和热点叠加在背景热图前面。我没有发现任何有帮助的东西。有谁知道这样做的好方法吗？我还没在海上找到怎么做呢。
下面是我的示例代码，其中background是数组之一，hotspot是另一个数组。
sns.heatmap(background)
sns.heatmap(hotspot, cmap='RdBu_r')
plt.show()
但这只是显
浏览 6提问于2022-10-18得票数 -1
我正在使用seaborn来绘制使用本福德定律的一些工作的结果。该图有两个轴:柱状图表示输入数据中数字的相对频率，线形图表示本福德定律中的预期频率。 和在this question中一样，我使用了style=True选项，这样我就可以控制我的线条的样式。不幸的是，这会在我的图例中造成一个重复的条目，我似乎无法删除它。如何更正图例中的重复条目？ 当前代码： def plot(inputdata, digits, y_col_actual, y_col_expected):
plt.rcParams['patch.force_edgecolor']=True
a
浏览 76提问于2021-01-24得票数 1
1回答
我想为一个热图创建一个色条图例，而不是数字有文本。
例如，假设我要展示一些城市之间的人口分布情况。但在彩色栏中，我想要三个文本“低人口”、“中等”和“高”，而不是数字，它显示人口的范围。
这一点也不专业，但我处理这个问题的代码却受到了打击：
ax = sns.heatmap(Matrix_of_Population, cmap='viridis', cbar_kws={'label': 'Low Medium high'})
但是除了这些文本之外，人口的数量也是如此。
浏览 4提问于2020-05-29得票数 0
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我有这样的数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,4,3,2,1],
'B': [200,300,400,800,1500,900,450,275,200],
'c': ['up','up','down','up','
浏览 9提问于2022-06-06得票数 1
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2回答
在python中，我有具有不同行组的sns热图，其中每个组的颜色不同。我想为每种颜色(每一组行)添加一个标签，最好是在Y轴的右侧。例如，对于红色组，我希望在行的右侧设置一个标签，称为“增长趋势”。对于紫色组，我想要右边的标签叫做“新兴趋势”，以此类推。下面是我的热图：
下面是我如何生成不同颜色的热图：
agg_df=pd.DataFrame(agg, columns=a_list, index=agg_x)
print(agg_df)
agg_df_1=agg_df.copy()
agg_df_2=agg_df.copy()
agg_df_3=agg_df.copy()
agg
浏览 22提问于2022-08-16得票数 0
1回答
如何在此热图上放置口罩？
、、、、
我已经在上面创建了我的整个数据集的热图，但是现在我想为我的目标变量的10个最相关的点创建热图。我打印了数据的形状和掩码的形状，它们都是10 x 10，但是我得到了这个错误：
ValueError: Mask must have the same shape as the data.
我使用了一个来自kaggle的虚拟数据集作为示例。
corr = training.corr()
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
f, ax = p
浏览 16提问于2019-07-23得票数 0
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1回答
如果有人能帮我修一下，我将不胜感激。我在Power Bi中用Python创建了一个热图，我得到的错误是索引错误:条件和输入之间的形状不一致(7054，1)和(7054，)) 代码如下： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2048,1536))
sns.heatmap(dataset['Value'], cmap= 'coolwarm')
ax.set_title('Data by
浏览 11提问于2021-08-20得票数 0
我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
sns.clustermap(datadissimilarity, method='average', figsize=(40,40))
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
1回答
我想在python上制作一个热图，我得到的热图很难解释。我想要放大地图或获得一个不同的调色板，以便它可以很容易地被查看。 我正在开发Python，代码如下： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.heatmap(corr)
plt.show() ?
浏览 19提问于2018-12-24得票数 0
1回答
我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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1回答
如何同时更改海运热图和颜色栏
、、、、
我想以交互方式更改海上热图。但是，运行sns.heatmap两次会使色条倍增(， )
我尝试在reset回调中将cbar=0设置为heatmap，虽然后一个矩阵的比例是它的1000倍，但颜色栏的文本并没有改变。
你知道改变热图和色条的方法吗？请注意，热图具有不同的网络矩阵大小和不同的调色板。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, ax = sns.plt.s
浏览 0提问于2015-11-24得票数 1
2回答
海图热图的。请注意，右边图例中的数字从下到上都在增加。默认情况下，它们从上到下都会增加，但是我用
colorAxis: {
reversed: false
}
然而，我现在有一个问题，即图例上的颜色与热图本身的颜色不匹配。例如，图例表明红色是最低值，但是热图使用红色作为最高值。
演示中最相关的代码是：
colorAxis: {
reversed: false,
min: 0,
stops: [
[0, '#00FF00'],
[0.5, '#FF8000'],
[1, '#F
浏览 0提问于2014-10-30得票数 3
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1回答
创建自定义海运彩图时出错
、、、
我正在尝试为海运热图创建自己的彩色地图对象。
但当我输入时：
import seaborn as sns
new_map = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)
我得到以下错误：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
我做错了什么？
提前感谢！
浏览 2提问于2020-08-11得票数 2
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我想用ComplexHeatmap包创建一个热图，其中我有一个连续的颜色标度，直到某个阈值，并且对于高于阈值的值，我有一个区分颜色。我已经尝试将阈值以上的值替换为最大值。这为热图提供了所需的结果。然而，在这种情况下，我的色标图例不再准确。有没有一种方法可以为复杂的热图创建颜色中断，就像“break ()”对热图所做的那样。2？此外，我可以在我的图例中包含na_col值吗？ 为了添加NA-colors，我尝试添加一个额外的图例： draw(myHeatmap)
NA_leg<-Legend(at = c(1), title = "", legend_gp = gpar(f
浏览 13提问于2020-10-29得票数 0
1回答
seaborn带状图具有允许hue的功能。
使用中的示例
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x=tips["total_bill"])
ax = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue="day", data=tips, jitter=True)
在这种情况下，图例非常小，每天显示
浏览 2提问于2016-07-01得票数 22
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3回答
我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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1回答
Python海图数据的动态更新
、、、、
我想动态地更新一个用海运制作的热图，一个接一个地添加数据行。下面的示例代码完成了基本工作，但它似乎没有更新热图，而是在前面的代码中嵌套了一个新的。
预先感谢您提供的任何帮助/解决方案。
import numpy as np
np.random.seed(0)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(120 ,5900)
data_to_draw = np.zeros(shape=(1,5900))
for i,d in enumerate(data):
# update
浏览 7提问于2021-08-20得票数 1
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2回答
我只想在海上热图图例中包含某些值。具体地说，我有一个我不想在图例中看到的"nan“类别。
我正在尝试为医院的病人绘制病区移动，作为一种分类热图，不同的颜色代表不同的病区。我从这段代码中借用了来为热图配置我的输入表。空白单元格表示患者在那几天不在医院。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import pandas as pd
data = {'12/3': [np.nan, '
浏览 16提问于2020-05-08得票数 1
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1回答
控制海运热图中的个别线宽
、、、、
在海运热图中，是否有可能扩大纵横列和行的线宽？
例如，这个热图可以吗
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidths=1.0)
被转化成这样的东西：
浏览 2提问于2017-03-28得票数 6
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我分别创建了二维热图。不管怎么说，我可以把它们放在一个三维图上吗？更具体地说，热图将放在x-y平面上，而其中一个在z= 10，另一个在z =20。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.pyplot import figure
fig1 = plt.figure()
sns.heatmap(np.random.rand(10,10), xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False)
fig2 =
浏览 0提问于2018-12-21得票数 2
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我试图用同样y轴的子图并排打印两个热图。我在用海运来策划他们。
这是我的两个热图的代码。这些数据是45 cols大数据的一部分。下面两张热图，我用的是4科尔。
sns.heatmap(genre_top10.iloc[:,[13,16,19,22]], annot = True, fmt = '.0f', linewidths=.5)
plt.show()
sns.heatmap(genre_top10.iloc[:,[14,17,20,23]], annot = True, fmt = '.0f', linewidths=.5)
plt.show()
但无法找
浏览 5提问于2020-06-05得票数 0
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我有热图和散点图在一个图中。我尝试删除colorAxis的图例(用于热图)。我在web上找到的唯一解决方案是删除我不想要的整个图例，因为我想保留散布的图例。
因此，流动的示例并不能解决问题。我仍然想拥有一个传奇。我只想删除colorAxis的一部分。
legend: {
enabled: false
}
我想要像这样的东西，在传说中只有Seriest 2。
浏览 4提问于2016-07-28得票数 1
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