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新鲜出炉:全球最创新的十大APP,微信居首

考试期间,监考员可以通过访问手机的摄像头和麦克风来监视学生的考试情况。这款产品还提供整个班级都可以利用的学习平台。...面对竞争,一些传统酒店试图让他们的房间“更像是公寓的感觉而不是酒店。” 价格:免费 有iOS,Android版 Foursquare ?...Foursquare这个曾经首屈一指的搜索、点评APP,随着Yelp的崛起,逐渐退去光芒。 但是现在Foursquare正在重整旗鼓。...它把以“签到”为基础的社交服务分拆出去,组建一个叫Swarm的独立APP后,主APP变得比以前更好。...Foursquare不仅有全球最丰富的餐厅点评,而且其通过消息推送来帮助用户发现新地方的服务也是无与伦比。

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5个美国独角兽公司,第一次投资路演讲了什么?

虽说一千个创业家就有一千种投资演讲,但相信从独角兽公司的首次投资演讲稿还是能获得一些灵感的。 Foursquare 先来看看签到网站鼻祖 Foursquare 在 2009 年的第一次投资演讲。...内容简介:在同一地点签到次数最多的人会获得该地区的「市长」头衔 左边状态:我们决定请 Spud Bros 地区的第一位「市长」吃免费大餐!「市长」无需经过选举,只要在应用里签到就好啦!...由此,我们成功地把「附近商店」和「签到拿礼包」功能结合到了一起,给当地的商家提供了新的营销策略:「XXX 新福利上线!过去三小时里已有 X% 的用户回复!」...最右:预计价值 最下方:合伙人可以通过客户购置成本的 成本效应来提高利润 图片内容简介: Google:仅靠一款简单、免费的应用就能让 Google 打入个人理财市场。...增加产品的追加销售;增添科技专利 可通过建立网上接口与 Quicken 整合 Microsoft:把个人理财软件带入主流,普及个人理财市场。

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    如果把人的一生都记录到数据库里 ...

    目前,数据库中已经插入了 40W+ 条记录,当然这些记录肯定不都是手动记录,其中也包括 RescueTime、Foursquare Swarm、Apple Health 等应用 API 的自动插入。...RescueTime:日常电脑的使用情况(访问了哪个网站,哪个应用程序); Foursquare Swarm:位置和 POI 数据,作者去过的地方; 纯手动输入:健身、心情、睡眠、社交生活、健康、营养、...虽然有很多辅助的 API,有很多项还是要依靠手动输入的,说实话真的佩服作者的毅力。...可以尝试下把仓库克隆到本地后,执行: npm run dev 这实际上就是一个 Telegram 机器人,它为我们提供了一些快捷命令,通过它们你可以快捷添加、删除、回答问题: awake:触发每天早上的问题...API,比如 Apple Health 需要替换为我们自己的服务,全部设置完成还是比较繁琐的。

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    国外线上广告投放对线下实体店的营销归因分析方法

    幸运的是,Facebook正致力于通过店铺流量和线下转化API来助力归因。 店铺访问(可以在广告报告中找到),衡量的是看到Facebook广告后访问店铺的顾客。...与此同时,线下转化API将帮你把店铺销量和Facebook广告活动通过匹配来自顾客数据库或者销售终端系统的交易数据,与实时广告报告连接起来。...Foursquare(美国社交签到应用) Foursquare归因也拥有相似能力,它先通过其130万选择不断分享位置信息的用户来获取线上到线下的归因,然后再通过测试对比浏览过某广告用户的访问率以及那些没有浏览过广告的对照组的访问率...Foursquare的优点是,它横跨了广大的网站和app生态系统来追踪广告,可以帮助你越过围墙看清花园内的美景。...对比Facebook, Foursquare归因的缺点是,它受限于所选择分享位置信息的用户数量。 打车应用 另有一项正在发展并且值得关注的归因方法,是通过像Uber和Lyft打车应用服务来实现的。

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    如何开发一套EHS健康安全环境管理系统中的培训管理板块?(附架构图+流程图+代码参考)

    一个好的培训管理板块能做到:组织培训计划、分发到岗、记录参与并保留证据(签到照片、考核成绩),满足审计要求;把“谁该培训、谁已培训、谁通过”变成可查询的数据,支持自动预警与复训提醒;通过看板把培训覆盖率...五、最小化代码/接口参考我把代码精简为:最小建表说明 + 最必要的 4 个 API 接口格式,足够让后端快速实现 MVP;不再给出完整后端实现代码。A...., manual_score, total_score, status, attempted_at(实际建表请按公司规范添加索引与约束)B....对异常签到(多人同一 device、短时间内手机在多个地理位置签到等)通过规则引擎打标签并进入人工复核。题库与考试每次考试把题目快照写入 exam_attempts,避免后续题库变更影响历史成绩。...核心 KPI(建议监测):应训完成率(计划内完成 %)培训合格率(通过率 %)复训到期按时率(到期内完成 %)关键岗位未培训人数(应为 0 的告警)离线签到失败率(%)与平均同步延迟 九、实施优先级与行动清单

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    Swarm和Whisper是什么鬼?

    Swarm 是一个去中心化的内容存储和分发服务。 您可以将它视为 CDN,但它并不是在一家公司的服务器上托管的所有 CDN,而是通过互联网在计算机上分发。...文件被分解成块,分配并被参与的志愿者们储存。那些为存储并为块提供服务的节点,从那些需要储存和检索数据服务的节点得到以太币作为补偿。 这是不依赖于中心服务器的文件存储。...https://swarm-guide.readthedocs.io/en/latest/ 当你将一个以太坊合约部署到区块链时,您会获得一个部署地址和一个 ABI JSON 接口(类似于 API 的合约接口...当你希望有人使用您的合约时,你需要提供部署地址和 ABI 。 将来,ABI 会被存储在 Swarm 中,以便每个人都可以通过查看以太坊地址来查找 ABI。...1,都是通用的分布式存储解决方案; 2,内容分发协议; 异: 1,Swarm使用Ethereum的devp2p(协议多路复用,通过帧,加密,认证,握手和协议消息API标准,对等连接管理支持,节点发现进行消息交织

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    普渡大学研究者使用AI从Wi-Fi数据中预测学生的位置,可用于个性化推荐

    基于位置的签到能显示关于一个人的很多信息,特别是对于大学生来说。...使用AI预测位置数据中的位置和朋友可能听起来有点令人担忧,但从好的方面来说,它不是那种通过眼球运动来预测人格特质的技术。...结果还可以更好地了解校园设施的使用方式以及学生之间的联系方式。” 该团队指出,在大多数之前的POI研究中,数据集主要包括来自Foursquare或Yelp等社交网络应用程序的自愿签到。...他们在论文中提出的优势是“更好的时间分辨率”,因为每个用户的Wi-Fi访问历史数据量非常大(当他们的设备无线发送或接收数据包时,参与研究的学生签到,导致最终达到376GB的日志文件)。...EDHG在这方面做得很好,它建议为每个用户列出10个潜在的朋友,表现优于基线中最先进的方法。然而,研究人员指出,针对不太活跃的用户(即签到次数较少的用户)的建议不太准确。

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    区块链 | 流行的分布式存储平台Swarm和IPFS分析「建议收藏」

    Swarm 提供 本地 HTTP 代理 API,DApp 或命令行工具可以用来和 Swarm 进行交互。像 消息传递 这样的模块只能基于 PRC-JSON API 才可使用。...该密钥将解析到资源的最近版本上(更新该资源不会改变该密钥)。有 3 种和可变资源更新进行交互的方法:HTTP API、Golang API 和 Swarm CLI。...检索数据时,只在本地 Swarm 节点上将它解密。在整个检索过程中,这些块以加密的形式遍历网络,参与的对等节点无法解密它们。它们只在用于下载的 Swarm 节点上进行解密和重组。...PSS API 通过在该 API Reference 中所描述的 JSON RPC 接口公开,我们在这里只解释基本概念和功能。...由于 PSS 消息是加密的,因此,最终收件人可以解密该消息。可以用非对称或对称加密方式进行加密。 消息有效负载通过接收节点分发给消息处理器,并通过 API 分发给订阅用户。

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    用K-Means、Foursquare和Folium聚集村庄,在大马尼拉寻找新鲜农产品供应商

    : nomatim API地理编码-用于在大马尼拉寻找每个专属村庄的经度和纬度 Foursquare API -用于确定专属村庄周围的菜市场及其评分 大马尼拉地区的高档住宅区名单,以确定目标市场将送货到的高档村庄...导入这些库之后,我还定义了我的Foursquare API凭据(https://developer.foursquare.com/),因为Foursquare API会请求村庄附近不同菜市场的名称和评分...' # Foursquare API version LIMIT = 100 # A default Foursquare API limit value 然后我把这个村庄位置数据的CSV文件作为pandas...我得到了阿亚拉阿拉邦的纬度和经度,然后通过Foursquare API搜索阿亚拉阿拉邦附近的“菜市场”。...使用Foursquare API和一些额外的人类知识(如了解农贸市场的口碑和目标客户),我能够识别一些推荐的生鲜市场,目标市场可以购买供应品,出售给这些专属村庄的居民。

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    Redis项目实战,一些经验总结

    通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。...头尾操作极速,检索较慢 集合(sets) 支持范围查找的有序集合(sorted sets) 有序集合的排序默认按照字典序排列 bitmaps hyperloglogs 支持按半径索引查询的地理空间(geospatial...:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire 分布式锁 下面的代码不严谨,nx 可以放并发 127.0.0.1:6379> set lockkey 1...,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。...注意事项 每个 key 都应该有合理的失效时间 string的过期时间在重新设值后会被覆盖 string类型的 set 操作可以覆盖类型 合理使用相应的数据结构 不要用list存大量数据并检索 合理规划

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    Redis项目实战,一些经验总结

    通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。...头尾操作极速,检索较慢 集合(sets) 支持范围查找的有序集合(sorted sets) 有序集合的排序默认按照字典序排列 bitmaps hyperloglogs 支持按半径索引查询的地理空间(geospatial...:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire 分布式锁 下面的代码不严谨,nx 可以放并发 127.0.0.1:6379> set lockkey 1...,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。...注意事项 每个 key 都应该有合理的失效时间 string的过期时间在重新设值后会被覆盖 string类型的 set 操作可以覆盖类型 合理使用相应的数据结构 不要用list存大量数据并检索 合理规划

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    Redis在项目中合理使用经验总结

    通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。...头尾操作极速,检索较慢 集合(sets) 支持范围查找的有序集合(sorted sets) 有序集合的排序默认按照字典序排列 bitmaps hyperloglogs 支持按半径索引查询的地理空间...:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire 分布式锁 下面的代码不严谨,nx 可以放并发 127.0.0.1:6379> set lockkey...,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。...注意事项 每个 key 都应该有合理的失效时间 string的过期时间在重新设值后会被覆盖 string类型的 set 操作可以覆盖类型 合理使用相应的数据结构 不要用list存大量数据并检索

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    Redis 在项目中合理使用经验总结

    通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。...头尾操作极速,检索较慢 集合(sets) 支持范围查找的有序集合(sorted sets) 有序集合的排序默认按照字典序排列 bitmaps hyperloglogs 支持按半径索引查询的地理空间(geospatial...:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire 分布式锁 下面的代码不严谨,nx 可以放并发 127.0.0.1:6379> set lockkey 1...,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。...注意事项 每个 key 都应该有合理的失效时间 string的过期时间在重新设值后会被覆盖 string类型的 set 操作可以覆盖类型 合理使用相应的数据结构 不要用list存大量数据并检索 合理规划

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    推特 X 地理签到数据分析预测美国大选(三):宾夕法尼亚州,我好像发现了 X 平台的支持倾向基调

    在推特地理签到推文分析预测美国 2024 总统大选的前两期,分别讨论了经典蓝州加利福利亚和经典红州德克萨斯, 推特 X 地理签到数据分析预测美国大选(一):加利福利亚州 推特 X 地理签到数据分析预测美国大选...14 届总统大选中,宾州有 4 次深蓝 4 次浅蓝,3 次深红 3 次浅红,去年的宾州被特朗普拿下,为浅红 外甥打灯笼,分析预测处理流程如下: 采集 2024 年全年推特 X 上地理签到位于宾州的签到推文...or Harris(republic) 的支持倾向随时间变化曲线如下: 上图直观感受可能蓝色更强一点,具体数字打印如下: republic_score win 138 days democrat_score...2 个点: republic_average_score 0.1677 among all tweets democrat_average_score 0.1835 among all tweets...通过查询维基百科等资料,我从另外一个方面证实了本地理签到数据系列分析的有效性和可靠性: 2024 年 10月14日,根据民调网站538、RealClearPolitics、民调预测专家纳特·西尔弗的统计

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    推特 X 地理签到数据分析预测美国大选(二):德克萨斯州

    在本系列的上一期,我们讨论了在 30 年来民主党屹立不倒的蓝旗飘飘的加利福利亚州上,发表过的有关美国 2024 总统大选的地理签到推文中对两党支持倾向的定量分析,最终民主党大胜,符合预期。...推特 X 地理签到数据分析预测美国大选(一):加利福利亚州 这一期,我们来把目光放到经典红州,共和党人的快乐老家,德克萨斯州, 从两党交手历史来看,德州的红比加州的蓝还纯粹,从 40 多年前里根总统到今天的特朗普总统...,德州一直连续是共和党人的票仓, 今天这期将通过美国最大的社交媒体原推特现 X 的地理签到推文出发,分析 2024 整年平台上两党支持率几何,最终决出一个胜负。...数据项一共有大几十个字段,主要使用地理签到字段确认所在地德州、发布时间字段限制 2024 年、文本字段分析推文作者对两党情感倾向, 这里有一个问题,虽然比起关键词推文或者话题推文,地理签到推文能够更加精准地分析某个地区的具体情况...(republic) 的倾向随时间变化曲线如下: 对比加州,可以看到德州的蓝色民主党范围有所下降,红色共和党有赶超之势, 从具体数字来看: republic_score win 175 days democrat_score

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    【 Redis | 实战篇 扩展 】

    ,我们在业务中将原先的使用的存入Redis采用的set集合代码转变成sortedset集合代码即可(我们的score可以设置为时间戳,直接根据时间戳来排序) 查询排行榜: Redis查询数据 ==》...我们没有记录数据啊 解决:由于我们是按从大到小排序,我们直接使用一个无限大的值即可,并且我们不能使用sortedset的按排名查(排名会变),只能使用范围查询(score值不变) 细节:如果我们记录查询的最后一个数据的...Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。...4.1.BitMap 分析:如果我们使用数据库将每天用户签到的数据一一记录下来,那么我们将要存储大量数据,成本大,因此我们需要使用一个简单的方式来实现签到记录数据的实现 简单方法:签到只有两个选择:签到还是没有签到...,我们二进制是不是只有0和1,那么我们可以使用1代表签到的,0代表未签到的,怎么统计每一月,每一年的数据呢,使用Redis key为时间前缀,value为签到值 实现:一般是统计一个月的签到情况,因此我们

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    怎么使用slim-jwt-auth对API进行身份验证

    这两天一直想找个机会做一下API的身份验证,就像微博那样提供接口给别人用,但又有所限制,也不会导致接口滥用。...现在正好可以用之前写的成绩查询接口来做这个身份验证的实验。 准备工作 在做一个二维码签到/点名系统时,需要后台同时支持移动端、PC端和网页版,因此决定写成接口,这样比较方便。...在写二维码签到/点名系统时,用的是CI框架,也有第三方的REST库, 但用的很不爽,说不上来的不得劲。经过查询,知道了slim这个框架,是专门构建RESTful API的框架。...根据我已经写完了的V1的示例代码来分析/学习 index.php: https://github.com/xu42/API/blob/master/index.php cet_score.php: https...://github.com/xu42/API/blob/master/v1/cet_score/cet_score.php Authentication Process (身份验证流程) 假定使用我们的接口的人

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    Java 使用百度 AI 人工智能人脸识别,一探究竟人脸识别真的容易被破解吗?

    目前市场上很火的人脸刷卡,人脸签到,人脸支付等等都得力于人工智能的产物,但是人脸识别到底会不会存在大家所说的用一张照片也能‘蒙混’过关呢,最近有打算对接一个人脸登录系统的打算,所以进行了研究百度AI的人脸识别..., * 获取相似度最高的一个或者某几个的评分 * * 说明:返回值(数据,只需要第一条,相似度最高的数据) * score:相似度评分(80分以上可以认为是同一个人...= user.getDouble("score"); if(score > 80) { return user.getString...除非没有进行活体检测,所以我在测试中都是将活体检测不检测,才能通过上传多个照片进行对比,并且在对比评分中,必须满足人脸对比评分score分数足够高,基本上无法伪造,当然,我也问过做这方面的人士,目前对双胞胎还有待提高...,其实还是比较安全的,人脸签到这些不涉及金钱方面的可以采取,支付方面的可以暂时不考虑开启,因人而异

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    ICCV 2025 | UrbanLLaVA:具备空间推理与理解能力的城市智能多模态大语言模型

    具体来说,它旨在克服以下几个关键挑战: 多模态城市数据的统一建模: 城市研究涉及多种模态的数据,包括城市视觉数据(如街景图像)、地理空间数据(如OpenStreetMap数据)、轨迹数据(如Foursquare...签到数据)和时空序列数据等。...轨迹数据:包括Foursquare签到数据和OpenStreetMap轨迹。 卫星图像:来自Google Earth。 街景图像:来自Google Map和Baidu Map。...跨视图任务:如图像检索、相机定位和场景比较任务。 单视图任务:如地址推断、地标识别和土地利用推断。 多视图任务:如STV-Outlier和SceneFunc。 Q: 论文做了哪些实验?...全局视角数据:移除全局视角数据后,模型在全局任务(如图像检索和相机定位)上的性能下降,表明全局视角数据对全局城市理解的重要性。 不同城市指令数据构成的消融实验结果 5.

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