本文提出了一种新的混合 CC 机制 LRCC，它结合了基于注意力的长短期记忆（LSTM）和强化学习（RL），通过将递归神经网络提供的带宽记忆信息加入到 RL 决策过程中，实现了更精确的带宽预测和拥塞控制...本文采用软注意力机制，因为它可以在收敛过程中学习权重。注意力机制提取历史吞吐量序列中的关键信息，可以进一步提高带宽预测的准确性。基于注意力的LSTM如图3所示。...图 5 与不同cc方案的对比 在3种不同的网络场景下进行仿真，比较LRCC与其他CC方案。结果如图5所示，与其他CC方案相比，LRCC在所有QoE指标上具有最佳性能。...从图6（c）中散点的三维分布趋势可以明显看出，LRCC在延迟、丢包率和接收率等所有关键指标方面都具有最佳性能。 总结 本文提出了一种新的 RTC 应用拥塞控制方案 LRCC。...利用 LSTM 的记忆功能来辅助 RL 决策，从而实现准确的带宽预测和更好的环境适应性。在各种网络场景中的实验表明，比其他方案相比 LRCC 可以实现更好的性能指标和 QoE 指标。
在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换 虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...在 phpToXml() 的代码中，我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象时，通过这个函数可以获取对象的所有属性。...如果是数组或对象的话，就继续递归地添加直到数组内容全部遍历完成。 测试的 $data 内容非常长，大家可以直接通过测试代码的链接去 Github 上查阅。...总结 这篇文章的内容是简单的学习了一个 SPL 扩展库中对于 XML 操作的两个对象的使用。通过它们，我们可以方便的转换 XML 数据格式。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换
与传统Transformer在所有层中均匀处理所有令牌的固定计算模式不同，MoR能够根据每个令牌的复杂程度动态调整处理深度，对于语义相对简单的令牌实现早期退出机制，而对复杂令牌进行更深层次的递归处理。...相比之下，MoR采用令牌特定的递归计算策略，简单令牌可以在较浅层实现早期退出，而复杂令牌则接受更深层次的递归处理。这种自适应机制使得MoR在训练阶段的计算开销降低多达50%。...内存优化策略 MoR引入了递归级缓存和递归键值（KV）缓存机制，显著降低了模型的内存需求。在推理过程中，系统仅存储活跃令牌的键值对，在保持模型准确性的前提下大幅减少RAM使用量。...智能缓存系统 MoR的缓存机制包含两个核心组件：递归级缓存仅为当前递归循环中的活跃令牌存储键值对；递归共享机制在所有后续递归过程中重用初始键值对，特别适合内存受限的部署环境。...这种架构创新带来了多重技术优势：潜在推理能力的增强使模型能够进行更深层次的语义理解；动态计算分配机制确保了资源的最优利用；内置的内存效率优化为大规模模型部署提供了可行方案；推理速度的显著提升满足了实际应用场景的性能需求
递归：探索更深的层次 代码示例：递归遍历文件夹 结论 欢迎来到Java学习路线专栏~探索Java中的File类与IO操作 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客...在Java中，我们使用File类来抽象地表示文件和目录的路径名，并通过该类提供的方法来进行各种操作，如获取文件信息、判断文件类型、创建和删除文件等。...在日常编程中，我们常常需要操作文件，比如读写文件、复制文件、移动文件等。而File类提供了丰富的方法来支持这些操作。 在创建File对象时，我们可以使用多种构造方法，根据不同的需求进行选择。...递归：探索更深的层次 递归是一种重要的编程技巧，它在计算机领域中具有广泛的应用。递归是指在一个方法中调用自身的现象，通过不断地将问题分解为更小的子问题来解决复杂的任务。...同时，递归作为一种强大的编程技巧，也在文件和目录的处理中发挥着重要作用，帮助我们深入到更深的层次，处理更复杂的任务。
递归 什么是递归 如果一个函数在内部可以调用自己本身, 那么这个函数就是递归函数,就是自己调用自己 递归函数的作用和循环的效果一样 由于递归很容易发生"栈溢出"错误(stack overflow...累加也是同理 斐波那契数列 利用递归求: 根据id返回对应的数据对象 现在我们有图中这些数据,现在我们想要根据id来获取相应的对象 我们不妨修改一下这个函数 递归就告一段落了 本文由...“壹伴编辑器”提供技术支持 浅拷贝和深拷贝 浅拷贝只是拷贝一层,更深层次对象级别的只拷贝引用 深拷贝拷贝多层,每一级别的数据都会拷贝 Object.assign(target, ...source)...es6新增方法可以实现浅拷贝,target指的是拷贝给谁,source就是被拷贝的对象 浅拷贝就是拷贝栈里面的数值（地址），深拷贝是开辟一个新的堆空间，和一个新的栈地址 我们之前说过浅拷贝的问题...,拷贝的目标对象和被拷贝的对象指向同一个地址,所以导致原来被拷贝的对象的属性值也跟着变化 我们试试新方法: 自己封装一个深拷贝方法: 注意方框内的写法 明天学正则,今天的先发了
# Auther: Aaron Fan """ 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3....递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧， 每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html...注意函数不能够像while那样一直死循环下去，函数递归最大只能递归999次 """ #递归示例 def func1(n): "打印100以内的奇数" if n <= 100:
可能原因无限递归：这是最常见的原因之一。当一个方法无限调用自身，而没有适当的终止条件时，就会发生栈溢出。深层次的递归调用：即使递归有终止条件，如果递归层次太深，也可能导致栈溢出。...大量的局部变量：如果一个方法有大量的局部变量，尤其是在递归调用中，也可能导致栈溢出。异常处理不当：在异常处理中，如果捕获了异常但没有正确处理，可能会导致异常被反复抛出，从而耗尽栈空间。...使用迭代替代递归：对于可以转换为迭代形式的递归，使用循环代替递归可以避免栈溢出。减少局部变量的使用：优化代码，减少不必要的局部变量，尤其是在递归方法中。...如果不及时处理，可能会导致整个应用的崩溃。优化策略代码审查：定期进行代码审查，检查是否存在无限递归或深层次递归调用。性能测试：通过性能测试，模拟高负载情况下的应用表现，及时发现潜在的栈溢出问题。...结语StackOverflowError是Java开发中一个不可忽视的问题。通过本文的分析和指导，希望你能对这个问题有更深入的理解，并掌握避免它的策略。
那么，对一个对象进行拷贝，无非就是对对象的属性进行拷贝，按照拷贝处理的方式不同，可分为浅拷贝和深拷贝： 浅拷贝是只拷贝对象的第一层属性 深拷贝则是无限层次的拷贝对象的属性，只要属性值不是基本类型，就继续深度遍历进去...循环引用指的是，对象的某个属性又指向了对象本身，这样就造成了具有无限深层次的结构，递归时自然就会栈溢出了。...省略 } 栈溢出问题 递归的最大问题，就是怕遇到栈溢出，一旦递归层次多的话。 循环引用会导致递归层次过多而栈溢出，但可以通过已拷贝对象的缓存来解决这个问题。...而尾递归，让递归函数的最后一行执行的代码都是调用自身，这就意味着，在递归调用自身时，当前函数的职责已结束，那么 EC 其实就可以从 ECS 中移出了，这样一来，不管递归层次多深，始终都只有一个递归函数的...用循环替代递归是另外一种解决栈溢出方案，这种方式其实就是思考，原本需要使用递归的方式，有没有办法通过循环来实现。循环的话，也就不存在什么嵌套调用函数，也就不存在栈溢出的问题了。
简单理解:函数内部自己调用自己, 这个函数就是递归函数 注意：递归函数的作用和循环效果一样，由于递归很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow），所以必须要加退出条件return。...2.利用递归求1~n的阶乘 //利用递归函数求1~n的阶乘 1 * 2 * 3 * 4 * ..n function fn(n) { if (n == 1) { //结束条件 ...> 0) { o = getID(item.goods, id); } }); return o; } 5.浅拷贝和深拷贝 浅拷贝只是拷贝一层，更深层次对象级别的只拷贝引用...Object.assign( target, ...sources) es6新增方法可以浅拷贝 Object.assign( target, ...sources) 第一个参数为拷贝到的对象，后一个参数为要拷贝的对象... o.msg.id = 3; //修改o 对象中的属性值 obj不受影响 console.log(obj); ?
浅拷贝 浅拷贝只是拷贝一层，更深层次对象级别的只拷贝引用； 它只拷贝内存地址，只要有一个对象改变了，另外一个对象也会跟着改变。...1.利用for循环遍历赋值 var obj = { name:'dample', msg:{ age:22 } } var a ={} for(var...dample', msg:{ age:22 }, color:['pink','red'] }; var a = {}; //封装函数，还利用了递归的方法...k] = []; deepCopy(newObj[k],item) }else if(item instanceof Object){ //3.判断这个值是否是对象
函数的递归 求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商 用循环实现 n = 100 while n > 0: n = int(n/2) print(n) 输出： 50 25 12...如上图所示，函数在每进入下一层的时候，当前层的函数并未结束，它必须等它调用的下一层函数执行结束返回后才能继续往下走。...所以最下面的那句print(n)会等最里层的函数执行时才会执行，然后不断往外退层，所以会出现0、1、2、5的效果 递归特性: 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少...递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 递归在特定场景下还是挺有用的，以后学的一些算法就得用到递归，比如堆排、快排等，现在看还是有些复杂的，以后再讲。
} num++; fn(); } fn(); 注意：递归函数的作用和循环效果一样...1.2利用递归求1~n的阶乘 //利用递归函数求1~n的阶乘1 *2*3*4*..n function fn(n) { if...// 我们想要做输入id号,就可以返回的数据对象 var data = [{ id: 1, name: '家电', goods: [{ id: 11, gname...我们想要得里层的数据 11 12 可以利用递归函数 // 里面应该有goods这个数组并且数组的长度不为 0 } else if (item.goods && item.goods.length...o = getID(item.goods, id); } }); return o; } 2.深拷贝和浅拷贝 浅拷贝 //浅拷贝只是拷贝一层，更深层次对象级别的只拷贝引用
print('发送报警给',u) sed_alert(*['老刘','老王','老李']) # 通过列表进行传递，列表前面要加一个* # 字典形式（通过k,value的方式传递） def stu_register...全局变量和局部变量 在函数中定义的变量叫局部变量，在程序中一开始定义的变量叫全局变量 全局变量作用域整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数 当全局变量与局部变量同名是，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用...定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数 在默认情况下Python最多能递归1000次，（这样设计师是为了防止被内存被撑死）可以通过sys.setrecursionlimit...(1500)进行修改 递归实现过程是先一层一层的进，然后在一层一层的出来 必须有一个明确的条件结束，要不然就是一个死循环了 每次进入更深层次，问题规模都应该有所减少 递归执行效率不高，递归层次过多会导致站溢出...func= outer() #相当于把inner赋值给func func() #相当于执行了inne 闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，
如果函数的内容无global关键字，优先读取局部变量，能读取全局变量，无法重新赋值，但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作；如果有global关键字，变量本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值。 ... 一个函数在自己内部调用自己。 ...函数反复调用不叫循环，叫递归。栈保存，占用内存。箱子里套箱子，无限套，总会有极限。...递归到最后以后一层层返回 特性： ——必须有一个明确的结束条件 ——每进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 ——递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中...，函数调用是通过栈这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧，由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用次数过多会导致栈溢出）
之 while 循环语句 2.迭代（Iterate） 迭代是指按照某种顺序逐个访问对象中的每一项，比如我们之前学过的 for 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 for 循环语句...上述的四个词可能看起来有点高深莫测，其实我们在前面已经讲过关于循环的内容，你要是在网上搜过的话，你会发现网上充斥着大量的讲关于迭代，循环和递归区别的文章，这里我们暂时先不比较，我们在本篇文章中先搞明白...在 Python3 中，所有的迭代器对象都有 __next()__ 方法，迭代器，当然是可迭代的，在上面的例子中，__next()__ 就是要获得下一个对象，但是作为一个 “懒惰” 的程序员来说，上面的那种方法一个个的敲太麻烦了...到现在，对迭代器暂且有上述的了解，迭代器其实还要更深层次的使用，但是有一个典型的例子 -- 文件，这就是为什么我先把文件放在之前两天的文章来讲。...，就是用 readline() 一行一行的读，当然在实际操作中，我们是绝对不会这样做的，因为我们 “懒” 啊，一定要让它自动进行，比较常用的方法如下： >>> f = open('test.txt')
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时，使用普通的循环往往比较麻烦，但如果我们使用递归时，会简单许多，起到事半功倍的效果。...一、递归的简介1、递归的百度百科定义 程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。...递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。...，我们大致可以总结出递归的以下几个特点：1、必须有一个明确的结束条件2、每次进入更深一层递归时，问题规模(计算量)相比上次递归都应有所减少3、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）关于递归还有两个名词，可以概括递归实现的过程递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推回溯：则是在遇到终止条件
在Java编程中，栈溢出（StackOverflowError）是一个常见的错误，通常发生在递归调用过深、大量方法调用、无限循环以及线程过多等情况下。...这种错误通常发生在递归调用的层次过深，超出了栈空间的容量，导致程序无法继续执行。 递归函数通常会在每次调用时将当前状态保存到栈中，并在递归结束时从栈中恢复状态。...在Java中，每个线程都拥有自己的栈空间，用于存储方法调用、局部变量和部分对象引用。当程序调用一个方法时，会在栈上分配一定的内存空间，用于存储方法的参数、局部变量和返回地址等信息。...当方法调用次数过多时，栈空间可能会被耗尽，导致栈溢出错误的发生。 3. 循环递归 无限递归在循环中缺少适当的终止条件，或者终止条件永远不被满足时，会导致递归无限进行，最终耗尽栈空间，触发栈溢出错误。...为了解决这个问题，可以增加栈空间的大小（通过 -Xss 参数），减少递归的深度或者局部变量的数量，或者优化代码以减少方法调用的层次。
直接或间接的调用自身的函数，称为递归函数。函数递归包含了一种隐式的循环，它会重复执行某段代码，但这种重复执行无须循环控制。...每调用一次自身，相当于复制一份该函数，只不过参数有变化，参数的变化，就是重要的结束条件 递归函数特性： 1、必须有一个明确的结束条件； 2、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3...4、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 5、递归次数有上限 for循环实现1-100的和： def sum(): x=0 for i in range(1,101):...，两个列表做对比，所有同类型接口的断言可使用此公共方法进行提取断言。
那篇并编程艺术3写完了，但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析，反正已经写完了，随时可以发，个人问题的优化记忆才更深。...跳出了当前for循环，但没有结束外层循环 retry 标识此处循环跳出，标识位在外层循环外面，跳出外循环。...2.递归优化 递归算法空间复杂度：递归深度n*每次递归所要的辅助空间，如果每次递归所需要的辅助空间为常数，则递归空间复杂度o（n）。...这个if看着贼烦 N级节点递归层次太深 优化 public Long filterOrg(Long orgId) { if (orgId == 1) return orgId;...i<files.length;i++) queue.offer(files[i]); }else{ //是文件，进行输出。
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