通过服务帐户访问BigQuery失败，因为在位置US中找不到数据集

。这个问题可能是由以下几个原因引起的：

1. 数据集不存在：首先需要确认在位置US中是否存在指定的数据集。可以通过BigQuery控制台或者BigQuery API来查看数据集列表。如果数据集不存在，需要创建一个新的数据集。
2. 权限不足：服务帐户可能没有足够的权限来访问数据集。在BigQuery中，访问控制是通过IAM（身份和访问管理）进行管理的。需要确保服务帐户被授予了适当的角色或权限，以便访问数据集。可以通过IAM & 管理页面或者BigQuery API来配置权限。
3. 位置不匹配：BigQuery数据集是与特定位置关联的，例如US（美国）或EU（欧洲）。如果服务帐户在位置US中找不到数据集，可能是因为数据集被创建在其他位置。需要确认数据集所在的位置，并确保服务帐户在相应位置中进行访问。
4. 访问限制：有时候，BigQuery可能会对特定的IP地址或网络进行访问限制。如果服务帐户所在的网络或IP地址被限制访问，可能导致无法访问数据集。可以尝试更换网络或IP地址，或者联系BigQuery支持团队解决该问题。

对于以上问题，腾讯云提供了类似的产品和解决方案，例如腾讯云的数据仓库TencentDB和分析引擎TencentDB for BigData，可以满足用户在云计算领域的需求。具体产品介绍和相关链接如下：

1. 腾讯云数据仓库TencentDB：腾讯云提供了多种类型的数据库产品，包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式数据库等。TencentDB是腾讯云的关系型数据库产品，支持高可用、高性能和弹性扩展。了解更多信息，请访问：TencentDB产品介绍
2. 腾讯云分析引擎TencentDB for BigData：腾讯云的分析引擎产品可以帮助用户处理大规模数据，并进行数据分析和挖掘。TencentDB for BigData是腾讯云的分析引擎产品，支持PB级数据处理和多种分析场景。了解更多信息，请访问：TencentDB for BigData产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估。