我有一个数字数组，我想用一个简单的方程来计算其中的值。import numpy as npfunction = lambda x : 10*sym.sin(9*x)
function(x_values) 我得到了： AttributeError: 'ImmutableDenseNDimArray' object has no attrib
浏览 163提问于2018-12-31得票数 2
1回答
我使用关系GreaterThan定义了一些约束-constraint1 = (x >= 0)In [7]: sympy.checksol(constraint1, {x: 3})
----------------------------------------------------------
浏览 0提问于2013-11-16得票数 1
回答已采纳
1回答
import sympy as symeq = sym.Eq(a*y,0) 7 sym.solve(eq, y)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sympySympifyError: array([[3.0*y, 0, 0],
[
浏览 82提问于2021-10-13得票数 0
1回答
我试图求一个符号数组的指数。基本上，我定义了一个数字数组a和一个符号变量x。然后，我定义了一个函数f，它等于两者相乘的指数，并试图计算给定的x值的结果。import numpy as npa=np.array([1, 2])
#Function ev
浏览 0提问于2019-04-14得票数 5
回答已采纳
我的方程相对简单，只有两个变量。但是，方程有log、power和exp运算符。无论我使用的是np.exp还是sym.exp，它都会给出以下两个错误之一： TypeError: 'module' object is not callable
AttributeError: 'Mul' object has no attribute '
浏览 47提问于2019-05-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试尽可能多地使用符号计算(sympy和numpy)，以获得与代码一致的清晰文档。因此，当我尝试获得点积并将其用于实数矩阵时(通过lambdify)，我得到了其他结果：from sympy import *提前谢谢你。
浏览 47提问于2018-12-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在学习sympy，并希望验证ODE的解决方案。我还不太明白同情的命名规则。import sympyy = sympy.Function('y')
ode = sympy.Eq(sympy<
浏览 0提问于2019-07-15得票数 2
回答已采纳
我向函数提供符号表达式，并希望在以前已经处理过输入参数集时返回以前计算过的结果。为此，我考虑对传递给函数的参数进行散列，但这不起作用，因为当应用于符号表达式时，hash似乎不会产生决定性的结果。例如，下面的代码打印总是不同的值。x = sym.symbols('x')是否有确定散列Sympy</em
浏览 1提问于2018-04-18得票数 2
回答已采纳
：(3, 4)但令我惊讶的是，下面这些都是同情地失败了a = sp.Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])a.shape)----> 6 print(a.dot(b).shape)
2393
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
回答已采纳
我如何区分下一段代码：x = sp.symbols('x')dfAttributeError Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'Symbol'
浏览 9提问于2022-04-19得票数 0
doit()函数在sympy中继续进行，并尽可能地计算表达式。例如：u = IndexedBase('u')test = Sum(u[i],(i,1,3))会回来
另外：u,x = symbols('u, x')test.doit
浏览 1提问于2017-09-03得票数 4
回答已采纳
下面是完整的代码：from sympy import Symbolfrom scipy importphi)) return F_phi(pi/2,phi,phi0,H0)print solution
这是我的回溯记录File "Test.py", line 22, in
浏览 0提问于2012-11-12得票数 4
回答已采纳
当我声明一个符号和这样的数组时v1 = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, ]])
我在数组里放了一个符号# I1 = integrate( v2 , t ) # this cannot be integrate because...# AttributeError: 'ImmutableDenseNDimArray' object h
浏览 1提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Python复制链接中的数学运算。from scipy.integrate import quad
if x >= 0 and x <= 2:
return x ** 2
浏览 60提问于2018-07-21得票数 0
回答已采纳
我试图编译一个包含UndefinedFunction的表达式，该表达式提供了一个实现。(或者:包含符号的表达式，该符号表示对外部数字函数的调用)表达式是自动生成的(通过微分等等)
表达式包含一些调用某些数值函数(即不是Sympy表达式)的“已实现的UndefinedFunctions”。最后的
浏览 2提问于2015-08-27得票数 4
1回答
我使用sympy来计算一个非常复杂的特征值问题，它依赖于几个状态函数。我希望能够使用占位符函数来生成积分，并在以后评估积分对输入函数的依赖性。import sympy as sQ = s.Function('Q')(x)
e = s.integratework around
inter
浏览 1提问于2013-11-21得票数 4
回答已采纳
4回答
我正在尝试渐变，我偶然发现了一个我无法解决的问题。使用scipy，我可以编写一个表达式，并对x值数组进行计算，如下所示：xvals = scipy.arange(-100,100,0.1)f(xvals)import sympyg = x**2
我可以通过执行以下操作来<
浏览 2提问于2012-05-21得票数 37
回答已采纳
2回答
使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？有点像我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：
u0=np.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)]) u = np.zeros((10,
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
回答已采纳
1回答
提供的代码工作得很好，但我想让它更有效率(如果可能)。
我的问题是，是否可以更高效地生成数组np_b。特别是，是否可以通过theano_f(*np_a)在np_a的所有元素上计算函数theano_f，以便广播(？)或矢量化(？)会被应用吗？请注意，我已经简化了我的实际问题，并且我必须使用theano_function从一些渐近函数生成theano_f，而实际的数组np_a包含许多元
浏览 0提问于2016-12-04得票数 1
考虑SymPy中两个高斯变量的求和：from sympy.stats import *
我希望结果是一个具有更多方差的高斯的2 ⎟│
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号