通过布尔变量进行分组，并使用每个组熊猫的结果创建一个新列

，可以使用pandas库来实现。

首先，我们需要创建一个布尔变量，可以是一个布尔Series或者一个布尔条件。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为group的布尔列，我们可以使用以下代码创建一个布尔变量：

group = df['group']

接下来，我们可以使用groupby()函数将数据按照布尔变量进行分组，并使用每个组的结果创建一个新列。假设我们想要创建一个名为new_column的新列，其中包含每个组的熊猫结果，我们可以使用以下代码：

df['new_column'] = df.groupby(group).transform(lambda x: x.mean())

上述代码中，transform()函数将每个组的数据作为参数传递给lambda函数，并将结果赋值给新列new_column。

关于熊猫（Pandas）的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for PostgreSQL（https://cloud.tencent.com/product/postgresql）
• 腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
• 腾讯云产品：云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
• 腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
• 腾讯云产品：区块链服务 BaaS（https://cloud.tencent.com/product/baas）
• 腾讯云产品：人工智能 AI（https://cloud.tencent.com/product/ai）
• 腾讯云产品：物联网 IoT Explorer（https://cloud.tencent.com/product/iothub）
• 腾讯云产品：移动开发 MSDK（https://cloud.tencent.com/product/msdk）

请注意，以上链接仅为示例，具体的产品和文档可能会有所变化。建议根据实际需求和腾讯云官方文档进行进一步了解和选择。