我想使用数据集中提供的权重计算加权方差，而group表示国家和城市，但是该函数返回NAs library(Hmisc) #for the 'wtd.var' function group_by(country, capital_city) %>%10 FIN
浏览 18提问于2021-08-03得票数 1
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我正在尝试使用dplyr对数据进行分组和汇总，但始终得到以下错误：
data_summary <- labeled_dataset %>%group_by("Activity") %>%下面是我所应用的数据框架的结构：'data.frame我发现的唯一<
浏览 3提问于2014-12-21得票数 4
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Google有一个UNIQUE()函数，当给定一列值时，它将输出所有唯一值的一列。是否有一种函数或方法来概括整个二维范围内的所有值？我有一大份生意清单。每一列</
浏览 0提问于2019-01-14得票数 13
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我希望使用Spark对数据帧的每一列执行Group。Dataframe将有大约。1000列。println("Printing Dataset :"+ dataset)列名上的
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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我有一个大约有200列的csv。我想对每一列进行分组，这样我就可以获得一个col_name:column对的集合作为元素。如何使用beam python sdk来做这样的事情？
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
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我是R的新手，有一个有100列的data.frame。每一列都是字符数据，我试图对每个列显示字符的次数做一个总结。我希望能够一次对所有列进行汇总，而不必为每一列键入代码。我试过了但是这个表给出了所有列的汇总(不是每个列的摘要)。当我为一列做摘要时，我的</e
浏览 1提问于2021-01-28得票数 1
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我有这样的数据帧 Product Q-ty PriceProduct B 1 3Product A 1 10 我想得到这样的东西： Product Q-ty PriceProduct B3 3 当我尝试这样做的时候： result = df.groupby(['Product']).sum() 我明白了：
浏览 8提问于2021-08-19得票数 1
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按对所选列中的任何一列进行分组，并选择count和我们使用组的每一条记录(由组成)。
示例SQL：select *，计数(1)从用户组按名称
浏览 4提问于2017-10-11得票数 0
不知道这叫什么，所以限制了我搜索答案的能力。
我有一个表与表单提交，每一行是一个单一的字段，从这个表单。每组字段(每次提交)都标有时间戳和索引号，例如3247623445.8446。每一行也有一列声明字段的名称，然后另一列声明该字段的值。我需要选择所有这些数据进行导出，对最后4位数结尾的所有行进行分组，这样我就可以创建一个关联数组，如下所示：$r
浏览 0提问于2012-09-14得票数 0
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我有一个列表中有6个查询计算列的报告。每一列都来自同一字段“销售编号”：这些列中的每一列都将细节和摘要聚合设置为但是，报告正在为包含数据的列生成每一行。如下所示：
我
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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如何对行进行分组/筛选，然后获取每个列的总行数。我要画出结果应该是什么。我不想显示实际数据。只是每列的计数 Column A Column B Column CRow B - 1 record 80 records 900 records
每一列表示同一字段上<e
浏览 1提问于2014-10-15得票数 2
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我见过很多人使用facet来可视化数据。我希望能够在我的数据集中的每一列上运行它，然后在每个单独的图中按某个类别的值对它进行分组。
我见过其他人使用gather()绘制直方图或密度图。我希望能够做下面我拥有的事情--但是当我把它按类别分组的时候。例如，按值color堆叠的每一列的直方图。或具有这两条不同颜色的线
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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我正在尝试创建一个条形图，以显示表中多个列的值。这是一个非常简单的条形图，我不知道如何在APEX 5/SQL中进行设计。基本上，我希望条形图的X轴对我的表中的每一列(我选择的)都有条条，而该条将表示该列的和，按一个名为appname的列分组。我知道我需要一个：但我似乎无法用条形图来<
浏览 3提问于2017-06-06得票数 2
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我希望使用n x n生成一个随机的NumPy二进制矩阵，其中：
[[1 0 0][0 1 0]][[1 0 0][0 0 1]]
我试着做了以下工作，但是我想不出如何使用唯一的索引来对每一列中的值进行
浏览 5提问于2022-04-02得票数 2
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我正在通过总结第一列来检查数据是否完整。它应该由0-500和0.1增量组成。不幸的是，实际数字略为偏离，所以之和可以等于1250653.9，而不是1250250.0。如果我在求和前对每个数字进行舍入，这是可以避免的。目前，我使用以下方法：是否有一种方法将"+0.0001“粘贴到每
浏览 5提问于2013-08-08得票数 0
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我从该表单中获得了一个视图，其中一列将包含此单选按钮字段的值。每当客户提交表单时，视图中将显示一个新文档。客户可以多次提交此单选按钮的不同值的表单。是否有可能知道某一特定客户选择价值1的次数？
浏览 3提问于2016-02-23得票数 1
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我需要为熊猫DataFrame的每一列找到包含在一定间隔(错误)内的所有条目(并按索引对它们进行分组)。1.34 0.2 0.1 -0.1列A: {0,2}，{3,4}列C: {0,2}，{1,3}，{3,4}
这个是可能的吗我知道我可以执行多个for循环来迭代每一行和每一列，我只是想知道是否有任
浏览 2提问于2016-05-03得票数 0
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我有一个这样的数据集： df = pd.DataFrame({'name':["a"," b", "c","d", "e","a"," a", "a"," b", "c","d", "e","a","我想找出男性和女性最常见的10个名字。如下所示： ? 我试过这段代码
浏览 8提问于2021-02-03得票数 0
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