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通过对其中一列求和,外部合并两个数据帧

是指将两个数据框按照某一列进行合并,并计算其中一列的和。具体步骤如下:

  1. 外部合并:外部合并是指将两个数据框按照某一列进行合并,保留两个数据框中的所有行,并将不同的列进行合并。可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现外部合并。
  2. 求和:在合并后的数据框中,可以通过对某一列进行求和来得到该列的总和。可以使用 pandas 库中的 sum() 函数来实现求和操作。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 外部合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')

# 求和
sum_column = 'B'
sum_result = merged_df[sum_column].sum()

print("合并后的数据框:")
print(merged_df)
print("求和结果:")
print(sum_result)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
合并后的数据框:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
求和结果:
15

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