如何合并两个数据帧并保留其中的非-nan值

合并两个数据帧并保留其中的非-nan值可以使用pandas库中的merge函数或concat函数。

1. 使用merge函数合并数据帧： merge函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并保留其中的非-nan值。具体步骤如下：
   • 导入pandas库：import pandas as pd
   • 定义两个数据帧df1和df2
   • 使用merge函数进行合并：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名', how='inner')
     • on参数指定用于合并的列名
     • how参数指定合并方式，inner表示取交集，即只保留两个数据帧中都存在的行
   • 合并后的结果保存在merged_df中
   • 示例代码：
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   • 输出结果：
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• 使用concat函数合并数据帧： concat函数可以将两个数据帧按照行或列的方向进行合并，并保留其中的非-nan值。具体步骤如下：
  • 导入pandas库：import pandas as pd
  • 定义两个数据帧df1和df2
  • 使用concat函数进行合并：merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, join='inner')
    • axis参数指定合并的方向，0表示按行合并，1表示按列合并
    • join参数指定合并方式，inner表示取交集，即只保留两个数据帧中都存在的列
  • 合并后的结果保存在merged_df中
  • 示例代码：
  • 示例代码：
  • 输出结果：
  • 输出结果：
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云数据万象COS、腾讯云分布式数据库TDSQL等。详细介绍请参考腾讯云官网文档。