首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于遥感影像的分类技术(监督非监督和面向对象的分类技术)

例如,您可以通过在图像中标记城市区域来标记它们。然后,您将继续在整个图像中添加代表的训练站点。 对于每个土地覆盖类别,您将继续创建训练样本,直到获得每个类别的代表性样本。...基于对象的图像分析(OBIA) 监督和非监督分类是基于像素的。换句话说,它创建方形像素,并且每个像素都有一个类别。但基于对象的图像分类将像素分组为具有大小和几何形状的代表性矢量形状。...以下是执行基于对象的图像分析分类的步骤: 执行多分辨率分割 选择培训领域 定义统计数据 分类 基于对象的图像分析 (OBIA)通过对像素进行分组来分割图像。它不会创建单个像素。...例如,下面的分割结果突出显示了建筑物。...因此,基于像素的分类(例如无监督和监督分类)给人一种椒盐的感觉。 人类自然地将空间信息聚合成组。多分辨率分割通过将同质像素分组为对象来完成此任务。多分辨率分割后水景很容易识别。

93210

ActiveReports 报表应用教程 (7)---交叉报表及数据透视图实现方案

在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表,同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作,可以满足您报表的智能数据分析等需求。...在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定。同时,您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。...我们这里将要演示的是产品销售数据分析表,列分组按照产品类别和产品名称进行分组;行分组按照年和月进行分组,并对销量大于2000的数据进行高亮显示,以下是详细实现步骤: 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为...ID = 产品.产品ID) INNERJOIN 类别 ON 产品.类别ID = 类别.类别ID ) as t INNERJOIN 类别 ON t.类别ID = 类别.类别ID ORDERBY...2000) And ( Sum( [数量] *  [单价]  * (1-  [折扣]  )) ""  , "#c21952", "White" ) 需要注意的是,我们将外观-背景色-颜色属性通过表达式的方式来完成对数据的高亮显示

1.8K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    做语义分割不用任何像素标签,UCSD、英伟达在ViT中加入分组模块,入选CVPR2022

    例如,语义分割通常是通过全卷积网络实现的,其中像素分组仅通过识别每个像素的标签在输出层显示。这种方法不需要对像素显式分组。...GroupViT 架构 GroupViT 包含按阶段分组的 Transformer 层的分层结构,每个阶段会处理逐渐放大的视觉片段。右侧的图像显示了在不同分组阶段要处理的视觉片段。...给定一个输入的图像 - 文本对,他们通过提取其名词并通过一些句子模板提示,来从原始文本中生成新文本。对于对比学习,只有图像和文本对匹配的被认定为正例。...通过组 token 的概念学习 研究者选择部分组 token 并且突出 PASCAL VOC 2012 数据集中的注意区域。即使还没有分类,不同的组 token 正在学习不同的语义概念。...研究者选择部分组标签并且突出 PASCAL VOC 2012 数据集中的注意区域。 他们发现不同的组 token 会学习不同的语义概念。

    78330

    《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择

    : 1.使用颜色来区分分组 2.使用颜色来表示数据值 3.使用颜色突出显示 在这三种情况下,我们使用的颜色类型和使用方式非常不同。...使用颜色区分分组 我们经常使用颜色来区分没有顺序的离散的分组。例如地图上的不同国家或某种产品的不同制造商。在这种情况下,我们使用定性颜色标度(qualitative color scale)。...这些颜色清楚地显示(i)哪些值大于或小于其他值,以及(ii)两个特定值之间的距离。顺序刻度可以基于单个色调(例如,从深蓝色到浅蓝色),也可以基于多种色调(例如,从深红色到浅黄色)。 ?...可视化清楚地显示了在哪个县中白人占多数,在白人中占少数,在白人和非白人中所占比例大致相等。 ? 3. 使用颜色突出显示 颜色也可以是突出显示数据中特定元素的有效工具。...数据集中可能存在特定类别或值,其中包含我们想要讲述的故事的关键信息,我们可以通过向读者强调相关数字元素来增说明我们的故事。

    1.2K40

    不用Visual Studio,5分钟轻松实现一张报表

    常规的报表设计,如RDLC、水晶报表等,需要安装Visual Studio,通过VS提供的报表设计界面来设计报表,通过VS设计报表对.NET开发者而言非常方便,但是对于非开发人员,要安装4G的一个VS,...Line: 线以可视方式绘制边界或突出显示报表中特定的区域。 ReportInfo:ReportInfo 控件允许您快速显示页码、页数和报表日期等信息。...INNER JOIN 产品 ON 供应商.供应商ID = 产品.供应商ID) INNER JOIN 类别 ON 产品.类别ID = 类别....类别ID) ORDER BY 供应商.供应商ID, 产品.类别ID DESC 自此,数据源配置已经完成,完成了报表设计的入门,下面开始明确报表设计需求。...您可以添加或删除页眉和页脚,报表头和报表尾,还可以添加 32 级的分组页眉和页脚(在报表上单击右键并选择插入,可以插入报表头/报表尾和分组头/分组尾。)。将控件拖这些区域中,以此来显示报表数据。

    3.4K50

    ActiveReports 报表应用教程 (3)---图表报表

    通过使用图表控件的定制功能,如修改坐标轴、图注、图例等,用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。...后在属性窗口中的命令区域会显示 Chart 相关的操作命令,我们点击【图表数据…】命链接,此时会显示图表数据对话框,按照以下截图完成 Chart 的设置: 3.1 图表数据-常规设置 名称: Chart1...3.3、图表数据-类别分组 分组-表达式: =[类别名称] 标签: =[类别名称] ?...4、创建数据明细表 我们将使用矩阵控件 Matrix 来显示每月,每类产品的销售量,从 VS 工具箱中将矩阵控件 Matrix 添加到报表设计界面,并选择矩阵控件,此时在属性窗口中的命令区域会显示【属性对话框...4.2、矩阵-行分组 常规-分组-表达式: =[订购月] 排序-表达式: =[订购月] ? 4.3、矩阵-列分组 常规-分组-表达式: =[类别名称] ?

    3.4K70

    无需Visual Studio,5容易的 – 分为报告

    本文採用区域报表来实现。 在区域报表中。提供了14个报表控件,当中本文会用到6种控件:(有关区域报表、页面报表的差别,请參考) Label: 标签用于显示说明性文本。...Picture:此控件用于在报表中显示图像文件,能够控制图像大小等属性。 Line: 线以可视方式绘制边界或突出显示报表中特定的区域。...= 产品.供应商ID) INNER JOIN 类别 ON 产品.类别ID = 类别.类别ID) ORDER BY 供应商.供应商ID, 产品.类别ID DESC 自此,...报表控件对话框(Report Control Dialogs):提供简便的方法来设置报表控件的相关属性。 区域报表布局默认情况下显示三个区域: 页眉、明细和页脚。 您能够加入或删除页眉和页脚。...报表头和报表尾,还能够加入 32 级的分组页眉和页脚(在报表上单击右键并选择插入。能够插入报表头/报表尾和分组头/分组尾。)。将控件拖这些区域中,以此来显示报表数据。

    1.8K00

    Mysql8.0 新特性 窗口函数 公共表表达式

    最突出的一点是多MySQL Optimizer优化 器进行了改进, 不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。...如果不为空,则支持以下4中语法来设置窗口 window_name窗口名 partition by 窗口分组 order by 窗口排序 frame 滑动窗口 窗口名: 为窗口设置一个别名,用来标记窗口...BY category_id) AS rownum, -- 基于商品类型进行分组,ROW——NUMBER()每一个窗口内计算行号; category_id,category,name,price,...,category,name,price,stock,upper_time FROM Goods ) A WHERE A.rownum <= 3 -- 子查询,窗口函数根据商品ID进行分组,并通过商品价格进行降序排序...(e,n) 是当前行往下 NTH_VALUE 是基于整个窗口的第n行 实例测试: -- NTH_VALUE(要获取的列,总窗口第n行数据) SELECT god.id,god.category,god.name

    13610

    手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据!

    本文将基于东京奥运会奖牌榜数据,使用 pandas 进行数据分析可视化实战(文末可以下载数据与源码) 数据读取 首先是奥运会奖牌数据的获取,虽然有很多接口提供数据,但是通过奥运会官网拿到的数据自然是最可靠的...好在修改列属性并不是什么困难的事情,一行代码轻松搞定(7-12) df2['获奖时间'] = pd.to_datetime(df2['获奖时间']) 数据合并 通过观察可以发现,df2并没有 国家名称...列,但是其与 df1 有一个共同列 国家id 为了给 df2 新增一列 国家名称 列,一个自然的想法就是通过 国家id 列将两个数据框进行合并,在 pandas 中实现,也不是什么困难的事情 temp...数据透视 现在查看各国在各项目上的奖牌详情,下面是通过透视得到的答案,但你会使用使用数据分组功能吗?...,注意是查询而不是筛选,所以使用上上一题的方法将会报错 result.query("国家 == ['中国']") 个性化查看 如何将上一题的结果进一步突出展示,可以使用 pandas 中的 style

    1.5K42

    R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究:LCA、MM方法分析纵向数据

    MM)展开讨论,并通过实例展示其在纵向数据中的应用。...在输出结果中,从摘要的主要部分可以看到,“x 1”和“x 2”行表明每个类别有不同的斜率,一个略为正,一个略为负,且截距(见“intercept 2”)也有很大差异。...通过以下代码进一步查看,最小值接近0.5,说明一些受试者的轨迹可能确实属于任意一个类别,两个下四分位数都大于0.80。...通过以下代码,提取受试者所属类别,并根据类别对数据进行绘图: 结果如图3所示。...在这种情况下,一方面需要进一步探索模型;另一方面,如果必须做出选择,会倾向于仅基于线性项的模型,因为其在确定受试者所属类别时,后验概率表现优于基于BIC的模型 。

    8210

    R语言randomForest包的随机森林分类模型以及对重要变量的选择

    随机森林通过对对象和变量进行抽样构建预测模型,即生成多个决策树,并依次对对象进行分类。最后将各决策树的分类结果汇总,所有预测类别中的众数类别即为随机森林所预测的该对象的类别,分类准确率提升。...当预测变量间高度相关时,基于条件推断树的随机森林可能效果更好。...OTUs的丰度构建预测模型,即仅通过这些OTUs的丰度就能够判断样本分类。...此处为为1.19%,显示分类器模型的精准度是很高的,可以有效识别两类分组。...交叉验证法的作用就是尝试利用不同的训练集/验证集划分来对模型做多组不同的训练/验证,来应对单独测试结果过于片面以及训练数据不足的问题。此处使用训练集本身进行交叉验证。

    29.2K41

    目标检测 | 丰富特征导向Refinement Network用于目标检测(附github源码)

    基于卷积神经网络的目标检测器在最近几年展示了杰出的性能。今天说的框架着重于一阶段目标检测器,该检测器通常比其两阶段目标检测器更快。在现有的单阶段方法中,SSD已显示出可在实时操作时提供出色的性能。...其次引入了级联的优化方案,在这种方案中,同时使用了边界框回归和二元(binary)分类来优化特征。二元分类(目标类别预测)用于生成突出显示可疑目标位置的objecness图。...为了解决训练阶段类别不平衡的问题,RetinaNet引入了focal loss来降低简单样本的贡献。...级联优化方案通过分别在两个级联模块(即物体性模块(OM)和特征导向的优化模块(FGRM))中执行框回归和分类来优化anchor和特征。物体性模块(OM)对对象与背景进行二进制分类,并进行初始框回归。...Multi-scale Contextual Features Module 提出的MSCF模块在上图(b)中以蓝色虚线框突出显示。它是一个简单的模块,包含多个卷积运算,并产生多尺度的上下文特征。

    56230

    24个简单、好看的可视化图表用法介绍!数据分析小白必看

    一、对比类 1、普通柱形图 简介:普通柱形图 使用垂直柱子显示类别之间的数值比较,其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别,而另一个轴代表对应的刻度值 特点:不适合对超过 10 个类别的数据进行比较,且分类标签过长时建议使用条形图...其中图表的一个轴显示正在比较的类别,而另一轴代表对应的刻度值。 特点:用于展示包含相反含义的数据的对比,若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。...3、分组柱形图 简介:分组柱状图经常用于相同分组下,不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较,用颜色来区分不同类的数据。 特点:相同分组下,数据的类别不能过多。...4、散点图 简介:散点图 可以显示数据集群的形状,分析数据的分布。通过观察散点的分布,可以推断变量的相关性,在FineBI中可以通过数据拟合完成。...四、分布类 1、散点图 简介:散点图 可以显示数据集群的形状,分析数据的分布。通过观察散点的分布,可以推断变量的相关性,在FineBI中可以通过数据拟合完成。

    5.8K30

    数据导入与预处理-第6章-02数据变换

    基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合,多个值将导致列中的MultiIndex。...None, ignore_index=True) id_vars:表示无需被转换的列索引。...下面通过一个例子说明分组聚合的过程: 掌握分组与聚合的过程,可以熟练地groupby()、agg()、transfrom()和apply()方法实现分组与聚合操作 2.3.1 分组操作groupby...group_keys:表示是否显示分组标签的名称,默认为True。...使用pandas的groupby()方法拆分数据后会返回一个GroupBy类的对象,该对象是一个可迭代对象,它里面包含了每个分组的具体信息,但无法直接被显示。

    19.3K20

    业界 | 让智能体合作,谷歌团队提出自然语言的产生方法

    为了量化这一点,研究人员通过在目标图像包含它们时最常激活的符号对对象进行分组来形成聚类。 然后,通过测量其纯度来评估所得簇的质量。 纯度是集群“质量”的标准衡量标准。...为了量化这一点,研究人员通过在目标图像包含它们时最常激活的符号对对象进行分组来形成聚类。 然后,通过测量其纯度来评估所得簇的质量。 纯度是集群“质量”的标准衡量标准。...研究人员通过对数据集中所有类别图像的CNN fc表示进行平均来构建每个对象的向量表示。通过t-SNE映射将这些平均对象向量映射到2维,并且对发送者用于包含相应对象的图像的符号进行颜色编码。...显示一个随机子集的对象类名称。 左:表1第4行的配置。右:表2的第2行。 然后研究人员转向一种简单的方式来调整游戏设置,以鼓励智能体进一步追求高级语义。...即通过消除“常识”的某些方面,来排除智能体的使用。例如,删除与输入图像的细节有关的事实,从而迫使智能体使用更抽象的属性。表2显示了各种配置的结果。 可以看到智能体仍然能够协调。

    78250

    52个数据可视化图表鉴赏

    例如,可以有一个折线图,其中各行显示每个客户细分一段时间内的平均销售额,然后可以有另一行显示所有客户细分的组合平均值。 16.连接地图 连接地图是通过直线或曲线将放置在地图上的点连接起来绘制的。...虽然连接地图非常适合在地理位置上显示连接和关系,但它们也可以用于通过单个链接显示地图路线。连接图还可以通过连接的分布或连接在地图上的集中程度来显示空间模式。...颜色可用于突出显示层次分组或特定类别。 40.桑基图 桑基图,即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...颜色既可以用来区分每个类别,也可以通过改变颜色的色度来可视化每个类别的附加定量值。 49.树形图 树形图是一种直观地表示树状结构中层次结构的方法。

    5.9K21

    《数据可视化基础》:使用颜色的常见陷阱

    颜色的使用必须是基于某一个目的的,而不是用来分散注意力的。 编码过多或无关信息 使用颜色的一个常见的错误是给太多的分组分配太多的颜色。例如?...另外,这里的很多颜色都是相似的,有时候我们很难通过颜色来确定具体的哪个州,这就让我们的图形解析变得困难。 ? 根据以往的经验,当有三到五个不同的类别需要着色时,定性的颜色刻度效果最好。...,我们最好可以使用颜色来表示 每个州的地理区域,并通过直接标记的方式来识别各个州(?)。 ? 一般来说,如果数据点过多,我们只需要标记我们想要说明内容的数据点即可。...当你需要着色的分类变量有八个以上的分组的时候,直接使用文本来进行标记而不是使用颜色来进行区分 第二个常见的问题是为了上色而上色,对颜色没有明确的目的。例如?,我们给每个条形分配了一个不同的颜色。...在实际数据的可视化中,彩虹标度倾向于掩盖数据特征和/或突出显示数据的任意方面(?)。顺便说一句,彩虹色的颜色也过于饱和。长时间查看图19.5可能会非常不舒服。 ?

    77010

    SQL多维分析

    OLAP是商业智能BI范畴的一部分,支持用户从多角度交互分析多维数据,可通过拖拽维度(Dimension)来汇总度量(Measure),即每个度量都有一组维度构成。...OLAP可细分为不同类型,常见类型包括: ROLAP:Relational OLAP,基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作,基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合,例如Spark、Presto系统...基于多维数据集可显示和汇总大量数据,并向用户提供任意数据点的搜索访问,而每个数据集通常有特定的对应用途。...分析算子 以下将以Spark SQL举例,说明ROLAP中常用的多维分析算子 GROUP BY GROUP BY 子句通过一组指定的分组表达式对行数据分组,并基于一个或多个聚合函数在对应行进行聚合计算,...相同分组条件在结果集中只显示一行记录。

    57675
    领券