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回答
通过
在
合并
数据
帧
之前
和
之后
进行
比较
来
查找
缺少
的
行
、
我想
通过
在
合并
数据
帧
之前
和
之后
进行
比较
来找出消失
的
行
。以前
的
数据
帧
: index date code col2 1 11/02 2222 A
浏览 7
提问于2020-02-25
得票数 2
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1
回答
不带重复项
的
Pandas外连接添加新
行
、
、
、
我有两个
数据
帧
preds
和
assets_to_remove。asset_id等于57412518735315968
的
行
。preds,assets_to_remove,on="asset_id",how="outer",indicator="source").astype({"asset_id": "int64"}) 给出如下
的
结果
数据
帧
right_onl
浏览 23
提问于2021-07-07
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2
回答
合并
两个dataframes
和
pandas后
的
行数不同
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我
通过
列EQ_NR将其与另一个
数据
帧
合并
。下面是第一个
数据
帧
的
结构:(第320816
行
)
合并
后,我将一个带有'TA‘
的
数据
帧
通过
'EQ_NR’
的
值从第二个
数据
帧
添加到第一个
数据
浏览 13
提问于2016-08-09
得票数 3
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3
回答
按列
比较
两个熊猫
数据
帧
的
行
,并保持较大和。
、
、
、
我有两个具有相同结构
的
I
的
数据
帧
:这两者之间
的
唯一区别应该是列值中
的
值--它可能首先需要按ID排序,因此两者都有相同
的
行
顺序
来
确保。我希望根据列值逐行
比较
这两个
数据
帧
,并根据值较大
的
位置将该行保持
在
第一或第二
行
。我还想看看如何从两个
数据
帧
中为值列
的</
浏览 4
提问于2015-12-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫
合并
2个键,第二个键返回第一个原始正确
的
第二个南
、
、
、
当
合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是一个用来说明问题
的
玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-1042.5,39.5,37.2,40,41,38,38.2,39.7,40,28], 'D': [13.3,12.8,12.1,1
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
UltraCompare:
在
合并
行周围添加预处理器指令
、
、
我必须在我们软件
的
最新稳定/开发版本之间
合并
一些文件。因此,我
在
UltraCompare (最新版本)中打开了两个版本(旧版本,已完成)
和
新版本(开发版本),现在我需要将旧版本中
的
几行添加到新版本中,但要么注释掉(前缀: //),要么使用一些预处理器指令选择性地启用对于整个文件,指令始终是相同
的
。application->setVersionNumber(KMN_VERSION_LEGACY);或者
在
某些情况下
浏览 1
提问于2014-06-16
得票数 0
2
回答
基于两列
和
where子句
合并
数据
帧
我正在尝试
在
pandas中模仿条件左外部SQL连接,如下所示: SELECT sha256_cpnFROM cr_dfON cr_df.sha256_cpn = be_df.sha256_cpn AND rank = 1 更一般
的
说法是,我与cr_df中
的
多个sha256_cpn记录
和
be_df中
的
多个记录建立了多对多连接,我只想将be_df记录连接到第一个这个是可能
的
吗?下面是我
的
代码: // sh
浏览 12
提问于2020-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
svn merge --预演,如何显示冲突细节?
、
我喜欢先运行
合并
以
查找
冲突,但我所能看到
的
是冲突
的
数量
和
受影响
的
文件。直到
合并
之后
,我才能看到冲突
的
细节。 我希望能够对预演
合并
的
结果
进行
比较
,但我认为这是不可能
的
。
在
提交
合并
之前
,查看潜在冲突细节
的
下一个最好方法是什么?
浏览 2
提问于2014-01-09
得票数 2
2
回答
如何在布尔值上连接两个
数据
帧
并返回倒数
、
我使用Pandas itertuples方法
在
两个
数据
帧
(df-A
和
df-B)之间执行行匹配。结果是df-B
的
副本,其中只包含传递
的
结果。df-B
之前
:0 2 102 6 15 B Y e1 6 15True 如何
比较
df-B
和
df-B2并只返回
缺少
的</e
浏览 12
提问于2017-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并
NA替换
我试图
在
一个唯一
的
id
和
年份上
合并
两个
数据
帧
。
在
SQL语言中,我试图做一个左外部联接,所以
在
合并
中,就是all.x=TRUE。Y dataframe
的
某些元素
在
x中没有所有的值(唯一
的
id、年份组合)。
在
缺少
匹配
的
情况下,我希望
合并
y
数据
帧
中
的
行</
浏览 7
提问于2012-04-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用R中
的
两个
数据
帧
执行简单
查找
、
、
、
、
在
R中,我有两个
数据
帧
A
和
B如下-Name Age City Gender Income Company ...
数据
-框架B:21 Chicago M我想从
数据
帧
B中填充
数据
帧
A中
缺少
<em
浏览 5
提问于2016-06-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何基于两个不同
的
列
合并
两个
数据
帧
,这两个列
在
某些
行
中可能是相反
的
?
、
、
我正在寻找一种方法
来
合并
基于包含I
的
两个列
的
两个
数据
帧
,这两个列可以被视为id1, id2对或id2, id1对。 我发现了一个与我正在寻找
的
here类似的问题,但它并不能帮助我获得所需
的
输出。,得到一个包含level_0
的
final
数据
帧
,以及包含time、number、length
和
width
的
level_1
数据
帧
。正如您在
浏览 32
提问于2021-01-21
得票数 1
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1
回答
如何从ssis中
的
查找
转换中获取输入
数据
集
我有一个平面文件输入
数据
集,我需要使用
查找
转换将3列与
查找
转换中使用
的
输入到引用
数据
集
的
列
进行
比较
。
在
执行了
查找
操作
之后
,我还需要获取输入列以及引用
数据
集列。我用谷歌搜索了一下,但我找不到任何方法
来
从look up中获取输入
数据
集。剩下
的
唯一解决方案就是
合并
联接。我不想使用
合并
连接
浏览 1
提问于2012-05-15
得票数 0
1
回答
基于行号列表
合并
数据
帧
、
、
我需要将每一
行
与大型
数据
帧
(> 50000)中
的
每一
行
进行
比较
,这导致了10多亿次
比较
,这在Pandas
数据
帧
上计算成本太高。因此,我将值加载到数组中,并使用生成器对其
进行
比较
:end = df['EndPos'].values.tolist()
的<
浏览 11
提问于2018-07-26
得票数 1
0
回答
列
在
通过
合并
联接转换后更改为Null
我有一个将
数据
从DB2表迁移到SQL表
的
项目。这就是我遇到
的
问题。
在
将排序后
的
浏览 4
提问于2016-07-01
得票数 0
1
回答
Linq 2 SQL并行处理
、
、
、
我有一个长期运行
的
任务,它受益于多线程。由于需要实体
的
单个实例,因此很难为每个线程使用多个datacontext。有没有一种推荐
的
方法
来
实现这种情况?
在
使用Linq to SQL
之前
,我是
在
经过一定数量
的
并行迭代后序列化到XML
的
。这工作得很好,但此后
数据
变得更加复杂,需要SQL中提供
的
浏览 0
提问于2012-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查找
两个xlsx文件之间相同
的
行
、
、
、
我正在尝试使用Python中
的
Pandas
比较
不同工作簿中
的
两个Excel文件。1 1 13 3 3A B C到目前为止,我得到
的
是pd.read_excel('/path/work2.xlsx') print common common.to_excel('/pat
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 0
1
回答
Pandas有条件地
合并
数据
帧
、
我有以下两个
数据
帧
:col1 col2 col3a d 2b e 4c f6 col4 col5 col6g b 2h f 4i b 6 我想
通过
比较
df2
的
col5中
的
值
和
df1
的
col2中
的</em
浏览 7
提问于2017-12-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
列与可变id
的
比较
756, 947, 089, 390, 930, 024) df2 = data.frame(id2, digit2) 我正在寻找一种方法
来
查看基于相似id
的
digits1与digits2有多少匹配。给定id
的
频率可以
在
相同
的
数据
帧
内变化,也可以
在
与其他
数据
帧
比较
时变化。 对于给定
的
id,如果id1
的
浏览 10
提问于2019-02-09
得票数 0
1
回答
如何在pandas SQL中
进行
内部连接,在下面遇到一个问题
、
、
、
、
我有两个名为" df“
的
df,第二个名为"topwud”。df topwud 当我连接这两个
数据
帧
时,使用BOMCPNO
和
PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个
数据
框 Result 我不希望常见
的
名称出
浏览 7
提问于2020-01-07
得票数 1
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