通过匹配另一个数据帧中的行来过滤pandas数据帧
在Pandas中，我们可以使用merge函数来通过匹配另一个数据帧中的行来过滤数据帧。merge函数基于一些共同的列将两个数据帧连接在一起，并且提供了不同的连接方式（例如内连接、左连接、右连接和外连接）来满足不同的需求。
以下是一个示例代码，展示如何使用merge函数来过滤Pandas数据帧：
import pandas as pd
# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
'B': ['B2', 'B3', 'B4', 'B5'],
'C': ['C2', 'C3', 'C4', 'C5'],
'D': ['D2', 'D3', 'D4', 'D5']})
# 使用merge函数过滤数据帧
filtered_df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B', 'C', 'D'], how='inner')
# 打印过滤后的数据帧
print(filtered_df)运行以上代码，将输出根据共同的列过滤后的数据帧。在本示例中，merge函数根据'A'、'B'、'C'、'D'这四个列的值进行匹配，并通过指定连接方式为内连接（how='inner'）来过滤数据帧。
对于Pandas数据帧的过滤和操作，腾讯云提供了强大的数据处理和分析工具，例如TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MySQL等数据库产品，以及腾讯云的Serverless架构、弹性容器实例等服务，可以支持在云计算环境中进行数据处理和分析任务。详细信息可以参考腾讯云数据库和云计算服务的官方文档：
请注意，以上只是腾讯云提供的部分产品和服务示例，其他厂商也有类似的产品和服务可供选择和使用。
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我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'var_name': ['r1','r2','r3','var', 'r1','r2','r3','var'],
'group': ['a','a','a','a','b','b',
浏览 6提问于2020-04-09得票数 1
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我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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阅读最后N行S3拼花表
、、、
如果我将讨论过的应用到S3 buck中读取S3 buck中的拼花文件，特别是：
import pyarrow.parquet as pq
import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
pandas_dataframe = pq.ParquetDataset('s3://your-bucket/', filesystem=s3).read_pandas().to_pandas()
当表随着时间的推移越来越大时，我需要定期进行检索，我只想将最后的N行读入数据帧。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2021-06-20得票数 4
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我有一个Pandas dataframe，看起来像这样：
var1 var2
0 A_B_C_D 123
1 E_F_G_H 456
2 I_J_K_L 789
我希望通过在'_‘上拆分var1来查询数据帧，然后将其与我定义的另一个数组进行匹配。假设这个数组是array_to_match_to = ['A', 'B', 'C', 'D']，那么我想过滤数据帧，只得到行0。
此外，我想匹配，无论顺序，所以匹配'D'，'A'，'B
浏览 4提问于2017-06-09得票数 2
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我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。
目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(where子句)：
x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id']
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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我有一个由4行组成的熊猫数据框架，英文行包含新闻标题，有些行包含像这个这样的非英语单词。
**She’s the Hollywood Power Behind Those ...**
我想要删除所有的行，像这个，所以所有的行，至少包含非英语字符在Pandas数据帧。
浏览 11提问于2020-11-25得票数 6
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我一直在努力编写一些代码来注释一个pandas数据帧中的行，并根据一些条件使用来自另一个pandas数据帧的元素。第一个数据帧只是一个包含染色体数量和基因组位置的表：
chr1 s1
0 1 645710
1 1 668630
2 1 713044
3 1 738570
4 1 766600
第二个数据帧包含一些基于它们跨越的基因组区域以及它们出现在哪个染色体上的注释(s = start和e= end)：
chr s e state
0 chr1 10000 10600 repetive/CNV
1
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我希望从原始数据帧中创建一个pandas数据帧，该数据帧中只包含带有NA值的行 下面是一个示例数据帧以及我希望我的输出是什么样子： A B C A B C
2 1 Green 1 2 nan
1 2 nan 2 1 nan
1 1 Red -->
2 1 nan
2 1 Green 我希望能够像这样编写代码，但这为我提供了NaN值： df = df[df.C == 'Green'] 我已经使用了： df = df[df.C != 'Green
浏览 13提问于2019-04-10得票数 2
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我有两个100+数据帧，一个相当大( Pandas行)，另一个小得多(Pandas行)。
dfA看起来像这样：
X Y ONSET_TIME COLOUR
0 104 78 1083 6
1 172 78 1083 16
2 240 78 1083 15
3 308 78 1083 8
4 376 78 1083 8
5 444
浏览 0提问于2014-07-14得票数 12
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我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
2回答
我有两个不同的数据帧，我正在尝试比较。因此，我的第一个数据帧有10行，第二个有2000行。我尝试做的是将我的第一个df中的第一行与另一个df中的全部2,000行进行比较。然后对我的第一个df中的下一行执行相同的操作。
这是我目前拥有的代码。它在前2,000中工作得很好，然后当我应该递增时，它崩溃了。
i = 1
j = 1
for u in userFrame.iterrows():
for d in dbFrame.iterrows():
if userFrame['tag'][i] == dbFrame['tag1'][j]:
浏览 0提问于2016-02-12得票数 2
我有一个数据帧，它的格式如下- '''
ids size
[A, B, C, D, E, F] 100
[C,D,E] 50
[C,D,E,F,G] 200
[D,E,F,G,H] 190
[E,F,G,H] 100
[K, L, M, N] 200
''' 这个数据帧有数千行和大量的ID组合。处理列表有点痛苦。我可以使用
浏览 31提问于2020-06-13得票数 0
2回答
我有一个要添加到数据框中的列表。它看起来像这样： list_one = ['apple','banana','cherry',' ', 'grape', 'orange', 'pineapple',''] 如果我使用df = pd.DataFrame({'list_one':list_one})将列表添加到数据帧中，它将如下所示： list_one
-------------
0 apple
1 banana
浏览 25提问于2021-10-01得票数 8
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1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
2回答
我有一个带有“动态”列的Pandas数据框架(这意味着，在从各种数据库检索数据之前，我不知道列名是什么)。
数据帧是一个单行，如下所示：
Make Date Red Blue Green Black Yellow Pink Silver
89 BMW 2016-10-28 300.0 240.0 2.0 500.0 1.0 1.0 750.0
请注意，'89‘是数据帧中的特定行。
我有以下代码：
cars_bar_plot = df_cars.loc
浏览 0提问于2016-10-30得票数 0
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我正在尝试从pyspark dataframe中获取空值的行。在pandas中，我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点：
df = df[df.isnull().any(axis=1)]
但在PySpark的情况下，当我运行以下命令时，它显示Attributeerror：
df.filter(df.isNull())
AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'isNull’。
如何在不对每一列进行检查的情况下获取具有空值的行？
浏览 25提问于2018-11-27得票数 5
我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
1回答
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说，我想要得到一个数据帧，它包含以下列为列：
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a，但这产生了一些奇怪的结果：
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 1提问于2013-02-19得票数 5
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我需要从网站- https://webgate.ec.europa.eu/rasff-window/portal/?event=notificationsList&StartRow=收集数据，并使用pandas将其存储在数据帧中。为此，我使用以下代码，并非常容易地获得数据- import pandas as pd
import requests
url = "https://webgate.ec.europa.eu/rasff-window/portal/?event=notificationsList&StartRow="
link = requests
浏览 24提问于2021-04-28得票数 0
1回答
我正在处理一个CSV文件，它被加载到一个数据帧(python/pandas)中。原始数据帧是df_origen，每行都有一个名为value的度量值，该度量值以1小时为间隔。
我需要按15分钟的周期将新数据帧中的每行“调整”为4行。data df_origen中可能会有跳变。
我做到了。
df_destiny = pd.DataFrame(pd.date_range(start, periods=96 * diff.days, freq='15Min'), columns=['from_time'])
之后，我迭代了dataset value以将值放入字段“df_
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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2回答
数据帧为空，使用字典过滤数据帧
、、、、
我有一个数据帧，我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的，但值可能会重复。
当我使用在循环之外工作的代码时，它生成一个空的dataframe。我已经确认应该包含一些行(键和值存在于数据帧中)。
一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(15, 4)), columns=list('ABCD'))
dept = {7: [5], 8: [7], 5: [9, 10], 9: [9]}
nd = pd.DataFrame()
for key, value in dept.items():
f
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。
例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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1回答
我正在传递1000行的数据块，并将它们合并到一个pandas数据帧中，但是合并后的数据帧不会保存，并且每次都会有一个新的数据帧输出。如何在每次迭代中保存合并？
def mergeDFs:
def merge(x):
df = df.merge(x, left_on="id", right_on="id")
reader = pd.read_csv("train_lag.csv", chunksize=1000)
for r in reader:
merged = merge(r)
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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我正在尝试按照groupby('Key').apply(UDF)方法将pandas_udf应用于我的PySpark数据帧以进行一些过滤。为了使用pandas_udf，我定义了一个输出schema，并在列Number上有一个条件。作为一个例子，这里的简化思想是我只希望返回具有奇数Number的行的ID。
这就带来了一个问题，有时在一个组中没有奇怪的Number，因此UDF只返回一个空的数据帧，这与为Number返回一个int的定义的schema冲突。
有没有一种方法可以解决这个问题，只输出并组合所有奇数的Number行作为新的数据帧？
schema = StructType([
浏览 2提问于2020-05-18得票数 3
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
我有一个表示DataFrame索引行号和列名的元组列表，格式如下： [(12, 'col3'), (16, 'col7'), ...]. 例如，我需要能够在另一个数据帧中找到与这些元组值相对应的行/列值，并将它们标记为红色。我通常会用 df.style.apply(...) 在这里：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html，它可以工作，但在这种情况下，我不确定如何将这些元组值与函数中的数据帧映射。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2019-01-03得票数 1
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2回答
巩固数据
、、
我有3个熊猫数据框架与匹配的指数。一些操作以不同的方式(删除的行)裁剪数据帧，因此一个数据帧中的某些索引可能不存在于另一个数据帧中。
我想合并所有3个数据帧，这样它们都包含包含所有3个数据帧中存在的索引的行。这是如何实现的呢？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.from_dict({'a': [1,2,3,4], 'b': [3,4,5,6], 'c': [6,7,8,9]})
a = pd.DataFrame(data['a'])
b = pd.DataFrame(data[
浏览 0提问于2014-06-28得票数 0
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我正在尝试引入2个excel文件。我已经将它们转换为数据帧，并将两个文件中的dateCreated列更改为数据类型datetime。
现在我要取文件2的最后一行，在'dateCreated‘列中找到日期，然后将其与文件1中的'dateCreated’日期进行比较。然后，我要取文件2中最后一行日期之后的所有数据行(来自文件1)，并将它们粘贴到文件2中。
我已经尝试了几种方法，但我总是遇到关于数据类型的错误，或者我不能将数据帧中的序列与非序列进行比较。
这是经过几次迭代后我目前拥有的代码，它甚至还不够正确：
# Create Pandas Dataframes
df = pd.re
浏览 9提问于2021-02-25得票数 0
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串联多个子串的Pandas过滤
、、、、
我需要过滤pandas数据帧中的行，以便特定的字符串列至少包含所提供的子字符串列表中的一个。子字符串可能包含不常见的/ regex字符。比较不应该涉及正则表达式，并且不区分大小写。
例如：
lst = ['kdSj;af-!?', 'aBC+dsfa?\-', 'sdKaJg|dksaf-*']
我现在像这样应用这个遮罩：
mask = np.logical_or.reduce([df[col].str.contains(i, regex=False, case=False) for i in lst])
df = df[mask]
我的数据帧很
浏览 1提问于2018-01-31得票数 41
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我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
1回答
我有一个dataframe，我想与另一个具有相同列值的dataframe合并。也可以使用指定的行值。 数据帧1 d = {'id': ['111', '222', '333'], 'queries': ['High', 'Mid', 'Low'], 'time_stay': ['High', 'Mid', 'Low']}
dd = pd.DataFrame(data=d) 数据帧2 l = {'
浏览 3提问于2021-03-29得票数 0
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我有一个包含两个DateTime列的Pandas数据帧，一个带有'Start_Date'，另一个带有'End_Date‘。 我想计算一个新的'Mid_Date‘字段(数据帧中每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间的平均值)，但是对于某些行，'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'NULL‘的行，我只需要为新的'Mid_Date’行使用'START_DATE‘。 我不知道如何将其作为function/For循环组合来实现。如果您能给我一些指导，我将不胜感激
浏览 15提问于2020-04-21得票数 1
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我有两个数据帧我想在Pandas中合并。它们都有一个我正在合并的日期时间列，但是，一个每分钟和5分钟有行(取决于年份)，而另一个dataframe每15分钟有行。如果我执行一个外连接，我可以合并它们，但是每15分钟才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据，并用这些数据填充每1或5分钟的行。因此，12:00AM的数据将填充12:14之前的所有行(包括12:14然后，12:15 to会被复制，并填写到12:29 to等。这有意义吗？我如何才能做到这一点？看起来很相似，但我不确定如何为我的确切场景实现，特别是考虑到我的一个数据帧在不同的年份从5分钟到1分钟的间隔。
浏览 0提问于2014-12-19得票数 4
3回答
根据条件保存大熊猫的上n行数据
、、、、
如何删除在某一满足条件之后出现的数据文件中的所有行？例如，我有以下数据：
import pandas as pd
xEnd=1
yEnd=2
df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何获得删除最后4行并保持上2行与第2行相同的数据帧，以满足条件x=xEnd和y=yEnd。编辑:应该提到数据不一定是上升的。也可能是下降，我仍然想得到上层的。
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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数据框:基于值应用于两列
、、、、
假设我有一个简单的数据帧，例如：
import pandas as pd
data = {'letters' : ['a','b','c','d','e'], 'numbers' :[1,2,3,4,5]}
df = pd.DataFrame(data)
该表如下所示
现在假设我有一个简短的名单，to_remove = ['b','d']
如何在我的数据帧上找到'letters‘列的值在'to_remove’中的行，并将'l
浏览 30提问于2018-10-18得票数 2
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