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IU','MS','MS'],'Team B':['IU','MU','LU','MS','IU','LU'],'score':[150,160,180,130,155,103]}) 我想要做的是缩小行，这样通过创建多个列，每一行都有唯一的值。我想要做的是创建这样
浏览 15提问于2020-04-21得票数 0
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1A 0A 1B 0 我想计算group列中每个值在participated列中的值总数(groupby- count )，然后计算每个组中有多少个1 就像这样 group tot_participated 1sB 4 1 我知道第一部分很简单，可以通过一个简单的 grouped_df=df.g
浏览 7提问于2021-07-25得票数 0
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u.id = a.user') ->groupBy如果没有->groupBy(‘月份’)，它将100%正确地工作
浏览 7提问于2021-12-14得票数 -2
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熊猫:加速群居？
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我想知道是否有可能通过以下应用程序加快熊猫dataframe.groupby的速度：
idx = df.groupby(['colA', 'colB', 'colC', &#x
浏览 6提问于2014-12-12得票数 1
首先，让我们创建DataFrame：import pandas as pditem_typepd.DataFrame(np.random.randn(len(idx), 3), index=idx,columns=('C1', 'C2', 'C3'))假设我们想要计算所有位置上每个Item和Type的列值的中位数使用内置的.median方法
浏览 9提问于2016-04-07得票数 5
我的数据由多个列组成，如下所示：我想将每个列的数据单独分组，并计算每个元素的出现次数，我可以通过这样做来实现：但是，如果有1000个列，这可能会很耗时。x)
c=tuple(zip(
浏览 2提问于2018-01-28得票数 0
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我使用get_dummies创建了几个列(例如，df.earth、df.wind、df.water、df.fire、df.heart )和groupby来聚合行，所以现在一行可以有多个带有1的虚拟列。地球风水火心13，1-1-1我需要创建一个列，该列检查每个虚拟列，并写入适用于每一行的列名，如下所示：12 -0
13
浏览 0提问于2019-04-05得票数 2
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可以通过执行以下操作连接多列重复行中的特定列值，但groupby中指定的列以外的所有列都将消失。 列title, thumbnail, name, created_at存在。检索具有重复title和thumbnail的行，如下所示，并连接重复行的name列的值，同时保留第一行。我想为它创建一个新的专栏。 但是，如前所述，groupby中指定的<e
浏览 201提问于2021-11-22得票数 2
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并在一个数据帧中获取值
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我有一个dataframe，我需要通过多个列来做groupby，并将每个组中的项作为一个行；我需要一组接一组地输出下表；我一直在寻找答案，但我找不到任何，我很感谢你能帮助我们的代码
浏览 4提问于2021-12-27得票数 1
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我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
然而，我面临着一个问题，那就是表中的一个列没有出现在屏幕上，但仍然显示屏幕中不可见的数据。
我想知道如何解决这个问题，避免表出现在屏幕上。因为我不能上传image..the图像的表is...is
浏览 0提问于2014-03-28得票数 0
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熊猫群在专栏上
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我正在尝试下面的示例，在这个示例中，我需要对列组import numpy as np
np.random.randint(0,10, (30,))))y.T.groupby但是，下面返回一个错误：
y.groupby(level = 1, axis = 1).agg(lambda x: np.
浏览 3提问于2016-05-16得票数 2
我想使用value_counts(normalize=True)创建一个跨多个列的分组百分比表。除了添加"normalize=True“部分之外，我想要执行类似于下面的操作，但不确定如何使用groupby.agg来执行此操作。对于如何在不添加更多代码行的情况下做到这一点，有什么想法吗？我的实际数据有很多列，除了分组列之外，每个列的比例都是1-5。],
'Bar': [
浏览 58提问于2021-08-31得票数 1
我知道您可以使用查询来找出哪些数据库启用了自动收缩功能，但我想知道这是否可以用于维护计划。现在，我们只有几个维护计划，所以很容易手动检查，但是我可以看到有一个查询来完成这个任务是如何有用的。
浏览 0提问于2009-11-30得票数 1
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我有一个不同月份的每日数据集。我想计算周开始(星期日)和周结束(星期六)根据每种产品类型&国家和值应该是该星期的平均数。2021-10-01 00:00:00 TV Jamai 1 A
2021-10-01 00:00:00 TV Trin
浏览 1提问于2021-12-24得票数 2
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我正在尝试使用groupby遍历数据帧，以基于多个列创建多个数据帧(未知数量)： df_sliced = {} df_sliced[product, value] = df.groupby(['Product','Value']) 我得到了错误：Valu
浏览 8提问于2021-10-29得票数 1
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需要:我需要获得一个500万行数据集，以整洁的数据格式分组，并导出到excel中，供几个最终用户使用。因此，我使用3列和1列作为值来创建一个组。下面20行的列我
浏览 2提问于2022-03-30得票数 0
我有5个文本视图要水平添加，它需要占用displaywidth.When我改变屏幕方向，它应该改变基于it.Is，这可以通过布局或它应该以编程方式完成
浏览 0提问于2010-05-10得票数 0
我试过了： revenue_by_shop = table.groupby("shop")[table["item_price"] * table["item_sold"]].sum() 但这似乎不是正确的答案
浏览 33提问于2020-09-18得票数 1
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