通过分割索引名称重新排列1D pandas DataFrame到2d

将1D的pandas DataFrame重新排列为2D，可以通过分割索引名称来实现。具体步骤如下：

1. 首先，将1D的pandas DataFrame转换为2D的DataFrame。可以使用reshape函数将1D的DataFrame转换为2D的数组，然后再将数组转换为DataFrame。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建1D的DataFrame
df_1d = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 将1D的DataFrame转换为2D的数组
array_2d = df_1d.values.reshape(1, -1)

# 将数组转换为2D的DataFrame
df_2d = pd.DataFrame(array_2d, columns=df_1d.columns)

1. 接下来，通过分割索引名称重新排列2D的DataFrame。可以使用split函数将索引名称分割为多个部分，并将其作为新的列添加到DataFrame中。代码示例如下：

# 分割索引名称并添加为新的列
df_2d[['Index1', 'Index2']] = df_2d.index.str.split('_', expand=True)

# 重新排列列的顺序
df_2d = df_2d[['Index1', 'Index2'] + df_2d.columns[:-2].tolist()]

通过以上步骤，就可以将1D的pandas DataFrame重新排列为2D，并且根据分割的索引名称进行了重新排列。这样可以更方便地进行数据处理和分析。

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