通过保留数据帧的第一行和最后一行来删除具有特定值的行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，加载数据帧（DataFrame）到程序中，可以使用各种编程语言中的相关库，如Python中的Pandas库。
2. 查找具有特定值的行，可以使用数据帧的条件筛选功能。例如，使用Pandas库的df[df['列名'] != '特定值']可以筛选出不等于特定值的行。
3. 保留数据帧的第一行和最后一行，可以使用数据帧的切片功能。例如，使用Pandas库的df.iloc[[0, -1]]可以选择第一行和最后一行。
4. 将筛选后的数据帧与保留的第一行和最后一行合并，可以使用数据帧的合并功能。例如，使用Pandas库的pd.concat([df.iloc[[0, -1]], df[df['列名'] != '特定值']])可以将第一行、最后一行和筛选后的行合并。

以下是一个示例代码（使用Python和Pandas库）：

import pandas as pd

# 加载数据帧
df = pd.DataFrame({'列名': ['特定值', '其他值1', '其他值2', '特定值', '其他值3']})

# 筛选出不等于特定值的行
filtered_df = df[df['列名'] != '特定值']

# 保留第一行和最后一行
first_last_rows = df.iloc[[0, -1]]

# 合并筛选后的数据帧和保留的第一行和最后一行
result_df = pd.concat([first_last_rows, filtered_df])

# 打印结果
print(result_df)

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