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通过传递关键字从pandas数据帧中删除多列

在pandas中,可以通过使用drop()函数来删除数据帧中的多列。该函数接受一个列表作为参数,列表中包含要删除的列名。

下面是一个完整的答案示例:

在pandas中,可以使用drop()函数来删除数据帧中的多列。drop()函数接受一个列表作为参数,列表中包含要删除的列名。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9],
        'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除多列
columns_to_drop = ['B', 'C']
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A   D
0  1  10
1  2  11
2  3  12

在这个示例中,我们创建了一个包含四列的数据帧。然后,我们使用drop()函数删除了列'B'和列'C',并将结果赋值给原始数据帧。最后,我们打印出了删除多列后的数据帧。

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