我正在使用Facenet算法进行人脸识别。我想在此基础上创建应用程序,但问题是Facenet算法返回一个长度为128的数组,这是每个人的面部嵌入。 对于身份识别,我必须找出两个人的人脸嵌入之间的欧几里得差异,然后检查它是否大于阈值。如果是,那么人是相同的;如果是少,那么人是不同的。 假设我必须在10k人的数据库中找到x人。我必须计算每个人的嵌入的差异,这是没有效率的。 有没有办法高效地存储这个人脸嵌入,并以更高的效率搜索到那个人? 我想阅读这篇博客会对其他人有所帮助。 它是详细的,也涵盖了实现的大部分方面。 Face recognition on 330 million faces at 4