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接下来的几天，我将进行算法考试，教授让我们学习如何以这种形式找到方程的O(n)：T(n) = T(n/3) + 2T(n/4) + 5n
<e
浏览 4提问于2018-01-15得票数 1
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我正在研究一些算法，并试图确定在形成方程时如何处理多个递归步骤。所以证据A：
很明显，这里的递归方程是: T(n) =c+ 2T(n/2)，它在大O记法中简化为O(n)
我们也有一些类似的东西在进行，我得到了递归方程T(n) =n+ 2<em
浏览 2提问于2012-12-21得票数 0
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因此，我想，尽管进行了减半运算，但时间复杂度仍然是O( n)，而不是O(log N)，这通常是大多数分治方法的情况。我说得对吗？
浏览 7提问于2022-06-01得票数 1
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两种算法的大O分析
、、、
我的第一个解决方案使用递归算法生成字符串，并给出如下所示：public:
void fill_LUT(vector<string>& lut) {，但在我看来，空间复杂度将是递归调用的O(n)，即它的最大深度，缓冲字符串的O(n)，以及结果字符串的O(n*c^n)。
浏览 3提问于2017-01-27得票数 5
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我在大约两周前看到了一个网页，无论我如何搜索我的浏览历史记录，我都找不到它。它是这样的: f(n) = 2f(n-1)的时间复杂度是这样的，但是f(n) = f(n-1) + f(n-1)的时间复杂度是OTHER_THING，我记不起来了。当我读到它时，它听起来是对的，因为在第一种情况下，f(n-1)被计算一次(然后乘以2)，但第二种情况实际上试图计算f(n-1)
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
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假设我有一个方程的递归：T(n)= T(n-2) + c ..这意味着我们打破了问题大小的2倍，这个算法的阶数是O(n)，这是正确的！现在，假设我的方程式变成，T(n)= T(n-2)+cn ..为什么订单变成了n2 (2
浏览 0提问于2012-10-07得票数 0
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我有一个奇怪的算法，它被递归调用了2次。它是 loop body = Θ(3n+1) alg(n-2)
不知何故，我需要找到这个算法的复杂性。我试着用上面方程的特征多项式来求它，但是结果系统太难求解了，所以我想知道是否有其他直接的方法。
浏览 0提问于2013-05-12得票数 7
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我正在尝试解决一个递归关系，以找出我编写的算法的复杂性。这就是方程式。我找到了O(n2)的答案，但我不确定我是否做对了。有人能确认一下吗？更新:如果方程是T(n) = T(n-1)+Θ(nlogn)呢？它仍然是O(<
浏览 0提问于2012-03-01得票数 1
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我已经看到了一些递归关系，比如这可以简单地转换为一些算法。但我的问题是，形式的递归关系是否转换为算法/代码？如果是这样的话，是怎么做的？如果不是，为
浏览 7提问于2016-12-19得票数 0
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这就是我想解决的问题：
，如果有一个项，如果有两个项，它就是最大和最小的，然后比较它们，在一个比较中，您可以找到最大值和最小值。否则，将输入分成两半，尽可能均匀地分配(如果N是奇数，则两个一半中的一个将比另一个多一个)。递归地找到每一半的最大值和最小值，然后在两个附加的比较中生成整个问题的最大值和最小
浏览 2提问于2011-12-24得票数 0
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递归算法的运行时复杂性
、、、、
我到处寻找，似乎找不到很多与运行时复杂性、递归和java相关的材料。 return ""; return d.getElement() + toStringRec(d.getNext());这是一个递归方法我能想到的唯一一件事是它
浏览 5提问于2012-03-03得票数 8
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我开始了解到，在随机快速排序的情况下，如果我们以这样的方式选择pivot，它至少会给出25%-75%的比例分割，那么运行时间是O(n log n)。现在我也知道我们可以用大师定理来证明这一点。但我的问题是，如果我们在每个步骤中将数组分成25%-75%，那么我将如何定义我的T(n)，以及我如何证明O(n log n)中的运行时分析
浏览 0提问于2013-07-23得票数 0
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尝试比较递归算法和迭代算法
、、、、
我有两个解决这个问题的算法：。现在我想从理论上比较它们(如果需要的话，我确实有时间测量)。
但是，如何比较这两种时间复杂性，而不引入t内部
浏览 7提问于2016-12-12得票数 1
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我必须从这个算法中找到递归方程： if n <= 2 then return(0) y = ALGO(n/3) while i >= 2 do while j > 0 doi = i/2
浏览 0提问于2011-07-07得票数 1
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我正在学习java递归，但我被困在以下问题上。void f(int n) { f(n/2); f(n/2);关于这个我有两个问题。，如果我们说T(n)是程序打印的行数，<e
浏览 2提问于2012-02-14得票数 3
我最近做了一个测试...这个问题说来话长，结果归结为F(n) = 2*F(n-1) +2*F(n-2)……然而O(n</
浏览 0提问于2012-07-09得票数 1
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问题：给出了一个泛型树和一个整数n。查找并返回树中下一个较大元素的节点，即查找值大于n的节点。得到了T(n) = T(n-1) + (n-1) = O(n^2)的递推关系。其中，T</
浏览 3提问于2020-12-11得票数 1
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特别地，为了分析这样的运行时间，我们使用了一个递推方程，其中defi给出了递归算法的运行时间必须满足的数学表达式。我们引入一个函数T ( n )来表示算法在n个输入上的运行时间，并给出了T (n)必须满足的方程。例如，如果n=1或T(n-1)+7，我们可以将recursiveM
浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
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return 0
注意：切片操作将被视为O(所以，我的教诲是告诉我它是O(n*logn)，但我在努力用科学的方法证明它。
很高兴得到帮助！
浏览 8提问于2013-12-07得票数 3
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