递归地将一组n个对象的所有分区分成k个非空子集

，可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解决方案来找到问题解的方法。

首先，我们需要定义一个递归函数，该函数将接收以下参数：

• objects：表示一组n个对象的列表
• k：表示要将分区分成的子集数量
• partition：表示当前的分区情况，初始为空列表
• result：表示最终的结果列表，初始为空列表

递归函数的基本思路如下：

1. 如果k等于1，表示已经将分区分成了k个子集，将当前的分区情况加入结果列表中。
2. 如果objects为空，表示已经遍历完所有对象，但还没有将分区分成k个子集，直接返回。
3. 对于每个对象，尝试将其放入当前的分区中，并递归调用函数处理剩余的对象和k-1个子集。
4. 在递归调用返回后，将当前对象从分区中移除，继续尝试下一个对象。

下面是一个示例的递归函数的实现：

def partition_objects(objects, k, partition, result):
    if k == 1:
        result.append(partition[:])
        return
    if not objects:
        return
    for i in range(len(objects)):
        partition.append(objects[i])
        partition_objects(objects[i+1:], k-1, partition, result)
        partition.pop()

使用该函数可以得到所有分区的情况，然后根据需要进行进一步处理。

这个问题的应用场景比较广泛，例如在任务调度、资源分配、数据分析等领域都可能会遇到类似的问题。

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