我正在学习python，并且已经想出了一种逐行计算值的方法，但我相信有一个更优雅(也更快)的解决方案。下面是一个简单的例子： df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=list('abc'))00.251664 0.777059 0.132766 -33.1396
4 0.390059 0.983218 0.966202 0
浏览 34提问于2020-09-25得票数 0
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如果我有一个Pandas DataFrame，并且想要计算每一列的中位数，那么参数axis=1似乎应该按列给出中位数(根据文档)。但在实践中，axis=0给出了列的中值。下面是一个简单的可复制示例：df= pd.DataFra
浏览 21提问于2018-12-17得票数 1
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检查是否有重复的元素包含在一个完整的清单中。我的dataframe中有一列包含列表。
输入数据
import pa
浏览 9提问于2022-09-04得票数 1
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X&
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
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我必须构建一个新的数据帧作为我的python程序的输出，这个数据帧依赖于以前的列，例如，列1和列2将在col3中定义项，并且col4使用以前的cols。在数据帧中总共有7个cold。我该如何逐列构建它，还是逐行构建？
浏览 1提问于2019-05-14得票数 0
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pandas explode方法为在给定列的内部列表中找到的每个值创建新行；这是一种逐行分解。 pandas中是否已经实现了简单的列式分解，即将df转换为第二个数据帧？MWE： >>> s = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]).agg(list, axis=1)
>>> df = pd.DataFrame({"a":
浏览 14提问于2021-07-05得票数 0
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如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。# Import pandas libraryimport numpy as np# DataFrame
data = [['
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我正在使用一个Pandas DataFrame来做一个逐行的t-test，按照下面的例子：import pandas
from scipy.stats
浏览 1提问于2012-05-25得票数 53
我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。Dataframe columns:sum() distinct()etc..所以我的问题是如何在pandas dataframe上计算它，它在d
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
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假设手头的数据形式如下：df = pd.DataFrame({'A':[1,10,20], 'B':[4,40,50], 'C':[10,11,12]})也就是说，我想要获取A A C。
谢谢你的建议。
浏览 11提问于2016-09-13得票数 3
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虽然有一些类似的问题，但我找不到对以下问题的直接答案。请注意，我来自R，对Pandas来说非常陌生。假设我有一个Pandas dataframe df，它包含两列："measure“(具有3个级别的unicode)和"Airquality”(numpy.float64)。我想创建名为"color“的第三列，它基于"Airquality”中的值。此外，我希望为每个级别的“度量”单独执行此操作。我已
浏览 1提问于2017-01-25得票数 7
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假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'b': [4, 5, 6],}) a b c1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame<
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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我有一个pandas dataframe，其中有一个列，其中的数据是从groupby操作中计算出来的统计信息列表。，必须逐行计算。我想要的是为元组的每个索引创建一个新列，这样看起来如下所示：1 0 3 93 0 2 2
我认为我不能使
浏览 2提问于2016-04-05得票数 2
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我希望基于if/a逻辑在dataframe中创建一个新列。实际问题的规则是一个非常复杂的购物车树的输出。我遇到的问题是，当我试图将函数应用到我的dataframe时，我得到了一个错误：imp
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我想要计算每一行的平均值，并在每个DataFrame的另一个新列中计算它们。我不确定我应该如何写一个函数来逐行计算它，因为我的实际数据大约有600K行。
浏览 5提问于2017-12-08得票数 1
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我需要在熊猫DataFrame中创建一个新的列，它是按照DataFrame中现有的两个列的比率计算的。但是，比率计算中的分母将根据在DataFrame中的另一列中找到的字符串的值进行更改。import pa
浏览 4提问于2020-08-22得票数 2
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我想从excel文件中提取一些列，并将另一列添加到这些提取的列中。并希望将所有列写入新的excel文件。为此，我必须将新列添加到旧列中。这是我的密码-#Work.xlsx is input file
ex_file = 'Work.xlsx'
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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我使用Pandas通过SQL查询(从Hive)检索大量数据。我现在有一个很大的DataFrame：market_pings['event_time'] =pandas.to_datetime(market_pings['event_time'])
我计算了Time Delta周期，即:如果在这个market_pings DataFra
浏览 3提问于2015-10-31得票数 2
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我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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所以我有这个函数，它从dataframe中获取一行，匹配模式，并将其添加到数据中。因为模式搜索需要输入字符串，所以我用str()强制它。但是，如果我这样做，它会在某些点之后切断我的url。我计算出如果我使用ix函数来强制它它不会切断任何东西，并得到我想要的东西。问题是我无法在ix函数中指定索引位置，因为我计划使用apply函数逐行迭代。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-05-08得票数 2
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