我有一个有几列的稀疏矩阵，我想逐行计数，当一个值等于该行的最大值时，如何做到这一点？假设数据是这样的：0 0 0 2 1 22 0 3 2 3 3index A B C D MAX</
浏览 10提问于2020-03-03得票数 0
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使用C++中的特征库，给定稀疏矩阵A，什么是最有效的方法(逐行操作)？如何？)计算稀疏矩阵B，从而使B(i, j) = A(i, j) / A(i, i)？也就是说，将每一行i除以对应的对角线元素A(i, i)。知道如何做到就地(替换A中的条目)和异地(创建一个新的稀疏矩阵B)都是有帮助的。我
浏览 5提问于2014-05-28得票数 3
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我想得到稀疏矩阵中每行的最小非零值。我为稠密矩阵找到的解决方案建议通过将零值设置为NaN或Inf来掩盖零值。然而，这显然不适用于稀疏矩阵。理想情况下，我应该得到所有逐行极小值的列向量，就像我使用但是，显然，由于稀疏性，使用min给我留下了一个全零列向量。是否有使用find
浏览 2提问于2013-10-14得票数 2
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慢速数组操作
、、
我是一个非常新的MatLab程序员，所以这可能是一个简单的。:)
我正在尝试生成一个脚本，它将能够以任何顺序将任意数量的XYZ文件读取到数组中，并根据文件中给定的X和Y坐标将它们排列在数组中。我的尝试是使用Load将文件放入数组中，然后读取数组，并使用X和Y坐标作为新数组中的位置。我试着预设数组的大小，同时从X和Y中减去一个值来最小化数组
浏览 2提问于2011-04-12得票数 2
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我是MPI和并行计算环境中的newby。我和有不同的稀疏矩阵，我试图用行划分将稀疏矩阵与密集向量相乘，其大小分别为N和Nx1。我将测试我的并行MPI程序的进程数为1,2,4,8,16。我已经对这个算法做了一些研究，并从中找到了一个更好的解决方案和路线图。算法是这样的；
首先，对每个进程进行整体稀疏矩阵逐行划分，并对密集向量进
浏览 1提问于2019-05-10得票数 0
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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我在寻找一个在R中快速实现稀疏矩阵的NMF方法。
R NMF软件包由许多算法组成，没有一种算法在计算时间上给人留下深刻印象。NNLM::nnmf()目前在R中似乎是最先进的，特别是method = "scd"和loss = "mse"，它们是通过顺序坐标下降求解的交替最小二乘实现的。然而，这种方法在非常大的、非常稀疏的矩阵上
浏览 10提问于2020-11-24得票数 2
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我有一个非常大和稀疏的矩阵，表示为一个CSV文件(67 GB)。
是否可以在Matlab中加载和使用此矩阵？我可以使用64位版本的MAC操作系统计算机，8GB的RAM。我读过一些关于这个主题的文章，但我仍然不确定Mac上的Matlab64bit是否可以使用磁盘空间来分配矩阵，或者是否需要RAM中的所有内容，而且不管怎么说，如果使用这么大一部分磁盘空间会使事情几乎无法使用
浏览 2提问于2014-07-16得票数 1
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我有一个名为mat的spark.mllib.linalg.distributed.CoordinateMatrix，我希望计算这个稀疏矩阵的行式最大值。我知道mat.entries是以MatrixEntry(i,j,v)格式存储mat内容的rdd。现在我希望找到mat的逐行最大值。也就是说，我需要为每个i找到所有j的最大值v，我该怎么做呢？到目前为止，我有这样的想
浏览 1提问于2016-08-26得票数 0
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我试图在推荐系统中使用ALS算法的Spark实现，因此我构建了下面描述的DataFrame，作为培训数据：|--------------|--------------|--------------|
现在，我想创建一个稀疏矩阵矩阵将是稀疏的，因为如果用户和项之间没有交互，则<e
浏览 4提问于2017-06-28得票数 5
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我有一个很大的稀疏矩阵，我想得到每一行的最大值。在numpy中，我可以调用numpy.max(mat，axis=1)，但是我找不到类似的函数来处理scipy稀疏矩阵。对于大型稀疏矩阵，有没有什么有效的方法来获得每行的最大值？
浏览 0提问于2013-04-14得票数 6
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我有一个稀疏矩阵，X，由TfidfVectorizer创建，其大小是(500000, 200000)。我想把X转换成一个数据帧，但是我总是会收到一个内存错误。我试过了和
pd.read_csv(X.toarray().astype("float32"), columns=tokens有人能告诉我什么是简单的解决办法吗？我是否可以在没有内存错误的情况下从X创建一个稀疏的</em
浏览 0提问于2021-04-10得票数 1
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在Matlab中创建稀疏矩阵时，似乎可以创建一个由逻辑或双值数填充的稀疏矩阵。
有没有一种创建unit8<em
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
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我很想知道谷歌是如何存储PageRank算法中使用的矩阵的；我正在寻找一种数据结构，用于存储一个非常大(不适合于任何一台计算机的内存)稀疏矩阵，并且高效地(还不确定这意味着什么)对其执行操作。如果有白纸可用，请张贴一个链接或标题(我做了一些研究，但找不到一个)，如果没有，如果你可以张贴链接，或仅仅名称的论文或书籍，将有助于我开始。在我最初的研究中，我发现了稀疏的逐行</em
浏览 0提问于2013-10-22得票数 0
我需要尽可能快地分解大型(如10M*10M)稀疏矩阵的特征值，我试了一下频谱，但速度很慢，似乎Blaze不能用于稀疏矩阵的第一个k特征对计算(它可以用特征().So从稠密矩阵计算特征值，现在我想尝试PETSc.I，我发现MatCreateSeqAIJCUSPARSE和MatSetValues可以初始化稀疏矩阵，但是我没有找到稀疏矩阵</e
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
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我有一个巨大的相关矩阵，我需要计算，比如说200000x200000，它太大了，无法存储在内存中。幸运的是，大多数值都是0，除了接近矩阵对角线的值，我需要计算这些值。因此，我很好奇，在scipy/numpy中，稀疏矩阵是否可以帮助我加快速度。
我目前构建数据的方式如下。矩阵，我想对它计算MxM相关<e
浏览 3提问于2016-03-09得票数 0
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我有一个很大的稀疏矩阵(40,000 x 100,000+)，如果它大于某个阈值，我想将它替换为1。但是，矩阵中的每一行都有一个唯一的阈值(这只是一个向量，即行的长度)，因此我想逐行检查特定行的元素是否大于该行的唯一阈值。我最初通过遍历稀疏矩阵的所有非零元素来尝试使用for循环来解决这个问题，但是这花费了很长时间，因为我有超过1亿多个元素要通过。
浏览 3提问于2020-06-04得票数 0
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.* lib进行稀疏矩阵计算，..but似乎总是遇到这样的错误：我想这是因为当nrow*ncols> INTEGER.max时构造函数抛出了异常
接口:行异常: IllegalArgumentException - if rows<0 || columns<0 || (Double)columns*> Integer.MAX_VA
浏览 2提问于2012-01-19得票数 3
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我有熊猫DataFrame，每一行的格式如下：----------如何以scipy.sparse为值，以i、和j作为行和列索引，d作为值，有效地构建和填充稀疏矩阵稀疏矩阵是正方形的，有已知的行数和列数K。列i、和j中的所有数字都小于K。
浏览 3提问于2018-05-30得票数 0
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我有一个很大的术语文档矩阵，并且想使用matlab提供的非负矩阵分解函数。整个系统的行为就像它已经崩溃了，只有当你等待很长一段时间后，第二次迭代才会结束。(请注意，为了获得好的结果，还需要更多的迭代)。问题：另外:我用一个较小的矩阵(大约
浏览 0提问于2012-08-21得票数 1
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