透视有重复的非数值型数据，在pandas中不聚合，保留所有重复

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
    'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数透视数据
pivot_df = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B'], columns='C', values='D', aggfunc=None)

# 打印透视结果
print(pivot_df)

C         x    y
A   B          
bar one  5.0  6.0
    two  NaN  4.0
foo one  1.0  2.0
    two  3.0  NaN