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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用<em
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
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我正在为公共交通数据构建一个分析工具，并希望对pandas数据框中的数据进行重新排序，下面的示例可以很好地解释这一点： 我的初始数据形状是： PopulationSpain 46444832.0 46484062.0 46572028.0 34818.120507 36305.222132 37997.852337 我不想重塑
浏览 5提问于2019-04-11得票数 2
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。one
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我在Pandas中排序和重置索引时遇到了一些问题：dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))
在我重新编制索引后，数据帧返回未排序的数据。我的最终目标是得到一个带有1 --> len(dfm)索引号的</e
浏览 0提问于2013-09-19得票数 17
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我希望对数据帧中的列进行重新排序，并将基础值保留在正确的列中。例如，这是我拥有的数据帧header = pd.MultiIndex.from_product(cols
浏览 6提问于2018-08-31得票数 5
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将此dask DataFrame连接到此pandas DataFrame并使用set_index对索引进行排序不会产生排序索引。这是正常的吗？from dask import dataframe as dd df = pd.DataFramepd.date_range(start='2
浏览 68提问于2021-01-05得票数 1
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我有一个带有多个索引的数据透视表，其中一个级别是'field‘(数据实际是什么)，另一个级别是概念上的实际索引。我想对数据做一些转换，例如，取自然对数，并将转换后的值添加为一组行。6 11 3 ... 11 B <natural logs>
C <of foo> 有没有一种
浏览 7提问于2020-08-17得票数 1
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我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的</
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我有一个数据帧df1，看起来像这样： 'date': [1, 1, 1,0.31 0.343 0.13 0.16 0.23 0.26 0.33 0.36
但这并不是我想要的df3如果没有，你能告诉我你将如何以一种有效的方式做到这一点吗？谢谢。
浏览 2提问于2018-02-14得票数 2
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达斯克分拣
、、、
我想在dask中找到pandas.dataframe.sort_value函数的替代方案。如何对Dask数据帧的多列进行排序？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 9
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如何合并两个多索引数据帧？
、、、、
我的dataframe #1如下所示：我的第二个数据帧如下所示：因此，第一个dataframe使用id和date作为多索引，而第二个dataframe使用date和port作为多索引我成功地合并了两个数据帧，首先是两个数据帧的reset_index，然后是pd.merge(df1,df2,how='outer',on=[
浏览 4提问于2020-06-16得票数 0
具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。import pandas as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'],
'X':[1
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new mul
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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Pandas:如何创建多索引轴心
、、、、
收集所有结果的数据框架如下所示：import pandas as pd
df['Scenario']= np.repeatwriter = pd.ExcelWriter('test_df_pivot.xlsx')writer.save()
我获得了一个数据帧，其中列是scenarios，
浏览 4提问于2016-07-05得票数 2
import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的<
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
我有一个像这样的多索引数据框架： ? 我有以下多索引： MultiIndex([('2019-09', 1617), ('2019-09', 1619),'eventId']) 我正在尝试使用'2020-02'获取所有条目 df.loc[('2020-02', 'cre
浏览 13提问于2020-12-22得票数 0
1回答
这是我第一次尝试使用pandas，我尝试先按索引对数据透视表进行排序，然后再按序列中的值进行排序。sorted_table = table.order(ascending=False)sorted_table2
按索引和值对数据透视表进行排序的
浏览 2提问于2012-05-15得票数 4
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我尝试通过与第一列值相对应的第二列的不同计数来对数据帧的第一列进行排序。数据透视表中未排序的数据：investor1 Foo A 10investor4 Bar B 15
Baz C
浏览 10提问于2019-11-03得票数 1
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我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
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