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我有一个这样的数据帧： ID Status Status_date1 Closed 12/10/2010
浏览 9提问于2020-10-06得票数 1
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Data158143 non-null datetime64[ns]
2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑，以便medium_of_ans值中的每个条目都有单独的列和日期作为行索引<
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating on
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一<em
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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具有重复值的透视数据帧
、、、
c 4.0 4 2 c 8.0 2 c 4.0 8.0
3 NaN NaN NaN 我已经尝试了pd.pivot和pd.gropuby，但由于重复的条目，无法得到所需的输出。
浏览 26提问于2019-06-19得票数 1
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我想从'index‘和'column’中有多个重复项的数据帧中创建一个透视图，当'index‘和'column’是重复项时，我想要的值总是相等的。"baz": [1, 1, 3, 4]})当我尝试的时候
df.pivot(index='foo
浏览 11提问于2020-05-27得票数 0
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我想要将一个大型熊猫数据帧中的前50项转换为一个列表，对于数据帧中的每个索引，该列表将具有该值。即使dataframe在该索引中没有任何值，我也希望该列表的值为0。例如，pandas数据帧，如下所示：0 202 60
4
浏览 5提问于2018-09-06得票数 3
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用0填充python数据透视表
、、、、
我有一个数据透视表，它的索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引的范围从2013年1月1日到2016年12月31日，但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下，在我的pandas数据帧中插入一行，其中包含我要用作数据透视表的索引的列中的日期。有没有一种方
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
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df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我正在努力检查具有相同行和列索引的两个pandas数据透视表(填充值1和Nan)之间的相似性百分比。我想计算相同的行数，并将它们除以总行数。给出基本的例子： idx1 Nan 1 Nan idx2 1 Nan 1
idx3
浏览 5提问于2021-03-09得票数 1
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我有一个带有索引的dataframe，它有时包含具有相同索引值的行。现在，我想对该数据帧进行切片，并根据行索引设置值。考虑以下示例：df.set_indexwarning
df1.iloc[0
浏览 2提问于2017-11-28得票数 1
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我的数据集如下所示 first_column second_column ... fifth_column ... eleventh_column ...32
example 1 example ['avers','aaa','hello'] 41241 12 我想要这样的东西
浏览 43提问于2021-04-03得票数 1
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ExecGoogle 2/2/2020 Analyst Company2020 Google 0 2
我尝试在日期上使用group_by()，但它不能分解日期以显示在第一行上，而且我需要将生成的df
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
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我有了数据帧，并使用命令pd.pivot_table(df,columns="category",index=["year","period"])在这个数据帧上做了一些数据处理，我想颠倒这个过程来得到df的原始形式。在pivot_table上，列也是两个值的组合，类似于：("a"，"1")，("a"，"2")，(&
浏览 63提问于2020-05-04得票数 0
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with unique
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
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具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
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使用pandas，我加载了一些数据，这些数据是以“旋转”的格式获得的。因此，我想首先取消透视数据，然后应用一些转换。最值得注意的是对二进制变量进行编码。我的策略是使用melt取消透视，然后通过在一个旧列上使用布尔运算符创建一个新列。我尝试了下面的代码。import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,5,10],[2,50,100]],columns=['
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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