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1
回答
透视
具有
多
列
的
pandas
数据
帧
、
、
、
、
我有一个示例
数据
框,如下所示 df1 = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Male','Male','Female','Female','Female',','wk','wkend','wk','wkend','wk','wkend','
浏览 9
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取
pandas
数据
框中
列
的
子集?
、
、
我得到了一个
具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个
具有
列
索引(0,1,...,n)
的
列表,该列表索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何创建恰好包含这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Pandas
分析工具使用什么方法来识别重复行?
、
我正在寻找
pandas
分析工具用来识别重复行
的
方法
的
基本原理(在
具有
多
列
的
数据
帧
中)?我在
Pandas
分析文档中找不到它。
浏览 27
提问于2020-09-25
得票数 1
1
回答
pandas
中
的
groupby打乱了行索引
、
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行groupby,因为它
的<
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
使用dataframe索引
数据
的
pandas
数据
透视
表
、
我想使用dataframe.pivot()从
pandas
数据
帧
创建一个
数据
透视
表,不仅包括
数据
帧
列
,还包括
数据
帧
索引中
的
数据
。找不到任何说明如何做到这一点
的
文档。有什么建议吗?
浏览 0
提问于2014-02-08
得票数 5
1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转换为单索引?
、
、
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有
与原始
数据
帧
相同<e
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
比较两个dataframe
列
的
匹配百分比
、
、
、
、
我想将一个
列
的
数据
帧
与另一个
多
列
的
数据
帧
进行比较,并返回
具有
最大匹配百分比
的
列
的
标题。 我在
pandas
中找不到任何匹配函数。第一个
数据
帧
第一
列
: carsswift wagonor jeep 第一个
数据
<e
浏览 41
提问于2019-06-17
得票数 5
1
回答
使用分组变量计算
多
列
中
的
值
、
我有一个
pandas
数据
帧
,其中包含如下
数据
: levels char_1 char_2a cat dogbdog dog 我想对levels
列
执行group_by操作,并计算某个值在char_1
列
或char_2
列
中出现
的
总次数 生成
的
数据
帧
将如下所示: levels char counta
浏览 20
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
使用
pandas
dataframe创建年度预测
数据
、
我最近开始使用
pandas
数据
透视
表功能,并希望在输出中添加额外
的
数据
。我现在有下面的
数据
框我想在最后一
列
旁边多加一
列
,这将给出12个月
的
费用预测,即平均*12。结果
数据
帧
: 提前感谢同行python专家
的
帮助。
浏览 2
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
检查两个
数据
文件
的
相等性
、
、
检查两个
数据
格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序后
的
索引使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和
列</
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
透视
后重命名列标题中
的
特殊字符
、
下面是这个帖子:Renaming columns in
pandas
。我想用这句话: df.columns = df.columns.str.replace('$','') 问题是我使用df.pivot_table().to_records()
透视
了
数据
帧
,并将其转换为记录,现在我
的
列
标题
具有
以下语法:"('content2', ':13A::STAT')" 这里我只想说
浏览 4
提问于2019-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
多
索引
列
分隔为同一
多
索引标题下
的
多行
、
下面我有一个
具有
多
索引
的
pandas
数据
帧
,第一级是“地址”,第二级是(分数,数字,轴).All总计一
列
。输出我看起来像是'Address‘
列
索引下
的
单独
列
。
浏览 12
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
具有
单列
的
Seaborn热图
、
我有一个
数据
帧
,它有一个索引(单词)和一些歌词
的
单列(计数)。我正在尝试创建一个基于单词计数
的
热图。我尝试使用索引或单词作为单独
的
列
,但仍然不起作用。
浏览 2
提问于2017-12-01
得票数 4
1
回答
将python
pandas
行转换为
列
、
1520 - 1510 -2.797978 A2011我想转换
pandas
数据
帧
,以便将Version
列
中
的
两个唯一条目转换为
列
。生成
的
数据
帧
不应
具有
多
索引
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
旋转/重塑
pandas
数据
帧
、
模拟
pandas
数据
帧
以进行
透视
: df = pd.DataFrame({'id': ['A','B','C'], 'val2': [5,6,7], 'val3': [9
浏览 6
提问于2021-09-30
得票数 1
1
回答
如何垂直堆叠完全不同
的
DataFrames?
、
、
我有3个不同
的
DataFrames,如下所示:
数据
帧
2 (df2):
数据
帧
3 (df3):我希望将这些
数据
帧
作为一个整体垂直堆叠在一起。相反,这就是我所得到
的
:如何实现所需
的
数据
帧
?
浏览 0
提问于2021-05-07
得票数 1
1
回答
如何迭代
具有
多个
列
的
多个
数据
帧
的
行
、
我创建了一个有3个参数输入
的
函数:x,y,z,我想循环遍历它们。X是
具有
一
列
y
的
数据
帧
,z要求
具有
多
列
的
数据
帧
我试过这个: result = [f(x,y,z) for x,y,z in zip(df1["1com"], df2["1com"], df3["3com"])] Df 1,2,3
具有
相同<e
浏览 14
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
将嵌套字典转换为
多
列
索引
数据
框架
、
我有以下
数据
帧
: | Week | info || 1 |{'Info': 'text', 'value': 94615}, {'Info': 'text_2'InfoB': 236}| | 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', &
浏览 14
提问于2021-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
连接
多
索引
列
、
、
、
如何连接两个
pandas
数据
帧
,其中一个
数据
帧
具有
多个索引
列
?我需要在最终
的
数据
帧
中保留
多
索引。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,df2 = pd.DataFrame(data
浏览 15
提问于2021-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
:导入列表
的
堆叠字典以创建
多
索引DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠
的
列表字典中,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到
Pan
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
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