所有这些信息都可以传递给mysql命令行实用程序，或输入到MySQL Administrator和MySQL Query Browser的服务器连接屏幕。
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
由于MySQL扩展从php5.5开始弃用，所以以后不推荐大家再用MySQL扩展，请用MySQLi或PDO代替，以下是MySQL对应的MySQLi函数（绿色字体）供大家参考。（注：PHP手册上的有误，这里是最准的）
然后觉得有点奇怪，数据库里面都没有创建这个dual表，这个表是从何而来呢？然后Google了一波，理解了一下。
在《浅析JDBC常用的接口——JDBC的Statement接口、PreparedStatement接口》文章中，我们介绍了使用Java语言来执行SQL语句。本文主要给大家介绍在Java语言中，通过执行SQL语句后，如何使用ResultSet接口来获取表中的数据、使用MySQL语句查询表中的数据，接下来小编带大家一起来学习！
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在数据库中，主键约束是一项非常重要的概念，它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束，包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？
JDBC（Java DataBase Connectivity）就是Java数据库连接，说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库，JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题，有时是必须把数据归档到某种数据仓库中，有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
MySQL 有许多图形化的管理工具，我们在此介绍二个官方的工具「MySQL Administrator」及「MySQL Query Browser」。MySQL Administrator 是用来管理 MySQL Server 用的，您可以查看目前系统状态、新增使用者等。而 MySQL Query Browser 可以用来查看数据库内容。
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数mysql_change_user — 改变活动连接中登录的用户mysql_client_encoding — 返回字符集的名称 mysql_close — 关闭 MySQL 连接 mysql_connect — 打开一个到 MySQL 服务器的连接 mysql_create_db — 新建一个 MySQL 数据库 mysql_data_seek — 移动内部结果的指针 mysql_db_name — 取得结果数据 m
点击上方蓝字每天学习数据库 我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？ 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，产出了canal项目。canal的原理很简单，就是如上图片所示
在软件开发中，程序在高并发的情况下，为了保证一致性或者说安全性，我们通常都会通过加锁的方式来解决，在 MySQL 数据库中同样有这样的问题，一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据，就引入了锁机制。
在开发的过程中避免不了和数据库的交互，在实际环境中用的最多的Mysql数据库，那python是怎么和Mysql进行交互的呢，python使用一个叫MySQLdb的库来连接MySQL，好的，下面最要从MySQLdb的安装、连接MySQL、执行sql语句、如何取得结果、关闭数据库连接来讲述一下：
我们可以看到mysql分为Server层和存储引擎两部分。Server层包含了连接器、缓存、分析器、优化器、执行器，并且所有的存储过程、触发器等存储功能都在这一层实现。
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中，我们聊到行锁是加在索引上的，但是复杂的 SQL 往往包含多个条件，涉及多个索引，找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
引擎 简介 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会
有时候，我们执行一条查询语句的时候，往往会得到N条返回结果，执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点)，就是游标。沿着这个游标，我们可以一次取出一行记录。
打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件：config.inc
使用活动数据库系统时遇到的一个很常见的挑战是执行热备份，即在不停止数据库服务或将其设置为只读的情况下创建备份。简单地复制活动数据库的数据文件通常会导致内部不一致的数据库副本，即它将无法使用或者将在复制期间丢失。另一方面，停止数据库以进行计划备份会使应用程序的数据库相关部分变为不可用。Percona XtraBackup是一个开源实用程序，可用于解决此问题，并为运行MySQL，MariaDB和Percona Server数据库（也称为热备份）创建一致的完整备份或增量备份。
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
背景 《横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。》坚持不断学习就能到达《千山同一月,万户尽皆春。千江有水千江月,万里无云万里天》 jdbc连接数据库原理 概
随着互联网和移动互联网的发展，各个机构都需要支撑远超过以往的数据。而在这个需求的刺激下，IT领域出现了大量数据处理技术，其中之一就是NoSQL。灵活的数据类型，高效的处理能力，让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地，比如人气NoSQL数据库MongoDB。然而在Wix工程实践中，他们发现，大量场景中其实并不需要NoSQL，反而成熟的RDBMS更具效益，比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 开发人员选择NoSQL数据库一般都是根据主
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
在 MySQL中，数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的应用程序接口（Application Program Interface，API)，用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。 不过，也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据的速度相对较慢。所以，现在使用关系数据库管理系统(Relational Database Management System，RDBMS）来存储和管理大数据量。而MySQL 是最流行的关系数据库管理系统，尤其是在Web应用方面，MySQL可以说是最好的RDBMS应用软件之一。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
forfiles /p "E:\mysql\MySQL BackUp" /m backup_*.sql -d -30 /c "cmd /c del /f @path"
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
需求：为了实现在linux上模拟服务器跑代码，并存储在mysql上，通过远程可视化mysql数据库软件查看linux上mysql数据库数据的实时动态。
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
使用活动数据库系统时遇到的一个非常常见的挑战是执行热备份，即在不停止数据库服务或将其设置为只读的情况下创建备份。简单地复制活动数据库的数据文件通常会导致内部不一致的数据库副本，即它将无法使用或者将丢失在复制期间发生的事务。另一方面，停止数据库以进行计划备份会使应用程序的数据库相关部分变为不可用。Percona XtraBackup是一个开源实用程序，可用于解决此问题，并为运行MySQL，MariaDB和Percona Server数据库（也称为热备份）创建一致的完整备份或增量备份。
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义表值函数（UDTF），并将处理后的数据存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus
Jdbc JDBC入门 1 什么是JDBC JDBC（Java DataBase Connectivity）就是Java数据库连接，说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库，JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。 2 JDBC原理 早期SUN公司的天才们想编写一套可以连接天下所有数据库的API，但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务，因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论，最终得出的结论是，由SUN提供一套访
第三步：在命令行输入：mysql -u 用户名 -p密码；回车；-h表示服务器名，localhost表示本地，-hlocalhost 可不输入；-u为数据库用户名，root是mysql默认用户名；-p为密码，如果设置了密码，可直接在-p后链接输入，如：-p123456，用户没有设置密码，显示Enter password时，直接回车即可。）
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
jdbc(java database connectivity)为java开发者使用数据库提供了统一的编程接口，它由一组java类和接口组成。
数据库优化: 1.可以在单个SQL语句，整个应用程序，单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化 2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表，查询和配置设置 3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载，以及只读MyISAM表 6.选择合适的锁定策略;InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题 7.配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM密钥缓存。 8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要
分担数据库的读负载 对服务器进行水平扩展 异步复制(无法保证主库和从库的延迟) 复制解决了什么问题？ 不同服务器上的数据分布 利用二进制日志进行增量备份 不需要太多带宽 但是基于行复制 需要大量的带宽 跨IDC环境下可能有问题 应该进行分批复制 实现数据读取的负载均衡 采用非共享架构 增加数据安全性 减少主库服务器的负载 数据库之间的故障切换 binlog日志 记录了所有MySQL数据库的修改事件 包括增删改查时间和对表结构的修改事件 二进制日志格式 基于段的格式 binlog_format=STA
这里介绍的MySQL相关知识，并不是针对那些想学习DBA的同学，而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点，是我学习MySQL数据库时，觉得有必要掌握的一些知识点。
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